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01 6月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-05-31


整理从5月15日到5月31日的新浪微博上有关SAS和数据分析挖掘的资讯资料。这段时间讨论的话题都非常让人感兴趣,本期的亮点在:1,网络数据挖掘继续热点,公司招聘消息6条;2,R会议上SASor吐槽 ; 3,许多漂亮的图表展示,值得一看。

包括下面四部分:

第一部分  最新的消息,如行业前沿信息、悬赏竞赛、招聘、会议,不要错过哦

1.1  行业前沿信息;   1.2 网络悬赏竞赛——有本事你来拿;    1.3 本期微博资讯收集的招聘信息;     1.4 即将举行的国际国内会议 ;    1.5 刚刚结束的几个会议

第二部分  数据挖掘基础理论,应用和工具讨论(SAS PKing R)

2.1 数据分析基础、数据挖掘理论与应用;      2.2 数据分析工具及讨论;     2.3  SAS公司免费网络会议(随时可看);   2.4 最新SAS博文

第三部分 图表展示理论、图表点评和各种应用例子——很多精彩图片哦,内容和展示形式都非常吸引人,懂的入,不懂可以熏陶下

3.1 图表展示理论和技巧;       3.2 图表学习与点评;    3.3  内容和形式都很好的精美图表欣赏

第四部分  微博传播研究、分析方法和文化杂谈 —— 微博作为一个有前途的新兴事物,看看大家都谈些什么

4.1 微博传播研究; 4.2 微博文化; 4.3 其他

大家可以加我的新浪微博来同步获得这些信息。

第一部分    前沿信息抢先看   行业前沿信息、悬赏竞赛、招聘、会议

数据分析人员大有可为 —— 看看这些讨论的前沿话题吧

  1. 网络时代的数据挑战。//@麻省理工科技创业: 新一代数据库技术迎击数据洪流 http://t.cn/hDZYgi 全世界都在#数据库#的掌控之下,但如今它正受到日益庞大的数据洪流的冲击,任何想利用#社交图表#的公司都面临最棘手的数据库问题!关系数据库技术发明人#迈克·斯通布雷克#想到新办法。 [05/25/2011 12:26:23]
  2. 数据挖掘是公司的核心竞争力。 //@数学文化:<第一财经周刊>评论.转发//@曹志士: 【目前硅谷最受欢迎的人是谁?数学家!】1)Zynga 每天要收集600亿个数据点。该公司的数学极客们用这些数据来分析社交游戏用户的行为;2)Color的创始人:我们是一家数据挖掘公司,而非照片分享网站;3)你不止是你,就是数据本身。 by 第一财经周刊 @数学文化 @蔡天新 @蒋涛CSDN @数据挖掘与数据分析 [05/20/2011 22:34:52]
  3. 回复@郑来轶:恩,这个要加上,移动终端也是海量数据。 //@郑来轶:还有通信,有巨量数据 //@sxlion:这三个领域也是目前热得发烫的研究领域,需求旺盛和发展前途非常好的三个领域。数据挖掘的朋友可以关注和朝这边发展。//@张栋_机器学习: 我做的机器学习技术需要有大量数据:(a) 互联网; (b) 金融; (c) 生物医学, 这3个领域都有大量数据 [05/19/2011 08:29:22]
  4. 行业动态 大家可以关注 //@小蚊子乐园:数据分析前途无量啊,各位都准备好没有?[嘻嘻]//@数据元素: 【阿里巴巴推出免费互联网分享平台“数据门户”http://t.cn/hDyJc3】年前提过一次,现在又被《经济学人》重新提出来了,不管怎样,数据被越来越多的人所重视,似乎要掀起一股“数据淘金热”。@数据化管理 @数据挖掘与数据分析 @数据鱼 @数据知天下 各位什么看法? [05/26/2011 09:32:18]
  5. //@张栋_机器学习:在别的领域:学术界推动工业界的进步;在互联网领域,工业界推动学术界进步和方向//@Arber: SIGMOD’11上有篇来自Facebook的论文被收录: Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook. 想看但还没有找到pdf. 本来学术界应该是在技术创新上领跑的,但近几年工业界的对大规模数据处理方面的技术领先很多,而且创造了很大的数据和系统门槛,学术会议渐渐演变为大公司的技术发布之地。 [05/29/2011 10:01:35]
  6. 学术和商界的结合。//@商业分析-数据挖掘://@云计算之私有云研究:说的有理,关注 //@王靓伟:企业有海量数据,有海量服务器。这个领域企业研究大有可为。//@Arber: SIGMOD’11上有篇来自Facebook的论文被收录: Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook. 想看但还没有找到pdf. 本来学术界应该是在技术创新上领跑的,但近几年工业界的对大规模数据处理方面的技术领先很多,而且创造了很大的数据和系统门槛,学术会议渐渐演变为大公司的技术发布之地。 [05/28/2011 21:56:04]

网络悬赏竞赛—— 有本事你来拿

  1. 2011年 统计建模大赛,好像是第一届。怎么现在的统计啊,挖掘啊,比赛怎么借么多啊,发钱的,发奖的,好火啊!为什么啊,为什么 ?//@沈浩老师: 中国统计教育学会、中国现场统计研究会、中国数学会概率统计学会决定联合举办2011年全国大学生统计建模大赛。正式通知已经向各有关高等院校相关部门邮寄发出;大赛截止日期是2011年6月30日;官方地址:http://t.cn/heRWDV 欢迎同学们参加! [05/21/2011 10:59:52]
  2. 本期数据挖掘 悬赏大赛1 高手们来抢钱啊 !//@张夏天_机器学习: 300万美元数据挖掘竞赛!The Heritage Health Prize: 建立医疗预测模型来预测具有高健康风险的人(如明年可能会住院)。对这些高健康风险的人尽早进行干预,将能减少医疗成本。该竞赛5月4号开始,将进行两年,Grand Prize达300万美金,另外还有些小奖项。详情http://t.cn/hBY2np . @潘越_ @yuyiqin [05/18/2011 23:52:49]
  3. 数据挖掘应用悬赏项目2:钱不少啊,有兴趣,有能力的同学们上啊。//@张磊IDMer: 加拿大某高科技公司悬赏4.5万美元,征集根据电子标签来识别物品的最佳算法,将1500个样本准确归类为3种物品。目前的识别精度为79%,期望达到95%以上。网址:http://t.cn/heiX3Z [05/17/2011 17:29:56]
  4. 数据挖掘应用悬赏项目3:缺钱缺经验而有实力的同学们,机会来了。 数据挖掘比赛(网赛):项目电子商务购物体验 奖金100万 美元 公司Overstock.com 合适参赛人员包括数学家( MATHEMATICIANS),统计学家(STATISTICIANS) 和工程师(ENGINEERS),在校学生及学术界人士等。详见:http://t.cn/hDycfs [05/26/2011 08:29:21]

本期微博资讯收集的招聘信息

  1. 本期SAS相关招聘职位1:地点广州 公司慧聪网络 待遇未知 联系方式见链接//@小蚊子乐园: 【分析职位】慧聪招研究研究员3名(广州) http://t.cn/heMtAU @郑来轶
    [05/16/2011 20:38:52]
  2. 本期SAS相关招聘职位:地点广州 信息管理部资讯分析师职位 汇丰环球客户服务公司 年薪有竞争力 可以是应届毕业生 //@paulxli :汇丰环球客户服务(广东)有限公司的资讯分析师职位招聘,有兴趣的同学可以了解一下,http://t.cn/hexqT4。工作地点:广州。 [原文地址:http://t.cn/he6fdV ] [05/17/2011 17:07:03]
  3. 本期SAS相关职位3:地点上海 职位数据分析主管 年薪20-30万 //@郑来轶 :#招聘信息#上海某公司诚聘数据分析主管一名,薪资:20~23K/M,咨询Q:281213759,Email:chris.ding@huntingconsulting.com.cn,详细招聘要求请放大查看图片。 [原文地址:http://t.cn/heXvAU ]
    [05/17/2011 19:45:19]
  4. 本期SAS相关招聘职位4: 地点北京 职位数据分析 年薪面议 公司未知 //@商业分析-数据挖掘:回复@Celia聪利:不许抢生意! //@Celia聪利:搭车招人,我也要招这样的人。[嘻嘻]//@商业分析-数据挖掘: 数据分析职位需求(地点北京、薪资可谈): 1、熟练掌握EXCEL数据整理、数据分析模块; 2、能用spss或sas做数据分析; 3、能用SQL对数据库进行数据查询和整理优先; 4、统计学、数学、计算机专业毕业; 5、三年以上工作经验,其中数据分析经验2年以上; 欢迎推荐、欢迎私信! [05/19/2011 12:29:53]
  5. 本期SAS相关招聘职位5:地点北京 职位数据分析员 公司24券 年薪未知 //@小蚊子乐园:【数据分析职位】//@CWA招聘: [面议] 24券招聘数据分析员 at 24券 http://t.cn/heR0W6 [05/21/2011 11:04:44]
  6. 本期SAS相关招聘职位6:地点北京 职位数据挖掘 公司未知 年薪面议 / /@小蚊子乐园:【数据分析职位】北京//@商业分析-数据挖掘: 电子商务数据挖掘职位需求(地点北京、薪资可谈): 1、熟练掌握EXCEL数据整理、数据分析模块; 2、能用SQL对数据库进行数据查询和整理; 3、能用(spss、clementine)或(sas、em)做数据分析; 4、统计学、数学、计算机专业毕业; 5、三年以上工作经验,其中数据分析经验2年以上; [05/26/2011 07:56:03]
  7. //@郑来轶:/*北京数据分析岗位*/关键还可以向@栗子面 学PPT//@小蚊子乐园: 【数据分析职位】@栗子面 公司招数据分析员,要求:会用excel做数据分析;要能承受压力;>=3年工作经验数据分析或市场分析经验;热爱社会化媒体营销;公司在北京东4环。无男女、专业、语言、性取向、三围等要求。有意者请私信@栗子面 。 [05/19/2011 20:55:48]

即将举行的国际国内会议

  1. 会议信息关注:时间2011年7月 内容国际统计论坛 有牛人。//@康涅狄格州xieliang: 第一届无锡国际统计论坛 2011年7月17日-19日 学生注册费只要300人民币。 Brad Efron, Don Rubin 和范剑青是主演讲人。 网址: http://t.cn/heSAi7 [05/18/2011 23:14:17]第一届无锡国际统计论坛 地点江苏无锡 时间:2011年7月17-19日http://t.cn/heSjrk 会议将接受投稿(以摘要的形式)(2011年6月1日为摘要投稿截止日期)。部分投稿将会被选出在会议上做口头报告,其余将会被安排以墙报的形式与与会者交流 本次会议旨在探讨统计学最新进展及未来发展方向。 [05/22/2011 11:39:03]本次国际统计大会邀请了当今世界最有影响力的统计学家 Bradley Efron 教授, Donald B. Rubin教授和Jianqing Fan教授为本次会议邀请的主题演讲人。本次研讨会将重点探讨统计学在生物医药,高新技术,国民经济等重要领域的应用。兼顾其他统计学理论及应用分支。消息来自:http://t.cn/he3uAZ [05/22/2011 11:40:49]
  2. 【CDISC研讨会】主题为“临床试验CDISC 数据标准的实际使用”,6月28日/30日分别在北京/上海举行,CDISC主席Rebecca Kush、中国药监局生物统计学部副部长黄钦博士等一干牛人将介绍CDISC具体使用。对此感兴趣的童鞋可踊跃转发、报名,难得的学习机会。医药CRO行业会议:6月底在北京/上海的CDISC研讨会:“临床试验 CDISC 数据标准的实际使用” 两个地点两个时间 北京:六月二十八日北京国际会议中心 北京市朝阳区北四环中路8号(五洲大酒店) 上海:六月三十日 上海奥林匹克俱乐部 上海市徐汇区中山南二路1800号 具体见:http://t.cn/hDY7TV

刚刚结束的几个会议

  • 今天有三个会议同时进行。都是与社会网络、数据分析有关的。@统计之都 @SSI学术机构 .//@网站分析在中国: WAW暨CWA广州会议,Peter分享的SNA(社会网络分析)太牛了。很震撼! [05/28/2011 16:22:24]

R会议北京

  1. #第四届R会议#,经演讲者授权,同意公开的幻灯片都已经在COS主站放出。参见:http://t.cn/hDWi4n 第四届中国R语言会议(北京会场)纪要 http://t.cn/hDWi4n

《社会网络分析与传播研究方法》论坛与研讨会

  1. 《社会网络分析与传播研究方法》论坛与研讨会将于2011年5月27日、28日 中国传媒大学MBA学院 不在中国传播大学本部校园内!大致方位:东五环内,西北角,东亿国际传媒产业园//@沈浩老师: 请参加论坛的朋友注意:论坛地址并不在中国传媒大学学校本部,在MBA学院,请大家仔细看地址线路图,再次提醒不在中国传播大学本部校园内!大致方位:东五环内,西北角,东亿国际传媒产业园 [05/25/2011 12:18:15]
  2. 转发微博。//@SSI学术机构: #社会网络分析#“社会网络分析与传播研究方法论坛”汪小帆教授:Twitter上的信息——1、极度的不均匀,2、并非很社会,3、高度的同质化,3、两步信息流,4、信息不同生命期。 [05/27/2011 13:52:59]
  3. //@沈浩老师:回复@唐兴通: 说明微博带来了社会网络分析的研究兴趣,相信也是微博平台具有的信息分享带来的价值体现! //@唐兴通:回复@沈浩老师: 沈老师好 这次活动很受大家欢迎呀//@唐兴通: 【大学】 明天会在中国传媒大学做演讲《社交网络与商业未来》;周六在中国人民大学新闻传媒学院做演讲《传媒和微博的邂逅》;周日会给北京大学做个演讲《传统企业借势互联网》;三天大学之旅(中国传媒大学—-人民大学—-北京大学),期待和大家做靠谱的交流 http://t.cn/hD7Dyj @彭兰 @沈浩老师 [05/26/2011 23:52:33]
  4. //@数据挖掘与数据分析:支持沈浩老师![给力]//@沈浩老师: 《社会网络分析与传播研究方法》论坛正式议程和会议地址发布:http://t.cn/hD7Dyj [05/26/2011 16:44:24]
  5. 转发微博。//@SSI学术机构: 沈老师今天展示过的社会网络分析的软件:Ucinet(附带的NetDraw)、Yed、Gephi、Cytoscape、Pajek[05/28/2011 16:56:12]
  6. 好书都收起来,一本一本的看。//@SSI学术机构: 沈老师提到的另一本书,罗家德的《社会网分析讲义》。 [05/28/2011 16:29:36]
  • //@算文解字_马建强:赞!学习了//@Bill_Lang: 从EMNLP2011的录用论文来看:1. 机器翻译的研究绝对的转向基于句法的模型上了,鲜有基于短语的了,且竞争很激烈;2. 依存分析的研究和应用开始热起来;3. 论文的数学味道浓一些比较好,如无指导、Bayes;4. 以前多年关注的Coreference开始销声匿迹;5. 微博的研究和应用继续升温。个人愚见,欢迎拍砖! [05/27/2011 17:04:11]

第二部分  数据挖掘基础理论,应用和工具讨论(SAS PKing R)

数据分析基础、数据挖掘理论与应用

  1. 基础知识:常用数据预处理的方式之一。//@庖丁的刀: 【归一化(无量纲化)的几种方法】通过@微盘 分享了一个文件, “统计数据标准化方法.pdf”, 欢迎大家下载分享!http://t.cn/hDqiSQ [05/26/2011 23:56:14]
  2. 基础统计知识 单变量的统计参数列表//@庖丁的刀:数值型单变量分析//@数据鱼: 单变量分析,数值型 [05/20/2011 09:45:02]
  3. 数据分析基本过程//@中商联数据分析委员会: 数据分析的5个过程:1、确定目标。要解决的特定问题。比如:某数据和某现象是否有显著关系。2、研究设计。针对目标设计方法论:调查法,相关研究法,实验法,时序法。3、收集数据。抽样还是普查?一手还是二手数据?4、整理分析。使用工具SPSS,SAS。5、解释结果。产出图表、模型、各种报告。 [05/24/2011 17:42:52]
  4. 行业应用//@数据挖掘与数据分析:/@爱尚电子商务转发此微博:关键指标的深入分析后尽可能挖掘出关联指标间的变动关系,找到最给力的变化指标,从而四两拨千斤,达到数据驱动运营。//@数据挖掘与数据分析:同意提取关键指标,指标体系的建立相对容易一些,要提取关键的指标需要不断的运营、分析、总结、归//@数据化管理: 常用的服装零售业分析指标汇总。零售行业不在于分析指标的多少,而在于对关键几个指标的持续而有深度的分析、追踪和差异化! [05/19/2011 00:10:02]
  5. 做金融预测的同学们可以读读,补充基础知识和了解历史。随机游走(random walk)模型也叫醉汉模型的统计应用之一就是时间序列分析中的ARIMA(求和自回归移动平均)模型。最早于1905年7月有卡尔*皮尔逊(Karl Pearson)在《自然》杂志上提出的问题。 参考见:王燕2008《应用时间序列分析》第二版 150页//@数学文化: #好书推荐# 《醉汉的脚步》:一种葡萄酒被某刊评为五星,却被另一刊评为当年最差,这是怎么回事?在买彩票的路上车祸身亡的可能性是彩票中奖的可能性的几倍?此书带给你的不仅是随机性和偶然性,还有看待世界的全新视角。作者蒙洛迪诺和霍金一起编写过《时间简史》(普及版)@湖南科技出版社科普部 [05/18/2011 23:49:19]
  6. 统计分析基础知识:统计技术分类。需要说明的是不同的角度会把统计技术分成不同的种类。 //@数据挖掘与数据分析:回复@LuuuLu:最常见的就是那些假设检验方法,H1、H0、著性水平a //@LuuuLu:之前一直觉得多元技术就是针对推断性统计的,请教老师推断性统计都包括哪些//@数据挖掘与数据分析: 统计技术一般分为三类:1、描述性统计;2、推断性统计;3、多元统计技术。其中描述性统计最常见,主要用来测量数据分布的中心、数据的分散程度、数据分布形态相对于正态分布的差异。详情请点击:http://t.cn/hbOzmM
  7. [05/18/2011 23:12:23]
  8. 从重复性工作中找出规律,也是一种创新。 //@张磊IDMer:嗯,重复性这种问题看起来让人觉得枯燥,其实却会更好地体现你的分析经验和能力,不同的人对着相同的数据,分析出来的结果可能会是天壤之别。而且正如车老师所说的,老方法解决新问题,依然会带来很强烈的成就感。//@busycai: 对@车品觉 说:您好,想问下数据分析师的职业规划是什么样的?感觉数据分析师经常要应对大量的统计和分析需求,工作具有一定的重复性。 [05/18/2011 22:36:12]
  9. 转发微博。//@庖丁的刀: 数据挖掘全局视角
    [05/18/2011 22:26:03]
  10. 转发微博。//@庖丁的刀: 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。【来源】史忠植 [05/23/2011 09:17:04]
  11. 数据分析流程//@数据挖掘与数据分析:多谢分享!//@cnsns: 【每日企图-数据分析】总有朋友看了我发的图问:“这些图是用什么工具做出来的?”。我通常回答:数据采集、数据积累、数据分析(包括分析的维度与方法)、呈现。如此看来呈现只是一小部分,而真正功力的是数据分析。@数据挖掘与数据分析 兄写了一篇短文,给大家有益的参考:http://t.cn/herpnE[05/23/2011 10:11:30]
  12. 顶 //@数据化管理:建议加一条:有一群愿意为数据驱动而献身的数据分析师!这很关键! //@唐彬森:数据驱动分成三个层级:1,有全面的可量化的数据统计系统;2,以数据为导向的管理体系;3,基于数据驱动的快速迭代,给执行者更多的尝试机会,同时每一次尝试都要有确切的反馈。做游戏也是这样的!//@创业家杂志: 【企业用数据说话的好处】1、便于量化管理;2、最大化销售业绩;3、提高企业管理者决策的速度和正确性;4、有效的节约企业的生产/运营/人力成本;5、部门协调/管理的工具。数据化管理,最好是管理者自上而下来推动,大部分人不希望下属对自己隐瞒数据,相反会对自己的上级隐瞒(by@数据化管理 )[05/23/2011 10:34:46]
  13. //@SAS软件:国外很多领先的零售商已经在运用数据模型发掘客户的消费偏好,并提供针对性的客户化服务,这样既能提高客户忠诚度,还能提到销售收入和利润。内资零售商目前还挺留在非常初级的阶段,有的客户建了个dashboard就以为是数据分析,就认为自己很领先了。其实路还长着呢。//@中商联数据分析委员会: 时尚零售商Gilt最近分享让女性消费者购买更多男性商品的思路:通过数据收集和分析,建立预测模型,决定什么年龄段、哪些区域、多少收入阶层的女性更易受男性商品推广的影响,再按模型进行邮件促销,结果购买率提升了10%到25%。所以数据本身如果无法通过分析而建立数据模型,是无法成为营销竞争力的。 [05/23/2011 16:20:20]
  14. 顶啊, 给力的PPT终于来了。//@张磊IDMer: SAS文本挖掘示例ppt!通过@微盘 分享了一个文件, “SAS_TextMining_Demo_VAE.pdf”, 欢迎大家下载分享!http://t.cn/heeYTu [05/23/2011 16:13:48]
  15. 挺好的,了解下。//@张磊IDMer: 这个是我在3月底网络研讨会上的讲义,为了方便大家下载,通过@微盘 分享了一个文件, “SAS商业分析技术概览_张磊IDMer.pdf”, 欢迎大家下载分享!http://t.cn/hD4Vfj [05/26/2011 15:06:52]
  16. 传统统计应用 和 现代统计应用(根源于传统统计理论)的区别//@庖丁的刀:mark//@商业分析-数据挖掘: 统计分析讲求的是假设检验、有指导验证居多;数据挖掘讲求的是海量数据中知识的学习和抽取、无指导学习居多。 [05/26/2011 11:28:52]
  17. //@数据挖掘与数据分析:干货,PPT的比PDF爽多了!好案例,赶紧卸货了…….//@ETwise: 数据挖掘干货,PPT版的,近40页,大家快下载。通过@微盘 分享了一个文件, “某运营商数据挖掘项目汇报_新增用户维系.ppt”, 欢迎大家下载分享!http://t.cn/hDUZQi [05/26/2011 11:27:36]
  18. 文本数据玩家博客 SAS员工博客推荐//@张磊IDMer: 对文本挖掘以及SAS Text Mining有兴趣的同行,建议关注SAS文本挖掘的blog——”The Text Frontier”,网址:http://t.cn/heDXnN [05/23/2011 18:09:32]
  19. 数据挖掘在电子商务领域的应用//@数据挖掘研究院:数据分析的实战家,淘宝站皇冠、金冠批发商,对电子商务领域数据感兴趣的朋友可以关注他一下。//@猎手孙: 数据挖掘是一门交叉学科,随着计算机技术和数据仓库的发展,数据挖掘在电子商务领域也应该得到广泛的应用,下面我说几个典型的应用,如:1、客户细分;2、客户流失预测;3、客户价值分析;4、异常发现;5、交叉营销;6、个性化服务;7、数据库直销;8、改进工作效率;9、科学发现;10、预警。 [05/27/2011 19:25:23]
  20. //@小蚊子乐园:【数据分析】大家都了解了解//@庖丁的刀: 企业分析体系 [05/27/2011 17:06:37]
  21. //@庖丁的刀:多维分析。貌似回到了文本数据库了。? //@爱的马斯特:最简单的做法: 把非结构化的数据全部记录成文件,每行类似这样—-维度1:aa,维度98:bb,维度983:cc. 然后用mapreduce分析文件,几百台分析起来几百亿的数据还是能在小时级别内搞定的. //@爱的马斯特:我们都开发好了. IBM才姗姗来迟…//@大数据: IBM公司在上周五表示,公司将投资一亿美元对高级大规模数据分析进行研究开发。IBM新兴技术副总裁Rod Smith表示:“IT产业已经充斥着大量的商业智能与分析软件,但仍缺乏对大量非结构化数据进行分析的工具。在企业中约有80%的数据为非结构化数据,这意味着在数据库中无法轻易将非结构化数据分类。”[05/27/2011 17:01:41]传统统计理论是基石。//@商业分析-数据挖掘: 数据挖掘中的20多个常用模型中、有一半都是统计学方法的海量数据应用。所以做挖掘学好统计学是必须地。 [05/26/2011 11:29:30]
  22. 围观高手分析数据的思路,哈哈//@张磊IDMer://@避免做凤雏: 这只是一些简单的尝试,算是自己做的一个练习吧。实际项目中,如果没有明白数据的业务含义以及确切的分析目的,我不太愿意轻易就展开分析并给出结论。不过你的这个数据可能属于保密数据,所以也就蜻蜓点水地给出一些常用做法。//@张磊IDMer: 针对 @避免做凤雏 前几天分享的数据进行了简单的分析尝试。
  23. 回复@Malcolm_守护: DM只不过是数据分析的另外一个昵称。 //@Malcolm_守护:DW的应用基本也是这样分类//@sxlion:不错,也是数据分析的发展史。 //@sxlion:不错,也是数据分析的发展史。//@庖丁的刀: 分析能力的演进[05/26/2011 13:00:35]

数据分析工具及讨论

  1. //@刘思喆:回复@避免做凤雏:和你分享一下前段时间我准备公司R培训的一点体会:开始我的计划是从基础操作开始,到算法、模型,到如何绘图,到如何解决商业问题。但中途我发现:我根本不是在准备R语言培训,完完全全是统计培训!所以打好统计基础,工具是次要的[呵呵]//@thinkfan: R 语言的一点别人的看法:http://t.cn/hDqUSS [05/27/2011 21:38:45]
  2. 恩,工具。工具因为需要而有存在价值。//@刘思喆:回复@避免做凤雏:如果单纯做比较的话没有意义,毕竟大家的背景和应用环境不同。拿我自己举例吧:R能解决的,或它擅长的,我用它来解决;它不能解决的,或不擅长的,我用其他的平台替代。//@thinkfan: R 语言的一点别人的看法:http://t.cn/hDqUSS [05/27/2011 21:38:02]
  3. 回复@耗资小王:文明客观是必须的,哈哈。 深究背后的原因有助于我们学习统计软件,都是发展中的工具嘛,优缺点都有点。“干架”是表示尊重,谈不上利益。利益上,SAS公司跟我一毛钱关系也没有;R是免费开源的,更是无利益可言。 //@耗资小王:回复@刘思喆:嘿嘿,为了利益干架,正常。但是他们干架都干的挺//@thinkfan: R 语言的一点别人的看法:http://t.cn/hDqUSS [05/27/2011 20:52:00]
  4. //@小蚊子乐园:【数据分析动态】//@林骥–数据分析和挖掘: mark 《【业界动态】数据分析相关学位信息及免费工具介绍》 http://t.cn/hguS1t( 来自@手机新浪网) [05/27/2011 09:31:34]
  5. 工业界还是第一,但是SAS研发的功能仍需亮点,毕竟现在的数据挖掘发展太快了。//@张磊IDMer: 来自Kdnuggets网站上的最近投票显示,实际项目中最常用的分析/数据挖掘工具是什么?sas位居商用软件第一名。 // Poll Results: analytics/data mining tools used for a real project http://t.cn/hDqZYK [05/26/2011 22:40:05]
  6. 看到别人“干架”,感觉好激情啊。 SAS圈子那帮人都炒累了。见:http://t.cn/he7wKU,还有:http://t.cn/hDqUSS。 //@雁起平沙_bj:回复 @sxlion:回复@sxlion:到时候@统计之都 会发布视频//@刘思喆: sas研发中心来人大R会议踢馆,哈哈 [05/28/2011 15:24:03]回复@刘思喆: 哈哈,三人行必有我师也,我是把大家当老师看。“干架”是表象,学习是真的。 //@刘思喆:sxlion 兄还是非常和善的么[嘻嘻] //@sxlion://@thinkfan: R 语言的一点别人的看法:http://t.cn/hDqUSS [05/27/2011 22:18:27]

SAS公司免费网络会议(随时可看)和推广活动

  1. 有点像那个咖啡的广告。//@SAS中国公司: 【SAS数据分析概览及应用】SAS商业分析应用系列网络研讨会第三场,结合具体的实际应用案例,介绍了SAS数据分析的方法、特征及应用领域。演讲者是SAS高级咨询顾问李威女士,她拥有银行、医疗、互联网、制造等行业数据分析经验,此前任职于汇丰银行北美信用卡分析中心。点击观看:http://t.cn/hDpDiD
    [05/30/2011 17:24:46]
  2. 这里面里面有些数据挖掘的观点我不同意,比如说神经网络,太主观了,真正用的时候是不靠谱的。 //@aqua_tian:哈哈 这个要转 恰好认识该童鞋 //@sxlion:网络视频 学习好资料//@SAS中国公司: 【SAS数据挖掘】SAS商业分析应用系列网络研讨会第二场,本次主要介绍了数据挖掘的基本概念与SEMMA方法,SAS数据挖掘解决方案与主要行业应用场景、成功案例,并现场演示了SAS数据挖掘产品的部分功能模块。点击观看本次会议的录播文件:http://t.cn/hDGQAI [05/26/2011 22:41:38]
  3. 转发微博。//@SAS中国公司: 【数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究】CRM中的数据挖掘指使用高等统计工具,利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法,从庞大的数据中收集与顾客相关的数据,对其进行筛选、推演与模型建造等,找出隐藏、未知、但对企业经营十分有用的信息http://t.cn/hDvzLo 转自比特网 [05/24/2011 12:37:53]
  4. 好给力的网络视频,SASor可以看一下:http://t.cn/hDA9MR。//@SAS中国公司: 【SAS商业分析技术概览网络研讨会】作为SAS商业分析应用系列网络研讨会第一场,本次对商业分析技术进行了全面的介绍,包括商业分析的8个等级、SAS商业分析框架的组成要素及应用案例,并演示了部分软件的功能和界面。本期研讨会由SAS中国公司首席咨询顾问张磊博士主讲。欢迎观看http://t.cn/hDA9MR [05/25/2011 17:53:05]
  5. 顶啊,确实不错,有创意! //@SAS中文论坛:请访问 http://t.cn/hD7hsF 来联系hopewell大师,与他面对面交流。//@SAS中文论坛: hopewell原创。这是我见过的最好玩最有趣的SAS ODS介绍,笑死我了!通过@微盘 分享”ODS Overview Ben.pdf”, 欢迎大家下载分享!http://t.cn/hD7hAe [05/24/2011 21:38:36]
  6. 希望总部多多支持推广!这样用起来不孤独。//@SAS中国公司: 【JMP支持2011全国大学生统计建模大赛】继支持2010年全国统计建模大赛之后,SAS旗下的JMP软件继续鼎力支持2011年度大学生统计建模大赛,不仅为大赛安排了专用的JMP软件供参赛学生及其指导老师免费使用,而且还专门为大赛设立了JMP奖,以鼓励高校师生学好、用活统计分析和建模方法 http://t.cn/hes4ML [05/24/2011 09:34:36]

最新SAS博文

  1. 谢谢支持 ![呵呵] //@SAS软件:sxlion给广大sasor做了一件好事啊,顶一个[赞]//@sxlion: SASlist 为统计分析软件信息列表(Statistical Analysis Software information list)缩写,saslist.net是一个专注于统计分析软件有关信息的网站。所有内容围绕SAS展开,包括SAS学习资源、外文资料翻译、书籍读后感、软件评论、解决方案以及行业、职场信息等一切关于SAS的信息。http://t.cn/hgXhuh [05/24/2011 12:37:43]
  2. SAS轶事 读书人偷书不算偷 这是件发生在今年SAS全球用户大会上的真事,当然我是道听途说的。 在这次的SAS大会上,SAS两个员工Sanjay Matange and Dan Heath的一本关于SGplot画图程序的书稿,放在大会的展示室中。后来被告知被偷了,据说这是SAS大会第一次有人偷书的事。见http://t.cn/hemo1x [05/21/2011 21:02:17]
  3. 一位相当资深的SAS 程式设计师在SAS Global Forum 2011 发表了一篇文章推荐了十个值得浏览的SAS 技术网站。这十个网站是根据三百位SAS使用者的抽样调查而来,并非原作者主观意见,所以算是满客观的一个结论。虽然不是说每个我都很喜欢,但在此分享给大家。http://t.cn/heBk2i [05/22/2011 19:43:36]
  4. 有料,大家小心哈。//@sxlion: 学习SAS的小故事1——调时间:从今天起,慢慢更新这个个人博客,讲讲学习SAS过程的一些小事,与大家分享。 记得第一次去上多元统计的SAS上机课, 那是用SAS版本是6.12。刚坐下开好电脑, 那位和蔼的 http://t.cn/heFwFO [05/23/2011 23:12:07]
  5. 最近,开始在自己的个人博客里写一些关于学SAS的陈年小事,前段时间一直没空,小事2写了个半拉子,今天才得闲补充完。 “学习SAS的小故事2——手摇式计算机”: 大学时代,最喜欢两个老师,其中一个是教我们多元统计的余老师,他还教我们SAS编程。。http://t.cn/hDYSsL

第三部分 图表展示理论,图表点评和各种应用例子

图表展示理论和技巧

  1. 两位偶像见面了,这将是怎样精彩的场面![鼓掌]//@秋叶语录: 晚上在北京听@沈浩老师 谈PPT,总结他的观点:1、PPT应该是个容器;2、绝大部分人做PPT满足于追求形式美,而不是内容;3、绝大部分工作型PPT是基于文案面向演讲,而不是面向数据分析和挖掘;4、完全可以用EXCEL实现PPT排版和视觉表达,而且能让数据动起来。 [05/29/2011 20:47:05]
  2. //@秋叶语录:结构化思维,图形化表达。 //@Office2010官方微博:Powerpoint的核心思想可以理解为:思维结构化,文字图形化!你们认为呢?//@PPT精选: 【PPT发明人】“让Point更Power!”——让我们大家认识下PowerPoint的发明人Robert Gaskins,膜拜,各种膜拜![鲜花] [05/22/2011 18:11:22]
  3. 好好学习!//@小蚊子乐园: 史上最好最全的PPT图片处理教程,PPT本身也很清爽。通过@微盘 分享了一个文件, “PPT图片处理教程–新思境.rar”, 欢迎大家下载分享! 转自@新思境http://t.cn/hDcu0t
    [05/27/2011 15:21:39]
  4. Good suggestion!//@小蚊子乐园: 【水晶易表学习建议】1、不要盲目学水晶易表,不要被它的美丽外表迷惑,它的核心基础是EXCEL,请先把EXCEL学好。2、不要频繁使用水晶易表,它不光是美观,其优点就是交互性展现数据,如果不需要交互,请用EXCEl做图,这样更新数据方便。好钢应用在刀刃上,如水晶易表可用在模型展现上,便于模型理解。 [05/29/2011 10:29:02]
  5. 学习统计知识和PPT技巧//@秋叶语录: 教学课件要怎么做才能生动形象直观?动画是必须考虑的手段,但是动画是引导视线,带动思考的武器,不是炫耀特效的虚荣,@曹将PPTao 这个统计数学课件一定能给你启发!PPT下载地址(http://t.cn/hearpD)–http://t.cn/heXBzf [05/18/2011 08:13:04]

图表学习与点评

  1. 感觉用类似瀑布图就很好看了,用颜色不一条形图表示增加和减少量,当然需要去掉头。 //@刘万祥ExcelPro:大家怎么看待艾瑞的图表?我对那个大幅压缩的那个百分比幅度曲线有些疑问,该不该放进来,该如何放进来?@小蚊子乐园 @演绎生动Excel图表//@车品觉: 品觉 电子商务趋势晨读精华2011年第20周 http://t.cn/heuXUv
    [05/22/2011 19:59:13]
  2. 回复@小蚊子乐园: 不错不错,excel有几种画法,SAS也提供了几种的。原理都是一样的。 //@小蚊子乐园:回复@sxlion:http://t.cn/hXRdm 这是我写的《快速制作月亮图》,请指教//回复@小蚊子乐园: 我以前用SAS做过,一个叫饼图,多个一起比较就叫月亮图。看这里,http://t.cn/hDZ2Rc//@ETwise: 数据挖掘的干活,大家快下载。通过@微盘 分享了一个文件, “某公司数据挖掘项目汇报—高价值客户维系.pdf”, 欢迎大家下载分享!http://t.cn/hDzFrz [05/25/2011 10:42:25]

 

内容和形式都很好的精美图表

  1. 好精美的图表。//@图表汇: 『信息图表』”How Online advertising is overtaking offline advertising”,在线广告与离线广告对比。http://t.cn/hedjVR
    [05/23/2011 09:12:26]
  2. //@淘宝量子统计:这些图做得好靓! //@TechFrom:转发微博。//@CharlesZuo: #移动互联网~移动社交网络#宇宙星际,数据图表:2011年,Skype第一,Facebook紧随其后,另外腾讯的Qzone以及微博客Twitter正在崛起,而Myspace日渐西下,Friendster已经彻底消亡;另外,全球53亿手机移动设备,占世界总人口的77%。2010年是46亿,增长了7亿。@科技图 http://t.cn/heEytc 来自JESS3 [05/22/2011 20:33:33]
  3. //@淘宝量子统计:数据之美!内容尚且不论,光这两张图就让我折服了~//@DCCI互联网数据中心: 【社交网络环绕移动终端】数据:全球有53亿手机移动设备,facebook用户达6.29亿,其中移动用户有2.5亿;腾讯Qzone的用户3.8亿;Twitter2亿;Hotmail以3.64亿用户占据email统治地位。Yelp、Foursquare等用户都在增长;移动端将是社交网络重点开拓的疆土(Via:JESS3) zxz Mworld2011: http://t.cn/hdUlzg[05/25/2011 21:49:30]
  4. 好漂亮啊,这是第二个社交网络的银河系图了。//@网站分析公会: #199IT#【银河系之社交网络版图】就像宇宙一样,社交网络领域也在不断发生改变,就像新星不断诞生,黑洞不断发展。银河系之社交网络版图:2011年,手机:全球手机使用量53亿部,占总人口的77%.智能手机:21.8%的手机为智能手机。Skype:用户6.3亿。Facebook:注册用户6.29亿 http://t.cn/heBYNa [05/24/2011 09:35:37]
  5. 可以借鉴下,这个图形不错,虽然实现起来没有灵活性。 //@刘万祥ExcelPro:感觉在信息图表领域,编辑们是不考虑数据更新的,他们的作品多是一次性的 //@小蚊子乐园:【数据展现】这种数据呈现方式有点意思,学习,不知是软件做的,还是一个个画上去的,如果这个,数据更新就麻烦鸟。//@IT新视界: 著名数据可视化分析公司JESS3公布了社交数据研究图表,Facebook用户已达6.29亿,腾讯Qzone用户4.8亿,Twitter2亿,Email领域,Hotmail仍然主宅占统治地位。而Myspace日渐西下,Friendster已经彻底消亡。 @ [05/22/2011 18:59:39]
  6. 很好看的图表。//@刘万祥ExcelPro:改变配色的经济学人图表//@经济学人集团: 《经济学人》:不可坐以待毙。日本的教训也提醒监管者,应警惕过度紧缩、抑制创新与冒险精神造成的风险。在银行业,没有活力就没有未来。http://t.cn/heYaLT [05/20/2011 14:12:33]
  7. 不错的图表展示,一种南丁格尔玫瑰图的变体。//@数据化管理: #数据图表#关于石油价格的南丁格尔玫瑰图。比较容易能看到价格突变的时间点。当然这种图也可以用曲线图来表示,只是视觉冲击会小一些,但是实用。(来自图研所) [05/20/2011 14:11:29]
  8. 转发微博。//@google那点事儿: YouTube日观看量破30亿 视频上传时长48小时/分 2007年为8个小时,2008年为13小时,2009年为24小时,2010年为35小时。过去6个月,每分钟上传至YouTube的视频时长增加了37%,同比增加了100%。每日视频…http://t.cn/hDbe09 [05/26/2011 19:27:34]
  9. 转发微博。//@图表汇: 『信息图表』友盟Android设备报告:http://t.cn/hGBZY2。介绍了过去6个月国内Android设备概况: 1. 终端概况:终端价格、OS版本、终端分辨率和CPU频率; 2. 用户分布概况:用户地理区域、不同地区用户对终端的品牌偏好、应用下载渠道; 3. 应用使用概况:使用时段、启动次数、回访率。@友盟 @李开复 [05/23/2011 16:08:23]
  10. //@新IT民工://@网站分析公会:#数据# 图不错,推荐!//@liblog: #diginfo# 【用数据说话 】 关于腾讯SNS的一切: 腾讯社交媒体世界(第三版) The World of Tencent SNS 微盘下载 点链接看大图 http://t.cn/hegWpE [05/23/2011 13:12:31]
  11. 移动终端应用信息 Apple 应用//@图表汇: 『信息图表』“500,000 Apps infographic”,Apple的应用果然很V5啊。http://t.cn/h4G2Ej[05/26/2011 08:19:42]
  12. 天天欣赏美丽的图表,潜移默化,谢谢@图表汇 。//@图表汇: 『信息图表』“The Real Cost Of Social Media”,基于对比Facebook/Twitter用户与非Facebook/Twitter用户之间的消费数据差异,绘制的一张社交网络中的消费行为调查图表。@cnsns
    [05/26/2011 14:36:27]
  13. 刘老师 @刘万祥ExcelPro 快点起来收地图啊 ?//@图表汇: 『信息图表』“Worldwide Total Motor Vehicles (per 1,000 people)”,全球人均机动车辆占有量:美国809辆/1000人,日本593辆/1000人,中国是37辆/1000人;其定义的机动车包括小轿车、公共汽车、大客车、卡车、大蓬货车、半拖挂车,但不包括两轮车和农用拖拉机。http://t.cn/hDXBdx [05/29/2011 07:54:43]
  14. //@网站分析公会:@者么:数据无处不在//@宋晓军: 英国人对北约打击利比亚的统计还比较认真。从统计上看,在美国不出动后北约现在追着卡扎菲打是必然的结果,否则飞行员、弹药都无法承受。以色列情报网算过,以目前的速度要将利军的重武器摧毁,需要五年。南联盟有美国参加炸了78天,最后南军第三军损失很少,海湾战争伊拉克坦克大部分是撤退路上炸的。 [05/25/2011 01:10:09]

第四部分  微博传播研究、分析方法和文化杂谈

  • 国外微博发展//@网站分析公会: #数据#【Twopcharts:2011年3月Twitter注册账号数突破3亿 每秒新增8.9个】Twitter信息网站Twopcharts的数据显示,Twitter目前的注册账号已超3亿个,每秒新增8.9个账号,约合每日77万。Twitter此前曾官方表示,其注册账户量已经突破2亿个,每天的新注册账户量超过50多万个。http://t.cn/hejDyz

[05/23/2011 10:14:00]

微博传播研究

  1. 沈浩老师: 多带来不同,量变会产生质的变化——微观的相互作用,协同进化过程和自组织性构成了复杂社会网络!伞型结构很形象,但这是局部特征,中心节点特征;增长模式和优先情节如何导致总体网络特征需要考察幂律和演化机制——看您的这张图是应该符合幂律分布的!(4月5日 16:12)//@杜子建: 以前,我写过一个帖子,说微博传播特点是“传播环”结构,现在可以纠正为“传播伞”。是一个一个的“伞状连接”,每一个重要转发,都会形成“新伞”,而不是“新环”。如同连续的绽放的烟花,是伞型结构。讨教@沈浩老师 。 [05/25/2011 18:57:36]
  2. 微博”传播伞”@沈浩老师:回复@plainwind:如果关系是满足这种形态或分布,只要具备Layout的SNA分析软件一般都可以:Yed,NetDraw,Pajek,Gephi,Cytoscape等,但是节点直接采用图片的可能要选择了,还有Touchgraph、NodeXL等可以用图标的! //@plainwind:沈浩老师,这个伞状图需要用到什么分析软件?//@杜子建: 以前,我写过一个帖子,说微博传播特点是“传播环”结构,现在可以纠正为“传播伞”。是一个一个的“伞状连接”,每一个重要转发,都会形成“新伞”,而不是“新环”。如同连续的绽放的烟花,是伞型结构。讨教@沈浩老师 。
    [05/25/2011 18:53:29]
  3. 怎么用软件实现呢?//@SSI学术机构: :#社会网络分析#“社会网络分析与传播研究方法论坛”祝建华教授:概率抽样——抽取新浪博主,通过博主的编号(10位数字的ID)抽取。 三步完成:第一步,搜集RED,第二部,寻找编号区间;第三部分,小部分抽样,确定基本参数;第四步,具体的研究过程。 [05/27/2011 12:40:36]
  4. 回复@粄1394: 可以提提建议啊,我只是尝试做做这项工作。微博信息量大,但是密度不均。 //@粄1394:转发此微博:It’s amazing!//@sxlion: 整理从5月1日到5月15日的新浪微博上有关SAS的资讯资料http://t.cn/hecIxH 这段时间讨论的话题都非常让人兴奋,本期亮点在:1,电子商务公司发展迅猛,很多公司开始招数据分析员,这对广大数据分析人员是好消息;2,一篇SAS评论引起的大讨论 ; 3,有很多漂亮的图表展示,值得一学。包括下面五部分 [05/16/2011 19:03:17]
  5. 微博转发规律//@付亮的竞争情报应用:微博转发特点也不同,主要集中在三个时段,早8:30-10:00.下午3:00-4:30,晚20:00-22:00,不同人的粉丝数量、构成不同,结果也不一样。早晨时段,20分钟无人转发,无价值内容就石沉大海了。有价值内容在意见领袖的“适时推动”下可能出现第二、三波转发高潮。//@尹朝辉: 【微博的经营之道】 在Facebook,50%的Like是在发帖后1小时20分钟内出现的。95%的就在22小时内出现。这情况跟微博相似。外国有专家说过一个叫Critical 60 minutes的理论,就是发布微博后一小时还没有转发,这条微博一定会石沉大海的。所以,发布时间相当重要。记得,最高峰期是周四的晚上10点钟! [05/18/2011 22:50:17]
  6. //@庖丁的刀:强关系带来信任,弱关系带来信息的传递!//@SSI学术机构: #社会网络分析#沈浩老师:强关系带来信任,弱关系带来信息的传递! [05/28/2011 14:04:11]
  7. //@SSI学术机构:这个……//@zoelyne:媒调专业的葵花宝典哟,唔呼呼//@SSI学术机构: 有人看过这本书吗,我们的经典教材,学习过程中有什么问题赶紧现场提问沈老师啊。 [05/28/2011 15:43:18]
  8. 转发微博。//@SSI学术机构: #社会网络分析# 沈老师用到的另一个软件Gephi下载地址:gephi.org/ [05/28/2011 15:07:25]
  9. 转发微博。//@SSI学术机构: 沈浩老师专门讲数据展示艺术的著作。 [05/28/2011 15:06:34]
  10. 应该是通过中间服务器做到的。强 !//@SSI学术机构: #社会网络分析#沈老师说:Touch Gragh可以直接抓取Facebook上的数据,虽然我们上不了非死不可,哈哈 [05/28/2011 15:40:03]
  11. 解读微博//@图表汇:同意,必须的![嘻嘻] //@cnsns:转发微博。//@站长之家: 腾讯微博适合扯淡,新浪微博适合传播,你同意么?http://t.cn/he9oxj[05/23/2011 16:48:30]
  12. 转发微博。//@网站分析公会: #读图时代# 就社交网络平台使用来看,此图不算全面:貌似中国大陆地区都在用人人、日本都在用 Twitter、台湾都在用 Wretch、韩国都在用 Cyworld。中国大陆最重要的社交媒体微博并没有统计在内,就拿 SNS 而言,也还有开心网等。虽然朝鲜韩国的情况不清楚,但起码在台湾使用 Facebook 的也绝对不是少数 [05/27/2011 09:30:17]

微博文化

微博杂谈//@网站分析公会: #段子# 微博通常宣扬的是一种情绪,一个思想,一种大意,一个念想,一个希望,一种定性的描述。其本身很多时候都是主观的、模糊的、模棱两可的、不精确的、不可深究的、无法推敲的、经不起批驳的。140个字内,去掉标点符号,有时候就像偈语一样,切勿照字面全信,要自己琢磨,加以批判地利用——李世鹏 [05/23/2011 10:10:47]

其他

  1. 顶这句:人生的长度是神定的,但宽度是人定的。//@aqua_tian:这个地方相当不错//@timzju:还有圆度也是人定的,哈哈//@户外探险: 人生的长度是神定的,但宽度是人定的。早安,各位。 [05/25/2011 10:17:51]
  2. 打印海报,在家挂一个,装个读书人。 //@罗永浩可爱多:转发微博。//@巴黎潮人: 非常有内涵的海报,所有书店都应该挂起这张海报! [05/24/2011 14:38:45]

 

原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-05-31“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/137


Reader's Comments

  1.    

    呵呵,内容很充实啊!赞!

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