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28 3月 11 SAS公司面经一个失败一个成功


“去年年底10月份,这里汇集了一份有关SAS工作的招聘列表,全部真实有效,其中有SAS公司招人。下面在是网上的一份面经和建议,与大家分享。……..”

不好意思,由于原作者要求低调处理,故暂时删掉原来那篇。不过这里奉送一份失败的SAS求职面经和一份成功的SAS实习面经。


成功的经验固然重要,失败经验更能给人启发和警示。

应聘职位:SAS销售

估计很多人对这个公司不熟悉,因为他的业务离我们学生远了点儿。sas就是statistic analysis system,全球最大的私人软件公司,总部在美国,中国分公司在东方新天地写字楼。这个公司的nb之处在于,98%的500强都是他的客户,他们基于数据分析开发的智能软件系统是行业翘楚,尤受各巨头青睐,因此尽管公司才20岁出头而且还没通过上市进行集资,但已经发展为行业老大。

sas笔试类似小学升初中的入学考试,只要没感冒发烧答起来就不会发晕,理科部分只有数字推理,没图形推理;语文部分比较有特点的是选词填空,2个意思特相近的词要选一个填入整段文中。最后也有性格测试,但时间很充足,答完就可以走。面试于1周以后进行,地点在东方广场e1座,很诱惑。

sas面试共2轮。1面看上去是俩人面你一个,但我认为就是1对1,hr姐姐的职责基本被她的老板给客串了。主面试官名叫richard,公司老大,刚从澳洲调到北京。我一直怀疑他是香港人,因为在之后的英文面他给我制造了不少麻烦。问题主要围绕sales注重的素质展开,不断牵引你描述自己的实习及社会实践经历,描述的越多越好,然后突然发难,质疑你协调工作与学业的能力,我认为整个过程完全是挖好了一个大坑等着你自己往里跳。还好我爬上来了,几个关键点似乎得到了他们的欣赏,1是手表永远快7分钟(7是我幸运数字),2是手机里备忘录更新速度是一天两次,3是脑袋里永远装着地图。这些充分证明了我划归不同时间做不同事情的决心,看到了表和手机之后他们也确实没话说,所以这个坑就算被我填上了。

接下来就是我最郁闷的英文面阶段。我并不是没在众人面前说过英文,但我从来没在香港人面前说过英文。richard说话本身就快,换成港式英语更是像机关枪一样,我上阵回答的时候脑袋里不由自主地就想到了黄继光。印象中赌枪眼十几分钟后,他问我读过哪些名人传记没有,’biography’这个词让我迟疑了许久,于是出现了以下一幕:

我说:sorry?
他说:blabla(又重复一遍)
我说:pardon? <br>
他有点汗:blablabla(不仅重复,还加上了点解释)
我说:will you please give me more explanations?
他无语:…(估计想咬我了,或者干脆说汉语)
不过最后他还是又解释了一下,幸好这次我听懂了,向他回答了我看过撬动地球的google (说出来才发现其实不是传记),表达了一下对青年才俊佩奇和布林的仰慕。在这之后richard就再也不敢问我英文了。

之后我被hr姐姐带到外面的soho做了一个性格测试,做完1面就结束了。

过了1天,我正在联想总部的办公室里处理着文件,sas的电话打来了,请我过去2面,并且强调“机会难得”。我本来以为把总裁goodnight先生从美国请来了,后来到场才发现完全理解错了,果然很难得,像家庭聚会一样,桌子上摆满了蛋挞、沙拉、火腿和可乐,richard带着他的各员大将悉数亮相,跟我们进入终面的十个学生围成一圈边吃边聊。现在想起来我当时是太沉浸于这种温暖的氛围中了导致严重轻敌,自我介绍成了往事不堪回首,别人介绍时也没有动笔记下关键信息以致无法过多复述…最后的自由闲聊阶段倒是有收获,但是似乎richard主意已定,大势难改。吃饱喝足之后,我们被一群精英和老板客气地送上电梯,自觉受宠若惊。然后就在第二天,4个人收到了offer,我又挂在最后一面。现在想起来,sas喜欢的人似乎有个共同点,终面当天均比较aggressive,这点跟广移正好相反。我非常荣幸地把两次面试的思想感情完全处理拧了,如果时间能够倒流给我一次翻转策略的机会,或许结果会是另一个样。

来源:http://www.mianshi8.com/Article/?18956_5.html

附转载的SAS实习生面经一份,希望给大家多点信息。

SAS Intern 面经
2008-07-16 23:25
来源:http://hi.baidu.com/johnnyhe/blog/item/5b1d7009bdebf5226b60fbf6.html

写这个东西,似乎是在还债,因为之前答应了人家,最要命的是,事情都过去了半个月了。。

废话少说吧,总括来说,SAS这次实习生,从后面的了解知道,是第一次这么大规模,京沪粤三地同时招实习生,并且,每个地区的笔面试过程均有所不同,据我所知,广州是两笔两面,北京是一笔一面,上海是一笔两面,如果没记错的话。。。

还是聊广州的吧,因为我是广州的。。。

第一次的笔试是很早开始的,大概在五月底还是六月初,当时我是在木棉bbs发现的,由于招聘的职位是consultant trainee,所以稍微改了一下简历的内容,本以为直接投邮箱,点知还要在51job网申,汗~

网申过后没多久的某一天,被通知要笔试,由于SAS是做数据挖掘这块的,并且职位要求是“familiar with”,所以匆忙在网上找些相关资料,一番“病急乱投医”之后,就投奔考场了。。。

笔试题量比较大,时间一共是150分钟,分时分两部分来答题,第一部分全部是选择题,内容包括数量运算,常识,语言理解,演绎推理,统计分析,甚至有SAS公司的常识题目,例如,多少年成立,CEO是谁,每年研发投入比例是?第二份内容是主观题,60分钟,包括两道主观题:中文谈谈你的价值观,英文自我介绍,每题的答题空间大概是一页A4白纸。

第一次笔试过后,几乎过了一个月才有回复,我那时候准备死心并专心度过最后一个暑假的时候,她终于来通知了:请准备第二次笔试!汗!

这次的考试与第一次公开考试不一样,要去到广州SAS Office,汗流浃背来到office的时候,发觉空间真的好小,呵呵,但麻雀虽小,五脏俱全(有零食部、会议室。。),另外留意了一下,第二次参加考试的人数大概是第一次的一半左右,看来没淘汰多少,我算是幸运,因为我不是统计分析背景专业,当是混过来。。

第二次笔试的内容还是分为两部分,第一部分是计算机类,有填空、回答题,但大部分是选择题,内容集中在数据库、SQL语句、Java接口类等方面的知识;第二部分的内容全部是高级统计分析,不过全是选择题,我没有放弃,而是根据题干来综合猜想最合适的答案,我记得当是有个gg第一个交卷,他说了一句不会就留空白,这样做虽然给人觉得比较诚实,但更多的感觉是在浪费机会。。

笔试大概是半个小时,汗,胡乱填了答案之后就跟着别人交卷,然后hr叫我们去外面逛逛,等到中午就会有通知是否有面试机会,于是我们全跑出去,省略。。。

中午回来,hr通知了一共是16人获得面试机会,很幸运,我被念到名字,rp不错,呵呵..

估计每个人的面试都不一样,但面试官都一样,他们都是资深顾问,这里就不透露名字了,他们至少10年以上的顾问资历,另外,面试基本都是就简历的项目和收获来细问,拿我的来说,被问到参加微软创新杯的项目,竟然细节到我所用到的算法,幸好这个算法是我提出来的,否则。。。另外,最被常问的是职业规划问题,后面我跟人家交流知道,好多人原来都被问到这个问题。。。

这里面试的建议是,一定要引导面试官来问自己熟悉的领域知识,即使问到陌生的知识,就直接说不会,然后马上补充其他相关或者无关而且自己会的东西,这很重要,事实上这省去了双方的理解时间。

一面之后已经是下午四点多,hr叫我们回去,说傍晚会有短信通知。。。果然,傍晚来短信,内容竟然是:请准备第二次面试!再汗~

没办法,机会总不能浪费,又一次光荣“莅临”SAS Office。。。

面试原来只有三个人,我以为,这是不是传说中的经理面试,过程只是聊聊天的那种?

我猜错了,原来,gz才招两个,这意味着,今天上午二面的三个人有一个将被残酷T出。。这是后话了。。

二面是采取远程视频在线面试,这玩意我还是第一次接触,搞到有点紧张,因为面试官是SAS China PSD部门总监,听口音是香港人。。。

L:为何不带领带?

Me:啊。。(汗。。。)因为….我穿短袖衬衫,广州天气很热,所以没…系领带(没想到一开始刁难我..)

L:领带不用花多少钱的,建议你下次带上领带。。。

Me:嗯嗯,是的…(继续汗,还有“下次”? 。。)

L:用英文自我介绍一下,记住,不要跟你笔试的介绍内容一样,我在听着呢…

Me:…..(胡乱说了一番,说的是我自己都不明白的那种英语)

L:你说你做搜索引擎,那跟我说说百度跟google最本质的不同是什么?

Me:。。。(果然是经理,不会问简历内容,而是发散来问)这个。。前者中文技术领先,Google创新研发能力技术最牛…(无顺序乱说了几个点。。)

L:有无信心加入SAS 实习生?

Me:(不知哪来的信心…) 有!
(事后看来,这样答其实不妥,不够谦虚,好的答案应该是:有信心,但是要看机遇和运气)

随后随便问了几个问题,具体我也忘了,后面让我来问问题,我问到,下周北京培训的内容是,他说了很多,我ms很懂得点头,事实上我一点都没听进去。。。嘻嘻

二面之后,还是要等总部的通知,最迟当晚通知,又要等,大汗!

晚上没消息,我主动打电话过去问,结果hr说我被录取了,咔咔~~

后面证实了GZ只有两个实习名额,于是,为另外一个人祈祷。。。

这可以说是我第一个正式的offer,还是值得纪念的,故写下此文,共勉之。

原创文章: ”SAS公司面经一个失败一个成功“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/103


Reader's Comments

  1.    

    例子呢?

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