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16 4月 11 保险公司面经 oloolo 2010年3月


昨天的新浪微博上,peachcat提到了保险业的问题:

@sxlion 保险行业的欺诈防范是数据挖掘的重点。@吃桃的猫:保险业发达的美国,当前的保险犯罪仅次于毒品犯罪,1994 年医疗保险中的欺诈就导致美国人寿保险公司估计500 亿美元的损失。国内的保险业在快速成长的过程中也将面临越来越多的欺诈风险,及早防范是上策。”

正如peachcat所说,国内现在保险公司招SASor做欺诈防范的职位很少(但是银行信用卡中心会可以见到需要做欺诈防范的职位),不过按趋势以后会有很多。这里有一份2010年oloolo写的在美国东部一家保险公司面经(应该是亲身经历,哈哈)。最早发表于未名论坛,原文地址:http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31216595.html

经oloolo同意,在这里转载,为国内以后的SASor面试保险公司类似的职位做个参考:

这家保险公司是猎头主动找到我,他们的HM先给了个电话面试【HM是ivy统计博士】,主要问了我简历上列的技术方面的东西。比如一些市场研究的工具,MCA,MDS等,这些方法是啥,跟CATEGORICAL DATA ANALYSIS的联系等;然后就是一些数据挖掘和统计方面的问题,典型的问题就是这么几大类:

  1. 分类问题中变量筛选的方法和过程,比较各类方法的优劣;
  2. 非线性函数关系的处理方法,比较各类方法的优劣以及如何在SAS/STAT中搞出来这些方法;
  3. 另外问了我在简历里面提到的一些我以前的projects,包括背景和技术细节;
  4. 最后问如何建立MAXIMIZE LIKELIHOOD FUNCTION和MINIMIZE CLASSIFICATION ERROR RATE之间的关系,我认为什么数据挖掘方法比较有前途【这个确实仁者见仁,呵呵】。

其实这两个问题我猜他是要问boosting和ensemble,特别是Hastie等人那篇AOS的文章,所以我就讲述了一下boosting以及additive models;另外提到kernel方法也比较有前途,因为kernel的方法适用于任何应用features的内积的模型。当然这个都是我瞎掰,每个人的看法不一样。

我在问问题阶段谈到了有人发现可以用logistics regression来逼近SVM的解,以及如何在SAS里面提供解决方案,他很感兴趣,找我要了那篇论文;这些技术方面的东西讲得很多。整个电面大约35分钟,超时,应该是好现象。

一个星期后我主动问了猎头是否能拿到onsite,猎头回信热情洋溢:尽快安排!然后就安排了一个3个星期后onsite面试,看来他们人都很忙。

onsite我要面12个人,从早上10点到下午5点,7个小时不停,反正很累,因为我头一天12点才到hartford。吃饭都在问问题,虽然不是很technical了,呵呵。面的人有HR,BI, PI和SI的人。主要问题围绕我简历上列出来的以前的projects,主要是考察自己initiate project的能力和跟业务经理交流的能力;技术方面主要问了一些SAS编程的问题。因为我自己有个SAS编程的blog,也列在了我的简历上,基本上他们对我的SAS编程水平没有任何疑问。通过我页面上的tracking 工具,我知道很多人在我去onsite面试前也去我blog查看了的。上次那个HM后来又问了我一个SAS编程的很简单的问题,我给了4种方法,写到第三种的时候他就说不用了,呵呵。问题很简单,主要是考察用非传统SAS编程思维以及一些PROC里面不常用的选项options解决特定问题。当然那个HM也问了这个版刚刚提到的那个confounding的问题,就是两个有一定相关性的自变量在一个回归模型里,如果单独都是正的系数,一起纳入模型后符号相反,同时又没有interaction,怎么解释和怎么解决的问题。我给的解释就是计量经济学里面的Frisch-Waugh theorem,推导了一下,另外给了一个几何解释,他很满意。我给的解决方法是用PCA,当然不一定正确,他主要也是考察推理能力。HM的手下,以后也是我的同事拿了我blog上一段程序让我讲解code优化的步骤,主要是考察我的交流能力,因为我的英语不是很好,不过看来口语不是大问题。总之,onsite跟所有人都聊得很愉快,除了跟HM谈技术的东西有点压力,其他都很轻松,我觉得基本没有问题了。第二个星期公司HR的人就给了口头offer。

onsite的时候有个人提到,他们之前还面过一个人,那个人用R,但是对SAS很抵触,这个让他们不满意。其实他们也不是很在乎你个人用什么软件,毕竟编程序如果有经验很快就能上手,主要是态度他们不满意,觉得以后估计跟同事不能很好地合作。教训就是即使自己不喜欢某样东西,也不要那么明显得表露出来,可以说自己以前都用R,但是可以学习SAS,而且相信自己很快就能上手。当然那个candidate也许有其他更好的公司等着面试,不是很在意这个公司,所以也就实话实说了。毕竟找工作也是双向选择。

ps:oloolo的博客见SAS博客列表的第一个博客。

原创文章: ”保险公司面经 oloolo 2010年3月“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/121


Reader's Comments

  1.    

    前几天群里面有童鞋提到这个,我的感觉是目前国内跟国外发达国家水平还有很大差距

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