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18 6月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-06-15


微博信息是零碎的,在此我坚持整理所有与数据相关的微博信息,集腋成裘,积少成多,尽管很多深度可能不够,希望能给大家带来最新并且比较系统的资讯。
本期(2011.6.1-2011.6.15)SAS资讯亮点为:1,前几期发布的通知会议结束了,不过会议组提供了资料下载,特别是R会议,有视频看哦 ;2,继续有很多pp的信息图片可以看;3,SAS的发展历史回顾
包括以下五部分内容:

第一部分  最新的消息,如行业前沿信息、招聘、会议资料,不要错过哦

1.1  行业前沿信息;   1.2  招聘信息;     1.3  刚刚结束的部分会议的资料,视频,可下载; 1.4  最新SAS博文

第二部分  数据挖掘,数据分析  理论、应用、工具软件及资料

2.1 数据挖掘,数据分析  理论、应用、工具软件及资料;      2.2 数据分析工具及讨论;     2.3  SAS讨论,官方资讯、历史回顾 ;

第三部分 图表展示理论、图表点评和各种应用例子——很多精彩图片哦,内容和展示形式都非常吸引人,懂的入,不懂可以熏陶下

3.1 图表学习与点评;      3.2     内容和形式都很好的精美图表欣赏

第四部分  微博传播研究、分析方法和文化杂谈

第五部分    数据挖掘,数学统计理论、文化书籍推荐

第一部分  最新的消息,如行业前沿信息、招聘、会议资料,不要错过哦

前沿资讯   社交,电商、大战 网络风云

  1. //@daisyzw:微博也好,电商也好;和第一次浪潮的新闻门户之争不同的是,几大盟主现在争的是“社会化门户” The portal of “social”,那当然要十八般武艺样样精通咯!新浪,人人,腾讯,淘宝,不是差异化越来越小了嘛?首先是“人有我有”,其次才是“人有我精”,大家都“跨界”打一打,有得热闹了。//@IT新视界: 【IT微新闻】腾讯50亿共赢基金,正急速布局中国电子商务!腾讯电商内部组织架构重组,5月30日全面启动;腾讯将以排山倒海之势,攻占垂直电商市场。腾讯CEO马化腾在深圳说:”电子商务到2015年至少发展到400亿的规模,预计市场规模,甚至将翻倍至1500-2000亿,将成为互联网最大收入之一" —[06/13/2011 00:24:41]
  2. //@淘宝量子统计:小蚊子的数据很给力,弋翔的分析很透彻~赞~//@莫弋翔:越来越觉得数据分析对业务运营的重要性,特别是在云时代,数据获取和储存更简单,数据的加工的分析将成为决定企业在云时代生存的重要条件。做这行的同学们请坚持和加油!//@小蚊子乐园: 【数据分析前途无量】麦肯锡全球研究院的分析表明,为了充分利用海量数据的潜力,企业和政策制定者必须克服巨大的障碍。仅仅在美国,就面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺,在美国预计会供不应求。[06/01/2011 10:08:20]

公司招聘 正式职位 实习职位

  1. 本期SAS相关招聘1:地点北京 公司人人网 职位数据分析或挖掘 待遇未知 联系方式:fiona.dai@bt-century.com或是打电话到88355339-610 [06/01/2011 19:34:35]
  2. 实习生招聘 地点:杭州 公司:淘宝//@波波头一头:转发//@玄了个澄的: 各位亲爱的同学们,淘宝数据产品部还需要几个实习生。本3或研2,对互联网开发有热情,对大规模数据有感觉,动手能力强的速来。面向全国,女生优先,有意者私信我[鼓掌] [06/01/2011 15:54:29]

 

已经完成的会议资料: 前段时间通知的会议,开完了,没机会参加的朋友们,可以看下载资料

  1. 会议资料:可以看看,视频更动感。//@hssnow311://@thinkfan:这个要转!//@统计之都: #第四届R会议#,经演讲者许可,本届R会议绝大多数演讲视频已经放出,欢迎大家关注:http://t.cn/aKWeMl [06/14/2011 16:46:12]
  2. 好资料。//@SSI学术机构: 大家注意了,5月27日、28日举办的“社会网络分析与传播研究方法”论坛发言嘉宾PDF版讲义已分享,欢迎大家下载,下载后可用PDF阅读软件如Adobe Reader 9即可打开学习! 通过@微盘 分享文件”社会网络分析与传播研究方法论坛嘉宾PDF版讲义.rar”http://t.cn/aoa7kS
    [06/02/2011 12:29:38]

最新SAS博文

  1. 谈谈SAS License的问题(beta版)http://t.cn/hDQy66 下面从几个方面来解读SAS License,以便大家更好的了解和使用SAS软件。1,SAS License的种类,费用和使用方法;2,SAS License的组成; 3,查看你机器上可使用的的模块和过期时间;4,查看你的SAS模块使用情况;5,一些声明和建议。 [05/31/2011 23:00:29]
  2. http://t.cn/aoJBvz 整理从5月15日31日的新浪微博资讯。本期的亮点在:1,网络数据挖掘继续热点,公司招聘消息6条;2,R会议上SASor吐槽 ; 3,许多漂亮的图表展示值得看。第一部分 最新的消息如悬赏竞赛、招聘, 第二部分 数据挖掘基础理论,应用和工具讨论(SAS PKing R)第三部分图表展示理论.. [06/01/2011 19:06:32]

第二部分  数据挖掘,数据分析  理论、应用、工具软件及资料

2.1 数据挖掘,数据分析  理论、应用、工具软件及资料

  1. 基础知识好好学 !//@郑来轶: #资料分享#厦大统计学教材(作者:钱伯海等),一份不错的统计学基础理论教材。>>http://t.cn/aKS04w
    [06/12/2011 14:43:50]
  2. 分析问题和解决问题思路//@数据挖掘与数据分析:[握手] 多谢分享!//@i秦海: 扯扯数据分析 http://t.cn/hesZOv
    [06/02/2011 22:37:28]
  3. //@爱的马斯特:大数据分析说白了就是mapreduce分析… 我真不知道还有啥能几个小时内把10万GB的数据给我做个分类或者聚类.(银河?) //@Sheepblue:好吧,大数据时代到了,我就没明白,数据咋就变大了呢?哦,夏天到了,热的[哈哈] //@刘念宁:大数据的时代,你看到机会了吗?//@北大新媒体: 【大数据:下一个领域】麦肯锡:如何利用大数据潜力创造价值:1.创造透明度:开放让相关人更容易地及时获得大数据。2.通过数据实验方法来发现需求、增强绩效;3.细分人群,采取更灵活的行动4.用自动算法代替或者帮助人工决策。大数据分析人才紧缺,仅美国就有近200万人才缺口。http://t.cn/aK8ntj
    [06/14/2011 21:35:59]
  4. 资料这么多,数据灾难的表现形式之一。 //@姜军_zach:转发微博//@数据挖掘与数据分析: AC尼尔森数据分析培训http://t.cn/aoakod用图表说话http://t.cn/aoakok 4月移动互联网用户分析http://t.cn/aoakoB 《B2C手册》2011版http://t.cn/aoakor WebTrends8手册http://t.cn/aoakoD 数据库大全http://t.cn/aoakog数据挖掘与Clementine使用2010年最新版http://t.cn/aoakoe 卸货!
    [06/02/2011 16:58:04]
  5. 期刊编辑直接无视神经网络了,理由是靠拼,不客观。 //@刘思喆:Logistic回归在商业上部署也比较容易,神经网络似乎已经到达淘汰的边缘。效果上看,由于C5.0使用了boosting技术,效果不错 //@沈浩老师:很好啊!补充——Logistic是白箱、决策树是灰箱、神经网络是黑箱;不过不同的人看法不同!//@36氪: 决策树仍是最好的数据挖掘算法: 决策树仍是最好的数据挖掘算法:理由如下: 决策树是白箱「white box」,意味着可以生成简单易懂的规则。你可以通过查看决策树清楚明白各个分支,明白某个分支的影响,并且将其和 http://t.cn/aK8sBg
    [06/15/2011 19:03:24]
  6. //@小蚊子乐园:【数据挖掘–文本挖掘】转给有需要的朋友//@郑来轶: 文本挖掘教程技术(作者:北大杨建武教授),分析给想学习文本挖掘的同学。”TextMining文本挖掘技术.zip” http://t.cn/aoeOPP [06/07/2011 21:56:16]
  7. //@爱的马斯特:回复@ICT_丁国栋: mongodb预分配内存和磁盘的白痴算法造成的, 其实mongodb确实是隐含一个内存和磁盘上限的,到了这个上限虽然不会像Redis一样挂掉,但会性能大减,所以使用mongodb还是要保证总数据量能控制在一个范围. //@ICT_丁国栋:我们在一个系统中也用MongoDB,很占内存和磁盘。//@ICT_丁国栋: 【转】NoSQL数据库全方位对比。近日曾在多家大公司任职的软件架构师兼顾问Kristf Kovcs在博客中对主流的NoSQL 数据库(Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak以及HBase)进行了全方位的对比 …http://t.cn/aKq9U0 [06/11/2011 20:07:46]
  8. //@爱的马斯特:诸位导师: NoSQL太多了,实际使用却一点都不复杂,我感觉教会他们理论性的东西就足够了:CAP/BASE/Quorum NRW等等. Mapreduce反而是国内大学应该着重引入的课程.//@ICT_丁国栋: 【转】NoSQL数据库全方位对比。近日曾在多家大公司任职的软件架构师兼顾问Kristf Kovcs在博客中对主流的NoSQL 数据库(Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak以及HBase)进行了全方位的对比 …http://t.cn/aKq9U0 [06/11/2011 19:52:02]
  9. //@张栋_机器学习://@杨勇v_v:这是@张栋_机器学习 提的UI/UE:40%>Data:30%>Knowledge:20%>Algorithm:10%的一个例证。即你的算法有多好确实很重要,但还有一个关键在于用靠普的数据和好的UI/UE来增加用户对推荐解释的信服程度。//@唐兴通: 【电商】 在海外,亚马逊(amazon)在商品智能化推荐方面 走在众多电商前面。发现中国的亚马逊也加了新功能。即#%的顾客看完这一页后购买了商品,所谓的产品微观层面的转化率,《社会化媒体营销大趋势》是84%,这个转化率说明什么呢 @车品觉 @Mars任鑫 [06/02/2011 11:15:18]
  10. //@淘宝量子统计:定价的艺术,果断转发!//@中国统计网: //@郑来轶: @小蚊子乐园:分享了文件“价格研究中的数据分析.ppt”欢迎大家下载分享!资料来源于网络,仅供学习参考!点链接下载:http://t.cn/aKZ4W1 [原文地址:http://t.cn/aKZsAd ] [06/09/2011 14:15:53]
  11. 业务,工具,理论,一个都不能少。哈哈//@中商联数据分析委员会: 有人可能说,数据挖掘不就是一个软件吗?从ERP、MRPII、OLAP、CRM(客户关系管理)到DM(数据挖掘),我们都会有这样一个经验,管理不是一个软件,系统更不仅仅是一个软件。上了CRM软件不见得就搞好了客户关系,数据挖掘软件一装,模型一跑,也并不是一个真正的数据挖掘系统。 [06/07/2011 11:39:39]
  12. //@SAS中国公司://@张磊IDMer:同意这个观点。我喜欢的一种说法:数据挖掘是一个过程,从数据中挖掘规律的过程。数据挖掘不简单,不是简单地把数据交给软件,就能挖掘出知识;数据挖掘也不神秘,很多算法从本质上来说也容易理解;数据挖掘更不仅仅只是技术,缺乏业务知识,常常会得出错误的结论。//@中商联数据分析委员会: 有人可能说,数据挖掘不就是一个软件吗?从ERP、MRPII、OLAP、CRM(客户关系管理)到DM(数据挖掘),我们都会有这样一个经验,管理不是一个软件,系统更不仅仅是一个软件。上了CRM软件不见得就搞好了客户关系,数据挖掘软件一装,模型一跑,也并不是一个真正的数据挖掘系统。 [06/07/2011 14:34:46]
  13. //@张磊IDMer:我常用正则表达式来做一些信息抽取的工作,比如从网页上抽取需要的收据。 //@bicloud:日志分析 用的超级多 //@sxlion:正则表达式在字符处理中表现极佳,值得研究。//@张磊IDMer:正则表达式是个好东西。不过不同的编程环境可能会有所差异,我习惯在Perl、SAS里用。参考内容:http://t.cn/aoNpnH 和 @hucius 的博文:http://t.cn/aoNpnT//@bicloud: http://t.cn/hXTrC 正则表达式30分钟入门教程 [06/03/2011 14:03:12]

2.2 数据分析工具及讨论;

  1. 回复@康涅狄格州xieliang: 哈哈,我是从易读性的角度来比较这个几个软件的帮助的,SAS比R的帮助易读。从内容上,既然已经都是成熟的统计方法,我觉得不相上下。商业化的东西可能考虑到读者面更宽广一些。 //@康涅狄格州xieliang:SAS/STAT那8000页的帮助也不是吃素的,基本上涵盖了所有的统计领域。另外//@刘思喆: Data Mining with R 常用方法命令的参考手册。数据分析、数据挖掘领域的各位朋友,对其中的内容应该不陌生吧@郑来轶 @小蚊子乐园 @数据分析网 @中国统计网 @统计之都 @沈浩老师 http://t.cn/aKytlz [06/10/2011 09:41:54]
  2. 非专业统计者,用SAS或SPSS。看来大多数人不能学R了,因为很多R帮助对统计理论基础要求很高。 //@沈浩老师:推荐专业统计学习者用R!//@刘思喆: Data Mining with R 常用方法命令的参考手册。数据分析、数据挖掘领域的各位朋友,对其中的内容应该不陌生吧@郑来轶 @小蚊子乐园 @数据分析网 @中国统计网 @统计之都 @沈浩老师 http://t.cn/aKytlz [06/09/2011 23:04:30]
  3. 回复@刘思喆: 哈哈,这与学统计的人鄙视SAS,其实也是一回事。但这些不会影响SAS,SPSS的用户,毕竟大多数人不是学统计出身的。 //@刘思喆:回复@sxlion:可千万别这么说,SPSS用户还是很多的,呵呵//@刘思喆: 看到一个R包,居然叫做PASWR。心说,难道是Predictive Analytics Software发布的?原来是PROBABILITY and STATISTICS WITH R这本书对应的R包,哈哈 [06/07/2011 23:32:59]

2.3  SAS讨论、官方资讯、资料大放送、历史回顾

SAS讨论

  1. //真假如来 回复@sxlion: 9.3马上就到,准备好吧。//sxlion回复@真假如来: 那只能等9.3了。//真假如来 5年以后都难出10。 (6月12日 18:11)//@sxlion:谢谢转载! 坐等SAS10出世,到时候翻译what’s new in SAS 10。 //@张磊IDMer:转发微博。//@sxlion: SAS9数据步的新发现 旧稿新编 2006:大家都知道数据步(DATA step)是SAS系统的基石,最基本也是最重要的。在5.5年前,也就是2006年,我在当时人气最旺的SAS中文技术论坛SASOR发了一篇翻译稿“SAS9数据 http://t.cn/aKfcII [06/12/2011 14:12:16]
  2. 转发微博。//@真假如来: SAS也可以不编程,用GE。编程会让用户使用起来更灵活,尤其是那些发烧友。 ——看到小蚊子的博文《几种常见数据分析软件优缺点(Z)》有感而发的评论。http://t.cn/aKbFOt [06/10/2011 19:41:30]
  3. JMP也有春天的,不过仅在6 sigma管理方面。最新的基因版据说很高科技,不过了解很少。 //@文彤老师:十年前我就认为Jmp是个定位很尴尬的鸡肋产品 现在基本上还是这看法 //@张磊IDMer:在现在的sas enterprise miner产品包中,已经把jmp放进来了。价格不变,分析探索及可视化的能力更强了!//@sxlion: 功能还在不断扩展。//@张磊IDMer:回复@马宁pningma: JMP是SAS旗下的一款统计分析产品,特点是可视化、交互式分析、易学易用等方面。详细信息可以参见网址:http://t.cn/hDHi6c //@马宁pningma:总看见JMP这个名字,没用过,张磊能否介绍下跟ANALYST有何区别?//@sxlion: JMP9新功能:1,JMP与Excel无缝对接;2,JMP9上运行R的分析包,当然你也可以在JMP上写代码;3,拓展数据挖掘和建模功能;4,增强地图功能;5,自定义插件。需要说明:1,JMP license不便宜啊,不过可试用一个月;2,推出了JMP专业版(PRO),临床版(CLINICAL),基因版(Genomics),更贵, 功能更强 [05/31/2011 21:13:35]
  4. 回复@张磊IDMer: 恩,我刚刚在博客里面看到了,你说的应该是最新消息,要到9.3才行吧。见Shane Gibson的SGF大会见闻:http://t.cn/hDHV8F //@张磊IDMer:在现在的sas enterprise miner产品包中,已经把jmp放进来了。价格不变,分析探索及可视化的能力更强了!//@sxlion: JMP9新功能:1,JMP与Excel无缝对接;2,JMP9上运行R的分析包,当然你也可以在JMP上写代码;3,拓展数据挖掘和建模功能;4,增强地图功能;5,自定义插件。需要说明:1,JMP license不便宜啊,不过可试用一个月;2,推出了JMP专业版(PRO),临床版(CLINICAL),基因版(Genomics),更贵, 功能更强 [05/31/2011 20:34:26]
  5. SAS+Teradata= 无敌//@小蚊子乐园: 分享了文件“Teradata sql基础教程.pdf”欢迎大家下载分享!由@陆经纬_潜龙 提供分享,在此表示感谢! @DBank网络硬盘 点链接下载:http://t.cn/aKQzvY [06/14/2011 16:27:59]
  6. 学习SAS/EM模块的入门好资料 ,谢谢 @小蚊子乐园//@小蚊子乐园: 分享了文件“SAS数据挖掘实战精简版.pdf”欢迎大家下载分享!资料来源于@bicloud 提供。在此表示感谢!@数据挖掘与数据分析 @郑来轶 @庖丁的刀 @sxlion @文心武行 @数据挖掘研究院 @ETwise @DBank网络硬盘 点链接下载:http://t.cn/aKwlaq [06/09/2011 14:18:56]
  7. 回复@aqua_tian: 这个完全是chrome浏览器的高仿版,goolge粉们很喜欢的。 //@aqua_tian:导航栏放在title的下面 感觉好一点吧 //@sxlion:顺便通知一下,站点的界面主题已更改,可以继续提出建议哈!//@sxlion: http://t.cn/aoJBvz 整理从5月15日31日的新浪微博资讯。本期的亮点在:1,网络数据挖掘继续热点,公司招聘消息6条;2,R会议上SASor吐槽 ; 3,许多漂亮的图表展示值得看。第一部分 最新的消息如悬赏竞赛、招聘, 第二部分 数据挖掘基础理论,应用和工具讨论(SAS PKing R)第三部分图表展示理论.. [06/01/2011 19:15:00]

SAS公司官方新闻

  1. //@SAS中国公司:论坛公司(Tribune Company)是总部位于美国芝加哥的大型跨媒体集团,全美第二大报业集团,旗下有12家报纸与23家电视台,包括《芝加哥论坛报》、《洛杉矶时报》、《巴尔的摩太阳报》与WGN电视台等。旗下的论坛互动公司运营着50多家网站,是美国最大的新闻和信息网络之一。//@SAS中国公司: 【论坛公司使用SAS增进搜索引擎效率和用户体验】该公司信息与语义管理总监说:”如今庞大的信息量要求使用自动化技术来查询相关内容,使用SAS企业内容分类解决方案,论坛公司成功克服了增进搜索引擎效率和用户体验的挑战(如提供关键结果)。 [06/10/2011 20:17:17]
  2. //@SAS中文论坛:风险管理是SAS的强项//@SAS中国公司: 【以色列国民银行采用SAS加强风险管理】以色列国民银行使用SAS信用风险管理解决方案瞄准低风险、高回报客户群体,帮助其保持14-14.5% 的总体资本比率(以色列最高水平),同时提供优异的股东回报。通过使用SAS软件,以色列国民银行实现了信用风险管理与资产组合管理的有效结合。 http://t.cn/hgEq8z [06/15/2011 19:22:20]
  3. //@aqua_tian://@SAS中文论坛:转发微博。//@SAS中国公司: 【2010年的商业智能和绩效管理市场超过100亿美元】Gartner的调查研究称,世界范围内的商业智能(BI)平台、分析系统和绩效管理(PM)软件收益在2010年已达到105亿美元,与2009年93亿美元的收益相比增涨幅度超过了13%。在分析系统市场上,SAS占据主导地位。http://t.cn/hgNLoq [06/15/2011 19:20:44]
  4. 有例子吗 ?//@SAS中国公司: 【SAS社交媒体分析解决方案(SAS Social Media Analytics)优势二】辨别对企业名誉/品牌的拥护/威胁因素:通过专业地分析自主媒体(如新闻)和消费者自主媒体(如微博),起到预警作用,辨别对企业、组织和品牌产生的影响因素(正面或负面)。 [06/14/2011 20:59:49]
  5. //@SAS中国公司:是针对文本挖掘应用的工具包,帮助进行文本自动分类和分析,有这样需求的机构都可以使用,与公司规模大小没关系 //@莫运政:这个是针对中小企业的数据分析而开始出来的工具包吗?对数据挖掘不了解。//@SAS中国公司: 【SAS发布行业分类规则入门工具包】该工具包可帮助简化文本分析和信息发掘,帮助使用者加快从非结构化文本数据的自动分类及文本分析中获得价值,能将文本分析解决方案的实施时间从几个月减少到几个星期。该工具包将支持30多种语言,适用于金融、零售、医疗、汽车制造等多个行业 http://t.cn/aop13p [06/07/2011 11:20:37]
  6. 不错,SASor们可以下载了。//@SAS中国公司: 鉴于有些童鞋觉得看网络视频费时间,通过@微盘 分享文件”SAS分析技术概览及应用.pdf”http://t.cn/aorUIx,可直接下载此演讲材料。这是“SAS商业分析应用系列网络研讨会第三场”的PPT,演讲者是SAS高级咨询顾问李威女士。 [06/07/2011 11:40:20]

SAS历史回顾 不错的普及知识哦

  1. SAS中国公司:【SAS 35岁啦】SAS发轫于北卡罗来纳州立大学的一个农业研究分析项目,一度曾是“统计分析系统”的代名词。后来随着市场对这类软件需求的增加,为更好地服务于从制药公司、银行到学术和政府机构的各类客户,SAS公司于1976年正式成立。从今天起我们将用大量图片和文字为您介绍SAS的发展历程,敬请期待…6月13日 10:34
  2. SAS粉们,了解下SAS的历史。//@SAS中国公司: 【SAS 35岁啦–问世以前】1966年美国农业部的研究项目产生了大量的数据。美国国立卫生研究院资助University Statisticians Southern Experiment Stations,开发一个通用统计软件包来分析其收集的数据。该项目的成果“统计分析系统(Statistical Analysis System)”,就是SAS公司名称及诞生的基础 [06/14/2011 16:32:13]
  3. 原来拉项目靠的是硬件,然后才是人。缘分啊,要是两者差一个,都没有后来的SAS了。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【学术根基】位于北卡罗来纳州首府罗利的北卡罗来纳州立大学成为了该共同体(University Statisticians Southern Experiment Stations)的领导者,这在很大程度上归因于其拥有一台功能比其他大学更为强大的大型计算机。该项目最终落户于统计系。 [06/15/2011 19:15:56]
  4. SAS中国公司#SAS 35岁啦#【早期领导者】北卡罗来纳州立大学教师吉姆.古德奈特(Jim Goodnight)和吉姆.巴尔(Jim Barr)担任该项目的领导:巴尔负责设计系统架构,古德奈特负责功能实现及扩展。1972年国立卫生研究院中断研究资助后,共同体成员商定每所大学每年出资5000美元继续开发和维护该系统,以支持其统计分析需求
  5. SAS中国公司#SAS 35岁啦#【不断壮大的团队和客户群】随后几年,SAS软件以License的方式得到医药公司、保险公司和金融机构的采用,共同体成员也继续资助该项目。北卡罗来纳州立大学统计系职员简.赫尔维格(Jane Helwig)加入该项目担任文档工程师,程序员约翰.萨尔(John Sall)成为核心团队中的一员。

 

第三部分 图表点评和各种应用例子

 ——很多精彩图片哦,内容和展示形式都非常吸引人,懂的入,不懂可以熏陶下

3.1  图表学习与点评

  1. 这个图片,@刘万祥ExcelPro 老师怎么看。我觉得颜色搭配还可以,但是这饼图用得有点过,眼球是吸引,但不严谨。//@图表汇: 『信息图表』联邦政府补贴,化石能源 VS. 再生能源。http://t.cn/aKzGty
    [06/09/2011 11:41:32]
  2. 回复@图表汇: 恩,解释非常到位,学习了。 我觉得这种实物形状(大小和体积)用作视觉的定性呈现,非常好;而对于纯数据定量展示的角度而言,略输严谨。 //@图表汇:任何的赞成与不赞成都是有前提和应用场景的,主要看自己是侧重于数据分析还是视觉呈现,这是最重要的。:)//@sxlion:月亮图的应用,好像刘老师@刘万祥ExcelPro 不赞成这种实物(酒瓶)来替代柱形图的。////@图表汇: 『信息图表』英国一份因饮酒致死的统计数据,包括一周的哪一天为高发期、姓别分布,以及死亡人数的年增长率等信息。http://t.cn/aod32d [06/07/2011 18:08:50]
  3. 转发微博。//@演绎生动Excel图表: 【能动的图表1】能动的图表就叫动态图表吗?这是谬论。所谓动态图表是指数据随时间变化的图表,除此外能动的图表又分两种:交互式图表和动画图表,前者强调与受众的交互体验,主要使用在BI类的应用;后者仅仅强调视觉噱头,动画和数据完全无关,主要使用在Web环境。
    [06/09/2011 11:38:46]
  4. sas也可以做treemap图,不过感觉不大好看。//@刘万祥ExcelPro:回复@陈延伟:treemap可反映3种关系:嵌套反映分类,面积反映数值大小,增加颜色可反映增幅% //@陈延伟:【TreeMap树形地图】层次关系+地位% //@数据化管理:真好用得着,先mark,再下载。//@演绎生动Excel图表: TreeMap树形地图,是在层次关系图基础上增加了百分比占比维度,使用地图概念来展示数据及其关系的一种图表。这个是来自Microsoft基于Excel的插件工具,欲下从速!! @DBank网络硬盘 点链接下载:http://t.cn/aKfyPn [06/11/2011 10:22:53]

3.2     内容和形式都很好的精美图表欣赏

  1. 回复@演绎生动Excel图表: 端午节以后把, 好像不下十个了,各种变体,相当给力,等不及的可以先看这里:http://t.cn/aoNY76。 //@演绎生动Excel图表:回复@sxlion: 对了发个微博上来,搞个微博展览会 这个肯定[给力]//@sxlion:南丁格尔玫瑰图的又一变种,我已经收集到不少了,以后拿出来展览。//@小蚊子乐园:好图,但建议大家选择性的学习//@演绎生动Excel图表: 瞎扑腾,鸡冠花图也罢,南丁格尔也罢,风玫瑰也罢 这就是一方绣了花的手帕,喜欢的拿走。注:仅限欣赏,而勿学习 本人不想误人子弟 娱乐指数:★★★★★ 辛苦程度:★★★★★ 吸睛指数:★★★★ @小蚊子乐园 @郑来轶 @数据化管理 @刘万祥ExcelPro @数据挖掘与数据分析 http://t.cn/aoNi9B [06/03/2011 14:14:43]
  2. 内容和形式俱佳。//@刘万祥ExcelPro://@图表汇:估计一轮应用试一遍,手机也该没电鸟!有木有?//@cnsns: 【每日企图-移动终端】手机全用途罗盘。手机为核心的移动商业扑面而来,每一个开发者、机构、商家或公司都希望在这个赶上这个浪潮,本图全面的勾画了用户的手机使用,您看看在哪个点切入?
    [06/01/2011 14:50:19]
  3. 感觉这配色很不错。//@网站分析公会:#读图时代#//@曾硕: 新读图时代:社交媒体是泡沫么? #MobileRSS# [06/03/2011 12:54:11]
  4. 有意思的饼图,哈哈 我要当熊猫,多么有前途的职业 。//@图表汇:進化論使然,越高等越有休閒時間和社交網絡的需求。//@中国国家地理:转发微博。//@雷永青: 你可知道,野生动物的生活也挺忙活,每天都有太多事情要做,但却没有日程表来帮忙。比如:狮子大多数时间在睡觉,但作为百兽之王,它也必须腾出时间进行社交和打扮。再说,大熊猫吧,就如预想那样,时时刻刻都在扮可爱。这不是在开玩笑,这确实是可靠的科学信息。http://t.cn/aKQywD [06/14/2011 15:21:56]
  5. BMI指数,哈哈,有趣的应用,公式很简单的。从这个数据可以看出刘老师身材很好。//@刘万祥ExcelPro: 帅哥美女们,快来算算你的身体质量指数吧:BMI计算器(仪表盘的应用案例)下载:http://t.cn/hDHqN7,做法:http://t.cn/hDOJGT [05/31/2011 20:32:04]
  6. 真的挺好看的。//@小蚊子乐园:这风格很清爽我喜欢!//@秋叶语录: 感谢@巫宇南 投稿分享:毕业答辩PPT《城市物流规划》完整版下载,排版构思质量俱佳,可见附图,通过@DBank网络硬盘 分享下载地址(http://t.cn/ao98UT),欢迎转发需要做毕业论文PPT的朋友,马上还分享一个金融类毕业答辩PPT投稿,罗兰贝格风格,请@秋叶语录 以便关注。 [06/03/2011 10:16:31]
  7. 如何看统计图表 若干注意 //@图表汇:1~4条是对图表设计人员的基本要求;至于看图表,重要的还是如何解读和分析,但往往需要开阔视野,避免唯图表论。否则,容易一叶障目,或是被现象与真相中间的半成品所蒙蔽。//@数据挖掘与数据分析: 如何看统计图表:1、要清楚数据可信度(数据来源、发布机构等);2、搞懂统计口径(时间、区域等);3、注意图表中X、Y的起始数字是否为0(防止被误导);4、注意图表比例(以免带来视角偏差) 5、看图表整体特征和趋势;6、参考对比类似分析 7、解读并分析问题,欢迎补充!@小蚊子乐园 @数据化管理 [06/02/2011 22:38:35]
  8. 图好看,转。//@网站分析公会: #读图时代#【移动电子商务生态系统】这是一张由Microsoft的“Tag”团队发布的一张信息图,包涵了移动电子商务的方方面面:用户是如何利用他们的手机购物的?有多少零售商以及有了移动版本的网站?以及移动购物应用的一些关键特征是什么的?非常值得细看。 [06/07/2011 19:03:00]
  9. 转发微博。//@网站分析公会: #读图时代#【Twitter用户最爱问什么问题?】使用twitter的目的千差万别,有的是为了获得最新消息,有的是想和朋友同事保持联络,有的是想问他们的粉丝一些问题。(@cnBeta) [06/08/2011 12:21:26]
  10. 墙内的人们仰望下,图挺好看的。 //@网站分析公会:#数据#//@SocialBiz: #social-data#据Share This与星传媒体的研究表明,网络上内容分享链接点击量38%来源于Facebook,Twitter占17%;而内容分享量(不计点击)Facebook更是占到了56%。不过在分享链接平均点击次数上,Facebook4.3次略低于Twitter的4.9次。这说明Facebook上内容更易被分享,而Twitter上内容链接更易被点击。 [06/07/2011 18:11:17]
  11. 转发微博。//@图表汇: 『信息图表』Newsweek提供的可视化工具可以把你的经历画成一棵树。每段学业或职业转换都是一条新枝。树冠大小表明你在该职位上的时间。看看奥巴马是怎么一步步当上美国总统的吧。然后去这里生成你自己的职业经历树。看看你的事业是不是也枝繁叶茂了。画好了,别忘了跟朋友分享一下。http://t.cn/aoHb0b [06/06/2011 19:49:18]
  12. 没有艺术细胞的我只能默默的收了。//@图表汇: 『信息图表』3D Dewey Data Visualization by Reza Ali,当数据遇到艺术。http://t.cn/aoXEPX [06/02/2011 11:14:51]
  13. 环行图不错,收了。//@小蚊子乐园:@数据挖掘与数据分析//@199IT–数据驱动未来: #199IT#2010年各国手机浏览器市场份额–【数据信息图】 [06/01/2011 18:59:55]

第四部分  微博传播研究、分析方法和文化杂谈

  1. 转发微博。//@刘挺Thomas: 我的学生@丁效CIR 和媒体系的老师一起基于新浪微博画出一条消息的传播树,红心是信息源头。可以看到很有趣的我称为“二次爆炸”的现象,在某些节点(微博用户)处,该消息的传播通道被再次放大了。社会计算真的很有趣,像观测宇宙一样观测人类社会,观测社会中信息的流动。
    [05/31/2011 20:30:51]
  2. 转发微博。//@网站分析公会: #数据#【twitter用户:只爱文字不插图】发微博分享图片的有木有?twitter木有。一项针对twitter分享图片的数据显示:在twitter中,只有1.25%包含图片链接,包含其他链接的数量为13.6%,显然twitter的用户更愿意用文字交流。(VIA:Sysomos)
    [06/07/2011 09:45:21]
  3. 社交发展 //@波波头一头:视频不错。//@互联网的那点事: 兴趣类SNS社区,分子网(funzz.com)宣传片泄露。据说是Facebook与百度合作的第一步,facebook囔了半天的“兴趣图谱”要落地了?挺有国际范啊~ [抓狂] http://t.cn/hDtVrb ) [06/14/2011 21:33:32]
  4. //@沈浩老师:转发//@侯锷: 微博基于其独特的“裂变式”传播力和“聚变式”影响力,让企业官方微博资讯传播的“量变”与“质变”相融相嵌、完美结合,成为企业一统社交、媒体、渠道、平台、电子商务等属性多元且强大的综合资讯平台。微博,正在为一切可能的商业成功提供媒介、驱动和引擎。 [06/12/2011 23:55:23]
  5. 微博用户行为研究 //@小蚊子乐园:【数据分析】新浪围脖分布//@互联网分析沙龙: #新浪微博#企业研究组:新浪微博企业微博发布时间规律研究报告,现呈现完整版,了解微博用户上网行为,抓取核心信息分享点,进行完善的企业微博运营。 [06/12/2011 09:25:16]
  6. 微博活跃时段研究及建议//@网站分析公会: #微博# @企业微博助理:企业发布微博的三个建议:1、企业需要注意周三、周四的微博更新和维护,周三、周四微博用户最为活跃;2、企业应该注重18点以后的微博更新和维护;3、周末,企业应该更多地利用午饭和晚饭前后的零碎时间段,用户转发和评论都比较积极
    [06/09/2011 16:50:38]
  7. 转发微博。//@网站分析公会: #读图时代#【社交网络发展历程】
    [06/10/2011 13:11:35]
  8. 百度也搞数据挖掘么 ?是社交吧//@Lonely_Fish: #百度分享#百度重拳出击社交分享业务,推出“百度分享”,它是一个提供网页地址收藏、分享及发送的WEB2.0按钮工具,网站的浏览者可以方便的分享到人人网、开心网、QQ空间、新浪微博等一系列SNS站点。——百度正式进攻数据挖掘领域!
    [06/07/2011 17:33:51]
  9. 回复@庖丁的刀: 希望理解起来不要太难,还有马上能用常规软件实现,别整些理论,等于无。 //@庖丁的刀:猜测下~可能是微分方程~~ //@sxlion:期待怎么用统计物理的方法来解读网络,更期待实用的分析方法。 //@沈浩老师:期待!//@方锦清: 这周来,我一直在忙于校样新书稿,有500多页,这是我与一位合作者共同编著,书名:“网络科学与统计物理方法”,估计下个月将由北京大学出版社出版。[给力] [06/07/2011 19:10:14]
  10. 期待怎么用统计物理的方法来解读网络,更期待实用的分析方法。//@沈浩老师:期待!//@方锦清: 这周来,我一直在忙于校样新书稿,有500多页,这是我与一位合作者共同编著,书名:“网络科学与统计物理方法”,估计下个月将由北京大学出版社出版。[给力] [06/07/2011 19:02:06]

第五部分    数据挖掘,数学统计理论、文化书籍推荐

  1. 这个可以读。//@SAS杨旭:回复@夏睿: 韩家炜的"数据挖掘:概念与技术",每次阅读都有新的收获。//@夏睿:同问书名,呵呵//@SAS杨旭: 准备上飞机了,飞机上准备重温一下数据挖掘的书,飞机上看书效率高,没小孩干扰了。[嘻嘻] [06/07/2011 19:47:05]
  2. 兴趣读物//@数学文化:“堪称数学启蒙第一读物!“不过,360港元和29元人民币差得也太离谱了吧。你说我们在这里怎么活??//@波普泽伊:这本书的港译本<数学教室A-Z >价格360港元,比内地译本29元人民币贵很多!这本书价值非凡,堪称数学启蒙第一读物!//@数学文化: #好书推荐# 《数学那些事儿》依字母a 到z 的顺序组织了一系列小短文, 从算术、伯努利试验、圆、微分学讲到xy 平面、复数, 展示了魅力无穷的数学的概貌。对专业背景要求不高, 是贡献给数学爱好者的一道美味佳肴。作者William Dunham 是知名的数学史专家,曾获美国数学会颁发的波利亚(George Polya)奖。 [06/10/2011 20:25:43]

原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-06-15“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/143


Reader's Comments

  1.    

    怎么感觉Goodnight那张照片在卖萌啊,啊哈哈 !

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  2.    

    总结的相当好啊,赞!

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  3.    

    今天的内容很丰富。

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    •    

      嗯啊,内容确实很丰富,涉及的面很广,深度稍显不足;并且很多东西都是随机出现的,所以显得不是很连贯,但是我的焦点在数据分析与图表展示上。

      现在仅仅是对我所关注微博内容的初次整理,待积累到一定的程度,某个内容完整而成熟,我会再加工一次,然后呈现出来。

      ps:欢迎提供相关的信息源(即关注对象)。

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  4.    

    我想要那个SNA和TM的~~

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