16 4月 11 保险公司面经 oloolo 2010年3月

昨天的新浪微博上，peachcat提到了保险业的问题：

“@sxlion 保险行业的欺诈防范是数据挖掘的重点。@吃桃的猫：保险业发达的美国，当前的保险犯罪仅次于毒品犯罪,1994 年医疗保险中的欺诈就导致美国人寿保险公司估计500 亿美元的损失。国内的保险业在快速成长的过程中也将面临越来越多的欺诈风险，及早防范是上策。”

正如peachcat所说，国内现在保险公司招SASor做欺诈防范的职位很少（但是银行信用卡中心会可以见到需要做欺诈防范的职位），不过按趋势以后会有很多。这里有一份2010年oloolo写的在美国东部一家保险公司面经（应该是亲身经历，哈哈）。最早发表于未名论坛，原文地址：http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31216595.html。

经oloolo同意，在这里转载，为国内以后的SASor面试保险公司类似的职位做个参考：

这家保险公司是猎头主动找到我，他们的HM先给了个电话面试【HM是ivy统计博士】，主要问了我简历上列的技术方面的东西。比如一些市场研究的工具，MCA，MDS等，这些方法是啥，跟CATEGORICAL DATA ANALYSIS的联系等；然后就是一些数据挖掘和统计方面的问题，典型的问题就是这么几大类：

1. 分类问题中变量筛选的方法和过程，比较各类方法的优劣；
2. 非线性函数关系的处理方法，比较各类方法的优劣以及如何在SAS/STAT中搞出来这些方法；
3. 另外问了我在简历里面提到的一些我以前的projects，包括背景和技术细节；
4. 最后问如何建立MAXIMIZE LIKELIHOOD FUNCTION和MINIMIZE CLASSIFICATION ERROR RATE之间的关系，我认为什么数据挖掘方法比较有前途【这个确实仁者见仁，呵呵】。

其实这两个问题我猜他是要问boosting和ensemble，特别是Hastie等人那篇AOS的文章，所以我就讲述了一下boosting以及additive models；另外提到kernel方法也比较有前途，因为kernel的方法适用于任何应用features的内积的模型。当然这个都是我瞎掰，每个人的看法不一样。

我在问问题阶段谈到了有人发现可以用logistics regression来逼近SVM的解，以及如何在SAS里面提供解决方案，他很感兴趣，找我要了那篇论文；这些技术方面的东西讲得很多。整个电面大约35分钟，超时，应该是好现象。

一个星期后我主动问了猎头是否能拿到onsite，猎头回信热情洋溢：尽快安排！然后就安排了一个3个星期后onsite面试，看来他们人都很忙。

onsite我要面12个人，从早上10点到下午5点，7个小时不停，反正很累，因为我头一天12点才到hartford。吃饭都在问问题，虽然不是很technical了，呵呵。面的人有HR，BI, PI和SI的人。主要问题围绕我简历上列出来的以前的projects，主要是考察自己initiate project的能力和跟业务经理交流的能力；技术方面主要问了一些SAS编程的问题。因为我自己有个SAS编程的blog，也列在了我的简历上，基本上他们对我的SAS编程水平没有任何疑问。通过我页面上的tracking 工具，我知道很多人在我去onsite面试前也去我blog查看了的。上次那个HM后来又问了我一个SAS编程的很简单的问题，我给了4种方法，写到第三种的时候他就说不用了，呵呵。问题很简单，主要是考察用非传统SAS编程思维以及一些PROC里面不常用的选项options解决特定问题。当然那个HM也问了这个版刚刚提到的那个confounding的问题，就是两个有一定相关性的自变量在一个回归模型里，如果单独都是正的系数，一起纳入模型后符号相反，同时又没有interaction，怎么解释和怎么解决的问题。我给的解释就是计量经济学里面的Frisch-Waugh theorem，推导了一下，另外给了一个几何解释，他很满意。我给的解决方法是用PCA，当然不一定正确，他主要也是考察推理能力。HM的手下，以后也是我的同事拿了我blog上一段程序让我讲解code优化的步骤，主要是考察我的交流能力，因为我的英语不是很好，不过看来口语不是大问题。总之，onsite跟所有人都聊得很愉快，除了跟HM谈技术的东西有点压力，其他都很轻松，我觉得基本没有问题了。第二个星期公司HR的人就给了口头offer。

onsite的时候有个人提到，他们之前还面过一个人，那个人用R，但是对SAS很抵触，这个让他们不满意。其实他们也不是很在乎你个人用什么软件，毕竟编程序如果有经验很快就能上手，主要是态度他们不满意，觉得以后估计跟同事不能很好地合作。教训就是即使自己不喜欢某样东西，也不要那么明显得表露出来，可以说自己以前都用R，但是可以学习SAS，而且相信自己很快就能上手。当然那个candidate也许有其他更好的公司等着面试，不是很在意这个公司，所以也就实话实说了。毕竟找工作也是双向选择。

ps：oloolo的博客见SAS博客列表的第一个博客。