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07 8月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-07-31


本期亮点:
1,新版华硕电脑主板设置界面采用可视化BI操作界面图引发的硬件大讨论,电脑怎么样配置,才能得到性价比高的SAS专用主机(服务器)? 这个话题如此重要,但鲜有人谈过。
2,概念大讨论:什么是“数据挖掘”,作为新兴名词,每一个数据分析人员都有自己的理解。
3,SAS中国公司继续给力,更多SAS官方视频资料和35周年庆历史回顾,SAS粉们不要错过!

 

       本期资讯由五部分组成:1,行业前沿、招聘、会议信息和最新博客;2, 数据挖掘概念解读,实际应用、分析软件,分析书籍介绍和SAS用电脑硬件配置讨论;3,SAS公司官方资讯,包括案例、电子期刊、网络视频资料和历史回顾;4,图表使用方法讨论和图表欣赏;5,微博和社交网络相关。

第一部分 数据分析与挖掘 前沿、招聘、会议信息和博客

  1. 电商PK的激烈继续加剧! //@京东商城观察:苏宁构想云计算服务 与京东商城决一死战//@京东那些事儿: 【苏宁构想云计算服务 与京东商城决一死战】 但关键在于,苏宁另外一半的收入,寄希望于2011年正式发力的苏宁易购到2020年打造一个与线下苏宁实体店基本等量齐观的电子商务平台,销售额超过3000亿人民币。苏宁电器总裁…http://t.cn/aYcQbJ [07/30/2011 09:42:41]
  2. 汽车是大户啊。//@SAS杨旭:你说的是某知名汽车厂商吧? //@SAS_Kansun:很高兴亚太地区的一个客户在几天前刚刚签了SAS SMA(即社交媒体解决方案)的服务协议。在这个过程中,北京的同事从产品到售前,都付出了努力。为SAS的产品和技术在推动和改变我们的工作和生活而骄傲,为我们优秀杰出的同事而自豪。//@SAS中国公司: #SAS社交媒体分析解决方案#【演示】可以分析与公司相关的社交媒体数据,轻松地执行情感分析,预测未来的社交媒体反馈。请点击链接查看详细演示:http://t.cn/a92U6E [07/29/2011 17:00:31]
  3. http://t.cn/aODdRZ //@sxlion: SAS9.3号称解决下一代商业问题,http://t.cn/aODpYY 其中提到了“大数据”,“大分析”的概念。 [07/17/2011 12:51:30]
  4. 七月最后一个周二。这个厉害!//@SAS杨旭: 下周二是SAS创新日,SAS全球所有研发人员在这一天都要停止工作,在公司Hub上分享并讨论自己对SAS未来研究方向的看法。激动人心的是所有的讨论内容将通过我们自己研发的文本挖掘工具进行分析,而分析结果供SAS研发的领导们参考! [07/18/2011 18:54:10]
招聘信息
  1. SAS相关招聘职位 北京 Tearadata公司//@张磊IDMer: //@Teradata钱立强: 最近Teradata在招聘几个高级职位,有意愿将数据仓库、大数据、商业智能、分析应用作为职业方向的朋友可以考虑。具体职位包括高级项目经理、高级模型顾问、体系架构师、业务咨询顾问(包括技术规划和数据治理)。特别需要数据分析的人士,可以给我发信。 [原文地址:http://t.cn/aYj [07/31/2011 22:46:03]
  2. 本期SAS相关招聘职位: 工作地点:杭州阿里巴巴网站运营—决策支持部 资深数据分析师、市场调研、数据营销 薪资未知 详见:http://t.cn/alvCjn [07/22/2011 00:07:54]?[07/21/2011 23:13:08]
  3. 本期SAS招聘相关职位:地点广州 职位分析/研究员 金融机构 待遇面谈 联系:tommychen@careerintlinc.com 具体见:http://t.cn/aWDlIq [07/21/2011 17:42:59]
  4. 本期SAS相关招聘:职位资深数据分析师,地点杭州 公司上市,薪水高 具体联系 @it猎头-yoyo 具体职位介绍见 http://t.cn/heRB4j 。 [07/20/2011 14:42:12]
  5. 本期SAS相关招聘:北京 //@小蚊子乐园:#微招聘##数据分析师#北京、新浪//@新浪招聘: 新浪诚招数据分析师(北京),只要您本科以上,对数据十分敏感,有数据挖掘或者数据算法等相关经验,有一定的数据获取处理、分析报告的经验者,会使用SAS、SPSS、matlab等软件工具,您都将是我们的菜,如有意向,请将简历发至zhangfan3@staff.sina.com.cn @巾之凡 [07/21/2011 15:42:06]
长期SAS招聘
  1. SAS中国公司 ? ?地点北京 ? SAS研发部门 ?需求:自然语言处理,文本挖掘,机器学习,信息检索,人工智能等领域的研发人员 联系方式:x96001@gmail.com//@SAS杨旭:有啊,我们常年在招自然语言处理,文本挖掘,机器学习,信息检索,人工智能等领域的研发人员。有意者请私信回复。//@Daniel_WY: 对@SAS杨旭 说: 北京有sas的职位招聘吗? [07/27/2011 18:41:50]
  2. Ebay中国公司 ?地点上海 ? 数据分析部门 需求:各种初中高级数据分析、数据挖掘人员 ? ?联系方式:shiyiming@bigfoot.com
会议信息    有些网络会议发的比较急,请随时关注我的微薄
  1. 到这里http://t.cn/aWgEE5 可下载 //@cloud_wei:准备去取经[呵呵] //@统计之都:内容很吸引人,友情转发//@晓如微博: Final Call: 2011年可视化workshop:7月23 日周六 北京大学理科二号楼2129. http://t.cn/aCrS2A 详细內容基本上都在网上了。 [07/21/2011 15:38:19]
  2. 北京的朋友们,赶紧啊//@真假如来: 本周五上午SAS有一个关于SAS分析和优化方面的讲座,演讲者是SAS美国研发经理徐衍博士。徐衍主要工作领域在于线性和整数优化算法的研发。他在一流运筹学期刊上发表过文章,并茯得过计算优化领域的国际竞赛大奖。感兴趣的请发私信给我,座位有限,先到先得。地点在北京宣武门附近。 [07/18/2011 11:21:26]
  3. 7月21日SAS“商业分析应用系列网上讲座,得SAS专业书籍(电脑,网络自备).http://t.cn/aW9DaE 本次网络研讨会将介绍如下内容: 文本分析技术总体介绍 SAS文本分析软件功能介绍 SAS文本分析流程 SAS文本分析技术的主要行业应用场景 SAS文本分析技术应用案例 [07/20/2011 00:45:17]
最新SAS博文:
  1. 关注SAS9.3的十个理由 by Alison Bolen:SAS9.3于美国时间2011年7月12日星期二(大陆时间可能是7.13)正式发布了。 SAS公司美女员工Alison Bolen综合她的同事意见,给出10个关注 http://t.cn/aOk0Px [07/17/2011 13:59:37]
  2. SAS9.3最给力的十大新功能 翻译版  SAS9.3上市了,目前部分美国用户提前体验到,据说安装比SAS9.2更方便,更快。SAS9.3有很多新功能,dapangmao综合多人的评价给出了前十个最给力的功能,我们虽然暂时没有新版SAS9.3使用,但是迟早会用到的,你信吗?不管你信不信,反正我是信了。http://saslist.net/archives/150

第二部分  数据挖掘概念解读,实际应用、分析软件,分析书籍介绍和SAS用电脑硬件配置讨论

“数据挖掘”概念解读
  1. 刘思喆?是的,大部分人更认同于广义的”数据挖掘”。但数据挖掘只是多提供了一套缜密的解决业务问题的逻辑,而且有自身的限制的特点。数据挖掘不是万能的!
  2. 一种是传统统计方法,一种是基于传统统计的方法。//@SAS软件JMP事业部: 目前国内对“数据挖掘”有两种理解,一种范指从各种数据中“挖掘”出有价值的信息,使用的方法可以多种多样,包括探索性数据分析方法,数据可视化方法以及各种统计分析方法等。另一种指用特定的称为“数据挖掘“data mining””的方法进行数据分析,包括决策树,神经网络,聚类分析等。 [07/29/2011 09:27:51]
  3. @张磊IDMer:我现在越来越倾向于使用第一种说法。既然这个名词已经被广泛使用,何必把它局限于那些看起来似乎很高深的算法呢?说白了,最终用户之所以对“数据挖掘”感兴趣,是因为觉得这个东西可以帮助他们利用数据来解决业务问题。重点在于解决问题,而不必纠结于方法工具是否看上去很炫。//@SAS软件JMP事业部: 目前国内对“数据挖掘”有两种理解,一种范指从各种数据中“挖掘”出有价值的信息,使用的方法可以多种多样,包括探索性数据分析方法,数据可视化方法以及各种统计分析方法等。另一种指用特定的称为“数据挖掘“data mining””的方法进行数据分析,包括决策树,神经网络,聚类分析等。 [07/31/2011 11:57:42]
  4. @SAS软件JMP事业部:回复@Raymond在北京: 说得没错,数据可视化和探索性数据分析是目前很受欢迎的两个领域,特别是在对数据本身没有太多经验或者对应该使用的统计和建模方法没有把握的时候。 //@Raymond在北京:后者只是可选择的工具。一个新的topic,还是要先做探索性挖掘。之后实际的算法可以考虑变通那些成熟的算法//@SAS软件JMP事业部: 目前国内对“数据挖掘”有两种理解,一种范指从各种数据中“挖掘”出有价值的信息,使用的方法可以多种多样,包括探索性数据分析方法,数据可视化方法以及各种统计分析方法等。另一种指用特定的称为“数据挖掘“data mining””的方法进行数据分析,包括决策树,神经网络,聚类分析等。 [07/31/2011 11:57:13]
实际应用讨论
  1. 经典!//@料非料: “对行业顶尖的统计师有一个非常好的总结,就是“对业务敏感,对统计老到,对编程熟练”。要是业务人员嘲笑统计师不懂业务,统计师嘲笑程序员不懂统计,程序员反过来嘲笑他们其实什么啥都做不了,这生态圈的境界未免就低了些。”—oloolo [07/31/2011 11:04:34]
  2. //@康涅狄格州xieliang:// @郑来轶 :// @网站分析星期三 :感觉没必要把数据分析想的过于神圣,过于复杂,其实对于一般的企业来说,想得到一些结论完全可以靠“猜测”或搞点小样本,然后重要的是验证结论是否正确,这样成本要低很多。//@电商老张: #数据分析#数据分析对于网站运营有着重要的意义,从浩瀚的数据中分析用户行为,摸清他们的真实需求,从而实施有针对性的营销策略。第三方工具只能提供一些普遍的结果,如果想更精细的挖掘,则需要自己去收集数据进而再分析,费时费力又需要成本,普通企业该如何进行 @Paypal_Jack_徐坤明 @EC品牌观察
    [07/16/2011 09:00:16]
分析软件讨论
  1. @文彤老师:这对比表太扯了 错误满篇 每行都有问题 怎么看怎么像数理统计初学者的课后作业 //@sxlion:回复?@kuhasu:matlab做数值分析、数值模拟还是非常给力的,用R尝试下新算法还是不错的,各有所长。不过SPSS,stata什么的就很弱了。(7月18日 14:39)//回复 @kuhasu:matlab做数值分析、数值模拟还是非常给力的,用R尝试下新算法还是不错的,各有所长。不过SPSS,stata什么的就很弱了。 //@kuhasu:matlab和R比SAS差远了~~ //@sxlion:Excel是大众情人啊!//@沈浩老师:其实从事社会科学研究的数据分析人员没什么可选择的:就是SPSS;深入分析数据的学SAS;自己爱玩统计的学R,工程领域的学Matlab——但都必须以掌握Excel为前提!//@北大新媒体: 【几种常见数据分析软件优缺点】下图是几种常见数据分析软件的优缺点总结。同时:1.研究不应为工具所累,纯熟一种,熟悉两种2.以研究问题选择工具,而不是工具或方法导3.不要耗费过多时间专门学习工具,而应以研究题目为驱动,实践中掌握,熟能生巧?[07/17/2011 11:52:01]
  2. //@往事随风-Nick:Matlab在数值和simulation方面很强大,语言简单高效。曾写C++,接触M后很少用C++。其吹捧的金融工具箱,不知怎样?SAS各方面都强大,先不说统计和挖掘。我在某大行和M真刀真枪就某风险管理模型优化算法比拼过效率,改进后,胜者是SAS or!//@北大新媒体: 【几种常见数据分析软件优缺点】下图是几种常见数据分析软件的优缺点总结。同时:1.研究不应为工具所累,纯熟一种,熟悉两种2.以研究问题选择工具,而不是工具或方法导3.不要耗费过多时间专门学习工具,而应以研究题目为驱动,实践中掌握,熟能生巧?[07/18/2011 11:25:35]
  3. 虽然SAS更新很慢,但多多少少还是有些bug,常到官网打打补丁是很多高手的建议。//@文彤老师: #SAS TIP# SAS 9.2可能是因为内部代码bug,使用时比较容易出现程序死机现象,受此问题困扰的朋友需要打足补丁,特别是base的补丁,这样可以大大减少出现问题的概率。 [07/20/2011 10:19:02]
  4. 比那位美女评论给力多了 http://t.cn/aW9JgZ 。//@sxlion: SAS9.3出来了,好多外国SAS高手纷纷评论,可见Rick Wicklin的http://t.cn/aW9MiC 和http://t.cn/aW9Mi9 ;dapangmao的Top 10 most exciting new features in SAS 9.3 http://t.cn/aW9MiN ;还有SAS书独立出版人Rick Aster的的新博客:http://t.cn/aW9MiK [07/19/2011 23:44:31]
  5. SAS9.3出来了,好多外国SAS高手纷纷评论,可见Rick Wicklin的http://t.cn/aW9MiC 和http://t.cn/aW9Mi9 ;dapangmao的Top 10 most exciting new features in SAS 9.3 http://t.cn/aW9MiN ;还有SAS书独立出版人Rick Aster的的新博客:http://t.cn/aW9MiK [07/19/2011 23:40:42]

数据分析书籍

  1. 回复@peijiamei: 这适合手把手教新手用的,说实话,作者还是用心良苦的,对于新鸟们还是很实用的。 //@peijiamei:回复@sxlion:市场我不懂,反正这本书让我失望,我只是一个普通读者,强烈建议不要买这本书。[07/26/2011 10:52:21]
  2. sxlion?回复@peijiamei: 嗯啊,都是最基本的东西,稍有经验的人可以不用看。但是不可否认,形式很活泼,还是有一定的适合阅读人群的,特别是 那些看到数据就犯晕的人。我猜此本书可能成为畅销书,毕竟大部分人只有很低的水平,并?(7月26日 10:26)
  3. 由于种种不给力的原因,书刚刚拿到手,这本书确实适合想入门的人看看。确实是本可读的书,适合新手看,我准备送给合适的人。//@小蚊子乐园: 【转微博赢菜鸟小黄书抽奖活动】8月1日前,1、关注@小蚊子乐园;2、转发并评论此微博;3、@三位好友;同时满足以上三个条件,可参与抽奖,有机会赢取1本《谁说菜鸟不会数据分析》小蚊子作者签名版,共计5本。活动抽奖过程透明化,确保公平、公正、公开,活动信息详见:http://t.cn/aj7rLA?[07/26/2011 10:16:53]

 

电脑硬件大讨论     注意从下往上看
  1. //@华院数云何直:greenplum只是一个开源数据库,你要在上面装JASPER等。SAS其实可以的。你自己搞HADOOP,一年的投入至少是SAS的3-5倍。首先你要有一个懂LINUX的人,才能维护,其次要有1-2个JAVA工程师来做定制开发;你还得买服务器,一台最少6000-7000也是要的;然后每个服务器一年5000的托管费用。
  2. @华院数云何直:HADOOP是靠服务器多取胜的。想想你的机房托管费用,电费,维护的人力成本把。这是其一。其二,免费开源,所以BUG一堆,比如HIVE脚本连续处理时候,无法处理中间可能为空的字段。这都只是冰山一脚。HADOOP绝对是好东西,但是对于想快速开发应用赚钱的小团队,还是用SAS把。成本反而要低
  1. 回复@康涅狄格州xieliang: 高,又学到了一招。SAS帮助里面有详细的描述http://t.cn/aja3y7 。需要4G以上的内存和SAS9.2才行。MEMCACHE Options也可能用到。 //@康涅狄格州xieliang:内存多不需要RAMDISK, 直接LIBNAME M
  2. //@Amy_Fusionio:读写比例是多少? 需要多快的速度? 容量需要多大? 可以尝试我们的320GB的MLC 或者160GB 的SLC(写入寿命75PB). 据说美国的金融客户在用。 //@文彤老师:回复@sxlion:加Raid卡即可//@sxlion: #数据可视化#的应用已无处不在,最近配置一兼容机,开机发现,主板设置界面竟然和BI图差不多,各参数一目了然,再也不是以前丑陋的DOS界面了。看看这雷达图、柱形图,仪表盘,还有给力的小图标如温度、电压、风扇转速、性能等,排字、界面布局都很赞。ps:这个用来跑SAS玩,暂缺SSD硬盘。
    ?[07/27/2011 08:10:41]
  3. //@华院数云何直:回复@EmoryTang:不是数据量的问题,是要干的事情的问题,处理文本日志,把URL挑出来这种脏活,每天几百G到上T,一定是HADOOP有优势;但是挑出来后做浏览路径模型,估计还是SAS计算有优势 //@EmoryTang:几百G的数据SAS跑没啥问题。
  4. //@华院数云何直:所以说要专业的东西干专业的事情,让HADOOP去处理几十亿级别以内的关联规则肯定没SAS强悍,但是让SAS先一下子导入几百G的文本日志数据(流量之类),做汇总运算和数据清理,也是死路一条。数据挖掘的目的是解决问题,不能拘泥于工具本身:)。
  5. 回复@睿广智能郭曦: 数据挖掘也是第一生产力啊! //@睿广智能郭曦:SAS和SPSS这类的数据挖掘平台能为企业产生极大价值,算ROI的话比投某些在线广告值多了//@避免做凤雏:玩sas就是在烧钱//@sxlion:回复@华院数云何直: 。3的话,现在SAS9.3上市了,不知道是否有所改变。 //@华院数云何直:SAS用SSD不合适?[07/26/2011 22:45:35]//@sxlion: #数据可视化#的应用已无处不在,最近配置一兼容机,开机发现,主板设置界面竟然和BI图差不多,各参数一目了然,再也不是以前丑陋的DOS界面了。看看这雷达图、柱形图,仪表盘,还有给力的小图标如温度、电压、风扇转速、性能等,排字、界面布局都很赞。ps:这个用来跑SAS玩,暂缺SSD硬盘。
  6. 回复@白发红颜: 其实我觉得要是SSD大降价的话,还是可以试一试的,只是现在价位有点高。当然SSD发展很快,一直在降价,强烈关注中。 //@白发红颜:Raid0要是挂一块盘,整个数据就挂了. SSD还行吧,没有那么脆的 //
  7. //@华院数云何直:如果你是想快速把应用做完,并且数据规模没有达到动辄几十G一天,且不需要在数据导入的时候做大量的文本处理,SAS会比HADOOP省钱的多:) //@避免做凤雏:玩sas就是在烧钱 //@sxlion:回复@华院数云何直: 非常感谢!1,2都非常好。3的话,现在SAS9.3上市了,不知道是否有所改变。//@华院数云何直:SAS用SSD不合适,因为他是用磁盘的,反复读写会死掉;我给博主出两个主意1、RAID卡,且做多硬盘的RAID0,你会发现多硬盘的RAID0非常爽;2、用一种叫做RAMDISK的东西,如果你数据不是很大,用RAMDISK把内存当硬盘用,那个SAS计算的速度简直就是王道了;3、实际测试X64的SAS跑的不比WIN32的快。
  8. //@文彤老师:回复@sxlion:有买Ssd的钱还不如配个Raid0用更高效呢 我六年多来家里机器都这么配的 //@sxlion:回复@文彤老师: ssd真的不耐用么,有过挂的惨剧么? 如果真这样的话,我要好好考虑下,毕竟内存耐用得多,还便宜。
  9. 回复@文彤老师: 悲剧!我这块新主板不支持磁盘阵列。不过SSD降价很快。好像还有一种PCI插槽的SSD,多用于服务器中,估计很耐IO操作。技术在发展,很多东西都在变,不怎么了解,性能,价格和需求都可以左右我们的选择。 请 @Amy_Fusionio 支招,讲下PC机SSD的使用情况。//回复@文彤老师: ssd真的不耐用么,有过挂的惨剧么? 如果真这样的话,我要好好考虑下,毕竟内存耐用得多,还便宜。 //@文彤老师:不推荐Ssd sas的io比较多 Ssd挂的会太快。
  10. 看来虚拟硬盘也有一定的局限性,以后得注意下。//@文彤老师:回复@张磊IDMer:我用过一阵 但后来还是把虚拟盘关掉了 因为我处理的数据文件经常上G sql复杂化一点 Sas内存管理超界就可能让我死的很难看 Btw我8g内存 Sas 32系统配置已修改过 但没用。
  11. 回复@张磊IDMer: 是啊,现在内存像小白菜一样便宜。虚拟硬盘方法确实可行,以后加一根8G内存,这样跑起R来也很爽的。 //@张磊IDMer:强!数据分析是I/O密集型,所以高性能硬盘和大内存是提高性能的法宝,如果内存够大,可以划分出来一部分做虚拟盘,将work逻辑库指向虚拟盘。
  12. #数据可视化#的应用已无处不在,最近配置一兼容机,开机发现,主板设置界面竟然和BI图差不多,各参数一目了然,再也不是以前丑陋的DOS界面了。看看这雷达图、柱形图,仪表盘,还有给力的小图标如温度、电压、风扇转速、性能等,排字、界面布局都很赞。ps:这个用来跑SAS玩,暂缺SSD硬盘。
    ?[07/26/2011 21:25:20]
  13. 康涅狄格州xieliang 这个也要百万人刀吧 //大家知道这个要多少钱吗? //@sxlion:什么时候买一个回来跑SAS玩就好了。 //@G_will:WLGQ!//@Amy_Fusionio: 单服务器超百万 IOPS : 10个1.28TB FIO + DL580 G7 (4 socket) server: = 1.45 million IOPS (4K random reads in Windows), 带宽 5.9 GB/s! = 1万个硬盘的性能 in 7” (4U)! http://t.cn/aKil1k ? ? ?[07/22/2011 00:45:19]

第三部分    SAS公司官方资讯

SAS官方会议视频
  1. SAS官方网络会议 视频 资料//@SAS中国公司: 【欢迎观看SAS文本分析网络会议录播】SAS中国公司高级咨询顾问李威女士对最新的文本分析技术进行了简要的介绍,包括SAS文本分析软件的组成部分、功能特征、主要行业应用场景及案例分享等,欢迎错过现场的朋友观看录播http://t.cn/ajcnoP [07/26/2011 17:05:42]
  2. //@aqua_tian://@张磊IDMer:又忘记给网址了,看来今天状态不好:http://t.cn/aW1TtJ //@张磊IDMer: Analytics 2011会议,10月24-25日在Orlando召开,涵盖数据挖掘、预报、文本分析、欺诈侦测、数据可视化、预测建模、优化、信用评分等诸多内容。有兴趣的同行欢迎关注,有机会参加的话应该会很有收获,了解该领域在应用方面的最新进展。?[07/21/2011 11:41:59]
SAS公司解决方案和案例
  1. 转发微博。//@SAS中国公司: 【阿联酋第一大银行阿布扎比国民银行 (NBAD)】 利用全球最大数据仓库供应商Teradata,以及全球领先商业分析软件与服务供应商SAS的市场领先技术,实现对整个机构的统一视图,从而有助于快速分析客户行为,迅速洞察并制定决策,保持其在企业银行市场的领先地位,并扩展零售细分市场http://t.cn/ajdWxN [07/28/2011 17:26:26]
  2. 转发微博。//@邬丹willwudan: SAS成立卫生业务分析和洞察力中心。http://t.cn/aj6rKg?[07/27/2011 19:30:40]
SAS官方资料
  1. sas官方视频资料。//@SAS软件JMP事业部: 欢迎访问科学分析及应用案例视频库:http://t.cn/a92FUU [07/18/2011 18:56:43]
  2. 本期《SASCOM》见:http://t.cn/aW34CH 想不到还有这么好的东西。//@张磊IDMer: 《SASCOM》2011年第3期,本期关注:Risk、Mobile BI、Cloud Computing。?[07/21/2011 09:28:16]
SAS公司历史系列介绍
  1. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【最佳雇主】儿童看护中心、健身、保健护理及美食等服务为SAS带来了许多“最佳雇主”(great place to work)奖项,第一个奖项是入选《Health and Living》(健康与生活)杂志的美国“工作环境最健康的公司”(Healthiest Companies to Work For)名单。 [07/28/2011 09:47:06]
  2. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【儿童看护中心】对SAS来说,开创先进并不仅仅局限于技术层面。面对随时有可能失去那些在产后不愿回来继续工作的资深程序员的现实,SAS于1981年在其全球总部的一栋大楼的地下室建立了第一个儿童看护中心。此时几乎还没有什么公司为员工建立儿童日托中心。 [07/26/2011 12:17:32]
  3. SAS公司历史//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【健身、保健护理及美食】儿童看护中心建成后,SAS又相继建设了一个娱乐健身中心、保健护理中心和一个供应美食的咖啡厅,进一步加强长期以来重视员工的个人及专业需求的公司文化。?[07/27/2011 10:15:30]
  4. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【业界认可及领先地位一】SAS软件的卓越技术得到软件界的肯定,《Datamation》杂志、《Software Business Review》、《InformationWeek》及其他业界出版物的各种奖项纷至沓来。同时,客户也发现SAS软件拥有不断增强的分析功能以及几乎可以运行于任何平台之上的能力,对其成功至关重要。 [07/21/2011 09:24:56]
  5. 那年,CEO好年轻啊 !//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【业界认可及领先地位二】SAS开始向决策支持的前沿迈进。SAS在赋予客户理解海量数据的意义并在此基础上进行决策的能力方面具有独一无二的地位,带给客户其梦寐以求的竞争优势。图为CEO Jim Goodnight登上《Datamation》杂志封面。?[07/25/2011 13:25:22]
  6. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【发掘机会】上世纪90年代期间,SAS全球的员工数量增加到7,000名以上,他们分布在各个大陆、美国每个主要城市及世界各地的国际商业中心。图为SAS澳大利亚公司员工在一次培训期间的合影(“新员工训练营”,1997年)。?[07/29/2011 10:03:42]
  7. 转发微博//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【改进用户界面一】上世纪八十年代,SAS改进了原先以纯文本和数字展示统计结果的数据管理和显示方法,现在,SAS软件采用了对用户更加友好且能更好反映Macintosh和Windows环境的图形用户界面。 [07/19/2011 11:13:44]
  8. SAS曾经发布过苹果操作系统版本的SAS。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【改进用户界面二】SAS软件提供了全屏显示电子表格功能、增强图形化显示和强大的数据建模工具来展示分析结果。在八十年代后期,SAS还发布了其针对日益流行的Macintosh计算机的首个统计程序包。图为上世纪80年代的用户界面。?[07/20/2011 10:11:03]
  9. 转发微博//@?SAS中国公司:#SAS 35岁啦#【多厂商架构一】上世纪80年代中期个人计算机(PC)诞生后,用户们希望SAS软件也可以运行在这种非常便利的新硬件系统之上。SAS软件有数百万行代码,这超出了当时几乎任何PC机的计算能力极限。因此SAS再次对软件代码进行重写,这次放弃了只适用于IBM系统的PL/1语言,而使用了流行的C语言。
  10. 转发微博//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【多厂商架构二】SAS再次在软件行业领先一步,开发出了可运行于所有平台的软件系统——这就是SAS公司如今仍以之著称的多厂商架构。后来,SAS还引入了微型机至大型机链接,允许客户将存储在大型机上的数据链接至运行在其PC机上的程序。 [07/18/2011 11:26:38]

第4部分 图表部分 使用方法讨论和图表欣赏

图表点评
  1. 请谨慎使用! //@庄斯里斯伯格:打开看了一下,中印边界有问题,没有某海某群岛,这个是不能用的 //@庄斯里斯伯格:这个是好东西,但是在向政府机关汇报时要格外注意地图上某湾,某海,某藏的完整,否则就中招了//@演绎生动Excel图表: 【地图矢量素材模板】世界主要经济体矢量地图,以PPT形式存储,两个风格,可用至PPT和Excel数据地图。 @小蚊子乐园 @郑来轶 @数据挖掘与数据分析 @数据化管理 @图表汇 @刘万祥ExcelPro @sxlion @章森 @龙之中原王 @DBank网络硬盘 点链接下载:http://t.cn/aWwNes?[07/18/2011 13:18:50]
图表欣赏 ?内容信息丰富和形式新颖的图表,好好学习!
  1. //@数据趋势Spark:回复@梅涛-缔元信:应该是”男性在周末用ipad和netbook或实体店看商品,而在周一网上购买最优价格商品进行购买“您眼光犀利,谢谢指正。 //@梅涛-缔元信:“有意思的是男性在周末用ipad和netbook或实体店看衣服,而在周一网上购买最优价格商品”。此条的性别有误吧?[思考]//@DCCI互联网数据中心: 【网购男性vs 女性:男性不可忽视】中午12点为女性网购时间,男性多在晚上7-8点网购;男性倾向购买大件物品,所以平均消费费用也比女性高;有意思的是男性在周末用ipad和netbook或实体店看衣服,而在周一网上购买最优价格商品;同时男性更容易做回头客,可见男性网购潜力不可小看(via:extrbux.com)gf?[07/26/2011 11:28:20]
  2. 好图表。//@图表汇: 『信息图表』从1981年发现第一例艾滋病至今,三十年的时间里,人类在对艾滋病的认知和治疗方面前进了许多;然而这份调查显示,治愈AIDS,我们依然还有很长一段路要走。http://t.cn/alzXT6
    [07/22/2011 09:52:44]
  3. 转发微博。//@数据元素: 【数据革命带动足球运动发展http://t.cn/aW3T0l】艺术家雷维尔(G ilesRevell)运用数据分析公司Prozone采集到的独家比赛数据,创作出了一系列以今年欧冠决赛为主题的图画。 这是决赛下半场两队活动的图示。大突起表示进球;较高的脊状物表示触球;较短的脊状物表示传球。 [07/21/2011 17:24:44]
  4. //@数据化管理:很好的数据分析汇总,微博在哪?//@互联网分析沙龙: 苹果应用数据报告,很漂亮,直观!http://t.cn/aWemlw
    [07/21/2011 17:24:23]
  5. 转发微博。//@网站分析公会: #数据#【全球移动互联网接入速度和价格对比】 [07/30/2011 18:26:47]

第五部分  微博,社交网络研究

  1. 转发微博。//@网站分析公会: #读图时代#【哪个社交网络对市场人员更好?Google+ vs. Facebook vs. Twitter vs. LinkedIn】到底哪个社交网络对市场人员 Marketer更有用?看看数据图表吧。这张数据图表来自于 波士顿的创业公司 Wordstream的研究结果。(地址:http://t.cn/ajFVn7 )?[07/28/2011 23:06:56]
  2. //@沈浩老师:这叫具有小世界特征的幂网//@媒调笨笨龟: 微博信息传播网呈现小世界特征:平均最短路径很少接近6,这与“六度分离”(世界上任意2 个人只需6 个人就能建立联系)理论不谋而合。度分布指数γ 指P(k)服从幂率分布,微博信息传播网的度分布指数符合无尺度网络度分布指数介于2 和3 这一特性。——《微博社区的谣言传播仿真研究》 [07/18/2011 09:35:12]
  3. //@刘万祥ExcelPro:神奇啊 // @图表汇 :转发微博。//@微商业官方微博: 【See something or say something】由Eric Fischer基于flickr和twitter制作的数据可视化图表。蓝色点表示twitter信息发布者所在位置,黄色点表示flickr图片发布者所在位置。二者重合的部分用白色表示。以美国为例:风景好的地方发图的人多;繁华都市里发微博的人多。完整图集见:http://t.cn/aO2fFc [07/18/2011 00:11:20]
  4. 一年一度的网络满意度评分来了。我去年(2010年)还有月亮图的形式可视化了这样的一张图表,比这个好看多了。http://t.cn/aW3YAM //@google那点事儿: ACSI表示,Facebook得分较2010年提高了2分,至66分,该得分不仅在社交网站类最低,而且还是互联网新闻与信息、互联网门户与搜索引擎、社交媒体三大类别的最低分。搜索引擎类中,Google较去年提高3分,以83分排在首位。http://t.cn/aW39Mg?[07/21/2011 10:00:34]
  5. 有意思,@kuhasu 可以玩下。//@刘万祥ExcelPro:这个应用好,回头试试 //@数据化管理:回复@SEM在中国:这个图是用新浪微博应用“寻找微博的引爆点”做的,见:http://t.cn/aKuLLf //@SEM在中国:求软件//@数据化管理: #微数据C# 今天早上@演绎生动Excel图表 发了一条“数据分析师的屁屁痛”的微博,短短一个小时就被转发了183次,据我观察估计是数据分析圈中初文案分享之外转发速度最快的微博了,看来他真的是戳到了数据分析师的痛处,还有一种可能就是这个时间段(8:30~9:30)大家真的在晨博。看看这条微博的引爆点吧[07/20/2011 22:54:56]
  6. 转发微博//@图表汇: 『信息图表』这张图表展现了在“窃听丑闻”事件发生后,在Twitter上追踪锁定的焦点人物及相关新闻。点击链接查看原图,你会看到一张简洁的动态图表如何轻松地承载大量信息。http://t.cn/aWV8qq?[07/19/2011 07:57:17]

原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-07-31“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

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