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07 9月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-08-31


本站于2011年3月加入新浪微博,开始收集SAS相关资讯,并且坚持整理发布微博上重要的信息。到这期已经7个月,每半个月发布一次,本期为第14期了,谢谢各位的关注!
本期要点:
1, SAS公司已有超过300名内部博客作者,包括近20位高级管理人员,最新SAS官方博客地址: http://blogs.sas.com/content/
2,SAS9.3的部分测试结果出笼、SFG会议2012可以投稿了、另全球认证项目新增一项:SAS临床试验程序员;
3,今年SAS文本分析产品在亚太区销售额比去年同期呈爆发式增长,主要用于客户关系管理。
 
本期资讯有5个部分组成:
1,交流求职资讯,包括会议,招聘信息和维基互动活动;2,数据挖掘,数学模型及应用讨论;3,SAS相关最新信息,官方发布周年历史回顾及应用案例;4,图表点评,热图推荐和精美数据图片欣赏;5,社交网络,微博信息及可视化展示。

第一部分 行业资讯

会议信息:
  1. 牛逼的会议,大家可以提前准备了。//@张磊IDMer: KDD2012要在北京举行?——看到Usama Fayyad在LinkedIn透露的消息。 (KDD – ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD的网址:http://t.cn/amHavB 在 @刘铁岩 的微博中已经提到。 [08/25/2011 09:03:39]
  2. 每年的SAS 全球用户大会是全世界SAS用户交流的盛会,2012年大会官方组织者现在开始接受论文了,提交地址:http://support.sas.com/events/sasglobalforum/2011/
已经结束会议信息:
  1. 会议信息//@SAS软件JMP事业部: 第八届华东地区工业工程(IE)教学研讨会今天在美丽的海滨城市青岛的山东科技大学召开,JMP中国区是应邀参加本次大会的唯一质量管理统计统计分析软件品牌 [08/16/2011 08:41:05]
  2. SAS商业分析应用系列网络研讨会的第6场 2011年8月25日14:00-15:30 主题:SAS Enterprise Guide功能介绍,应用场景、案例和演示 还有问答互动环节 网络会议 需自备上网工具。 http://t.cn/anFcXO [08/23/2011 22:09:15]
  3. //@wrchow-周巍然:这回每年都在杭州开啊~ //@i瓜瓜://@刘江CE:这种桥梁性的文章好。社会计算在学界很热啊,应该做成一些应用,到微博等平台来形成反馈。//@谢幸Xing: 中国计算机学会通讯(CCCF)国际会议/学术组织介绍系列,今年第8期介绍的是3月在杭州召开的计算机支持协同工作国际会议(CSCW 2011),作者是来自@微软亚洲研究院 的赵晨。文章介绍了CSCW系列会议的历史和现状,社会计算也是这次会议的热点,包括对社交网站、博客和微博的研究。全文见http://t.cn/aEDS1B [08/17/2011 00:31:26]
  4. SAS官方网络视频研讨会(自备电脑和网络):SAS Enterprise Guide技术概览及应用 演讲嘉宾 王莉华,现任SAS中国公司专业服务部门的资深咨询顾问,拥有17年IT工作背景,在商业智能和数据仓库领域拥有超过12年的丰富实践经验。报名参加地址:http://t.cn/aEdkA4 [08/16/2011 19:51:25]
本期招聘信息:
  1. 本期SAS招聘: 厦门福州//@小蚊子乐园: #微招聘#数据分析师,地点:福州。要求:1、男性优先,统计、社会学本科及以上学历,熟悉数据分析方法;2、熟练使用excel、PPT等办公软件;3、掌握一种分析工具(SPSS、SAS);4、良好的学习、沟通、团队协作、表达、逻辑分析能力;5、责任心强、性格开朗。薪水面议。简历发至xiaowenzi22@qq.com [08/26/2011 23:00:41]
  2. 本期SAS招聘:上市公司 3年以上工作经验 硕士及以上 其他未知//@it猎头-yoyo: 如果你是一个在公司不受重视的资深数据分析师,如果你的数据得不到老板的重视,如果你的老板还坚持拍脑袋来做决策。欢迎你来加入,你可以直接在线应聘http://t.cn/heRB4j [08/22/2011 15:00:24]
  3. 本期SAS相关招聘: 北京 人人网//@郑来轶: #小1推荐#帮朋友发个招聘信息,人人网(工作地点:北京)数据团队招聘数据分析师(10K+)、数据挖掘研究员(10k+)、数据挖掘工程师(10k+)、数据仓库架构师(15K+)、数据仓库ETL开发工程师(8K+)、BI前端工程师(10K+),如果你符合上述任一要求,并且相信数据能创造价值,请发简历到le.guan#renren-inc.com[08/20/2011 13:47:00]
  4. 本期SAS相关招聘:咨询公司Merkle 统计、市场和数据分析员 直接私信联系。ps:更正公司名称。//@aqua_tian: 帮别人发的:#招聘#Statistical/Marketing/Data Analyst FROM Merkle,要求SAS并有一定经验,有兴趣的童鞋私信我 @SAS中文论坛 @sxlion [08/19/2011 23:34:35]
  5. 本期SAS相关招聘://@矿工General: #微招聘##数据分析顾问# Teradata(北京)。有意者简历发至:Dirk.Jiang@Teradata.com ,请@张磊IDMer @数据挖掘与数据分析@数据挖掘研究院 @沈浩老师 @小蚊子乐园 @数据化决策 @数据挖掘_PHP@Teradata钱立强 @doris潜水员 帮忙转发,谢谢!
     [08/17/2011 21:39:41]
公益活动: SAS维基及SAS词条
  1. 回复@刘万祥ExcelPro: 其实难度不大的,假如一天编两条的话,就半个月就可以了,加倍为四条的话一个星期就可以得到一本书。每天花一点时间,坚持一下就可以了。再说这是本好书,不能轻易就这么送了。 //@刘万祥ExcelPro:好像有些难度哦//@sxlion: 互动活动: 写SAS维基词条,得Excel图表之道 !:本次将有五本《Excel图表之道》书可供兑换,分别需要1000、1500、2000、2500、3000金币。不了解本书到可以作者博客 http://t.cn/aEEBkW http://t.cn/aEEBka 。一共有5本哦,机会多多! [08/16/2011 11:47:57]
  2. 作为一个SAS程序员, 你有几本SAS证书? 据我所知,SAS公司的证书通过两种途径得到:第一种是参加SAS公司举办的培训课程,包括SAS软件…… http://t.cn/au0ihs[08/28/2011 23:05:08]
  3. 回复@文彤老师: 我接触最早的SAS是6.12, 前面的版本都没见过,几乎保存了6.12后面的所有流行版本的安装软件。奇怪,google只能找到少数几个版本的SAS启动界面。 //@文彤老师:转发此微博:6.04是很经典的Dos版 Windows版我最早只用过6.11 不知道最早是多少//@sxlion: 看看你用过哪些版本的SAS(Statistics Analysis System)? SAS6.12,SAS8.0,SAS9.0,SAS9.1,SAS9.2….…… http://t.cn/auNb5G [08/28/2011 22:53:05]
  4. 在DATA STEP里面又两种方法查看PDV (Program Data Vector)的内容。…… http://t.cn/auJlq5 [08/28/2011 01:06:32]

第二部分 数据分析,数据挖掘讨论与分析

  1. 一个好模型是长期维护的结果。//@沈浩老师:回复 @文彤老师:所以,无论是综合评测或是预测都要动态系统,要权重动态可调,具有自适应和姿态自我调整机制,这也是数据建模的好思路! //@文彤老师:这并非无法预测 但问题是预测结果会直接影响复杂巨系统的输出 从而预测结果是交互性动态变化的//@沈浩老师: 涌现定义:任何出现在复杂随机事件中的秩序、结构或模式都无法归因于一些可识别的(正式或非正式)组成实体的特定目的活动或决策。互联网产业链是多重的和复杂的,但是一个共性是他们并非能被预先计划,而是在社会互动和演化中涌现——谁能预测今天我要乘坐的飞机能正点起飞? [08/31/2011 08:55:14]
  2. 转发微博。//@刘思喆: 2011年,著名数据挖掘网站KDnuggets关于Top Languages for Data Mining/Analytics的调查中显示:R语言(45%),SQL(32%),Python(25%)三种工具在data miner中最为流行。详细排名及使用情况详见:http://t.cn/aEsUxL [08/17/2011 20:13:05]
  3. 这才是数据挖掘的效果。//@数据挖掘与数据分析: #行业资讯#1、当你搜索沃尔玛的网站时,就能提供更好的推荐。比如你在搜索一款新的智能手机,沃尔玛将会推荐你的Facebook朋友刚刚赞过的一款;2、当你身处沃尔玛实体店内,路过你感兴趣的商品(即这些商品与Kosmix系统拉取的数据有相当的吻合度),你的手机甚至可以收到店内通知。http://t.cn/anPMPZ [08/17/2011 12:34:45]
  4. 回复@避免做凤雏: 系统工程不好搞啊, 哪怕是大公司做的系统,预测模型需要长时间的磨合。 //@避免做凤雏:问题就出在做数据的只做数据,没有和仓储、销售做沟通,任何一方面的信息都是片面的,误差难免//@sxlion:不管是传统行业,还是现在流行的电子商务行业的库存系统,目前经验比模块可靠,还有很长//不管是传统行业,还是现在流行的电子商务行业的库存系统,目前经验比模块可靠,还有很长的路要走。积累数据对预测系统很重要。 //@小蚊子乐园:任何都以业务为主,分析也是![嘻嘻]//@销售与市场渠道版: 【京东也犯愁(下)】刘强东为京东的采购系统配置了多位数学、统计的博士,哪件商品需要采购,采购量是多少,都由采购系统来决定,采购经理只有10%的权限。但即便如此,据京东的员工讲,在京东的很多仓库内,一些百货商品的货架还是常常落有灰尘,说明部分百货的周转率没有预期的那么理想。 [08/26/2011 20:00:38]
  5. 沈浩老师:1商业智能BI早期就是报表,决策管理者可不再借IT人士获得企业运营数据,现演化成为企业决策支持系统,驾驶舱,关注查询、分析和报表,特定行业称为经分系统,含CRM、ERP、SCM和EPM、GRC 2数据挖掘是BI在DW基础上的增值应用,关注数据模型和商业规则发现,3数据分析特指定量分析思想和方法//@分析小丸子: 数据分析、数据挖掘、商业智能(BI),貌似大家一提到分析的时候,就关联到这些词语。但是谁能比较确切的告诉我,这三者的本质与区别呢?[太开心] [08/19/2011 11:30:00]

第三部分  SAS软件最新资讯及SAS公司官方信息发布

SAS最新资讯
  1. 转发微博。//@SAS中国公司: 【SAS推出功能强大的新版本SAS v9.3】通过增强对快速增长的大数据的分析处理性能,帮助企业更快、更好地做出决策。SAS不仅提供了强大的分析功能,同时可以帮助您有效管理数据,揭示出数据中隐藏的规律,为您带来前所未有的洞察力,更好地做出决策。http://t.cn/aEOFyr [08/15/2011 20:54:16]
  2. 回复@一毛孤鸿: 对的,同一种考试,针对不同的需求。 //@一毛孤鸿:有两种版本,完全版和快速版(针对已过base programming 的)。完全版99 multiple-choice and short-answer questions ,快速版 71 multiple-choice and short-answer questions。//@一毛孤鸿:这是个新东东。应该不错。//@sxlion: 新的SAS全球认证考试项目生效:SAS临床试验程序员,已经可以考了。 在国内从事医药行业的SASor们可以考虑下。具体见:http://t.cn/an6wzF 。考试编号为A00-280和A00-281,考题数量:90个Q&As。可以在普尔文公司(Prometric)http://t.cn/an6wzs网上预约考试了,费用:180USD。 [08/19/2011 10:55:45]
  3. 转发微博。//@SAS杨旭: 今年SAS文本分析产品在亚太区销售额比去年同期呈爆发式增长,祝贺我们的销售团队![太开心][鼓掌] [08/18/2011 23:31:30]
  4. 转发微博。//@SAS软件JMP事业部: 蒙特卡洛模拟法是通过建立模型,进行多重试验对比,并将结果和预先定义的可能性分布状况进行比照,以评估出现某些结果或遇到某种风险的可能性。例如JMP可以帮助用户运用这种方法,通过试验设计的数据或历史数据建立统计模型,进而预测流程、研发或质量改进方案的实施效果和可能的风险。 [08/26/2011 10:34:54]
  5. 转发微博。//@SAS软件JMP事业部: 很多非统计专业背景的工程师往往不知道如何在一元回归、方差分析、列联表和Logistic回归等四种方法中选择合适的方法。在JMP中,分析人员定义好数据类型,指定好Y和X后,JMP会自动帮助选择合适的分析工具,并生成可视化的分析报告。 [08/26/2011 10:35:15]
    1. 回复@查拉斯图拉如是说: 这样理解太强了,万一哪一天,理论有突破也说不定的。 //@查拉斯图拉如是说:神经网络本来就是没有办法的办法,他隐含的意思是“我承认我完全搞不清楚状况,现在你来救场”。所以不能光记得神经网络是个放之四海皆准的真理,千万别忘了限定语:只有在没有真理的地方[嘻嘻]//@张磊IDMer: 一周的数据挖掘软件PK结束了,SAS EM该做的测试都顺利通过。[微风]疑惑的是,我们主要的竞争对手这几年长进还不够。比如Logistic回归这种很常用的算法,07年在成都他们的软件崩溃了,今年在上海他们又没能跑出来。看来在大数据上他们还要加油。本次测试是在AIX系统上,1000万记录,100个变量。 [08/29/2011 23:41:01]
    2. 回复@张磊IDMer: 哈哈,在学术界,这个算法太暗箱了,没有理论支撑,所以如此遭遇。前几年还是挺火的。 //@张磊IDMer:回复@sxlion: 呵呵,神经网络在某些领域还是很有用的。我所知道的,某家全球性大银行,和SAS合作了很多年做反欺诈,其中的主要算法就是神经网络。//@张磊IDMer: 一周的数据挖掘软件PK结束了,SAS EM该做的测试都顺利通过。[微风]疑惑的是,我们主要的竞争对手这几年长进还不够。比如Logistic回归这种很常用的算法,07年在成都他们的软件崩溃了,今年在上海他们又没能跑出来。看来在大数据上他们还要加油。本次测试是在AIX系统上,1000万记录,100个变量。
      [08/29/2011 23:20:45]
    3. 神经网络算法很主观,这个算法逐渐被冷淡。国内好像很奇怪,最近炒这个概念了。 //@张磊IDMer:回复@庖丁的刀: 我个人不喜欢在商用模型里用神经网络算法,最爱决策树,因为好解释,容易和业务人员交流,同时算法的精度在很多情况下也不错。//@张磊IDMer: 一周的数据挖掘软件PK结束了,SAS EM该做的测试都顺利通过。[微风]疑惑的是,我们主要的竞争对手这几年长进还不够。比如Logistic回归这种很常用的算法,07年在成都他们的软件崩溃了,今年在上海他们又没能跑出来。看来在大数据上他们还要加油。本次测试是在AIX系统上,1000万记录,100个变量。
      [08/29/2011 23:10:52]
    4. //@张磊IDMer:回复@庖丁的刀: 我个人比较喜欢的一本书:《数据挖掘:概念与技术》,不过这个有点太学术了点。 //@庖丁的刀:回复@张磊IDMer:推荐点资料,我学习下。最好是中文的啊。呵呵//@张磊IDMer: 一周的数据挖掘软件PK结束了,SAS EM该做的测试都顺利通过。[微风]疑惑的是,我们主要的竞争对手这几年长进还不够。比如Logistic回归这种很常用的算法,07年在成都他们的软件崩溃了,今年在上海他们又没能跑出来。看来在大数据上他们还要加油。本次测试是在AIX系统上,1000万记录,100个变量。
       [08/29/2011 23:08:51]

SAS公司成立35周年历史回顾

  1. 订阅过SAS公司博客的TX,要注意了,官方博客地址已经更改了,改订阅地址吧。//@sxlion: SAS官方员工个人和团队博客(新):博客作为一种很好的信息传播媒体,SAS公司前几年开始尝试一些博客信息公布,刚开始只有个别员工,后来很多部门也开始建立机构的团队博客。 随着SAS新版本9.3的问世,SAS公司更改了原来S http://t.cn/au3wLG [08/30/2011 13:11:44]//每个博客都是独立发言人,这种信息源非常值得关注。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【跻身Web 2.0 潮流】SAS通过相应社区的网络对话,积极参与不断发展演变的传媒界。公司员工从2005年起开始使用博客,第一个对外官方博客出现于2007年(来自SAS英国)。到2008年初,SAS已有超过300名内部博客作者,包括近20位高级管理人员。 [08/25/2011 10:11:41]
  2. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【媒体】播客和网络广播每天都在使用,而且SAS还在流行的视频分享网站YouTube上有自己的频道。另外,SAS还想方设法进一步深入参与快速发展的社交媒体领域。 [08/30/2011 09:53:08]
  3. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【致力于企业可持续发展一】可持续发展是SAS议程中的重中之重,因为其具有提供巨大商业价值的潜力。这不仅是一件正确的事情,更是明智之举。 [08/31/2011 14:00:06]
  4. 学术机构也挣钱,SAS研究所就这么研究着着,就把钱赚了。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【信息革命模型】SAS在2003年引入了“信息革命”模型,在2006年又出版了由员工Jim Davis、Gloria Miller和Allan Russell所著的《信息革命》(Information Revolution)一书。该书已被译为意大利语、日语和西班牙语,俄语版本正在翻译之中。 [08/16/2011 09:28:57]
  5. //@真假如来:转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【《财富》杂志百佳雇主】在美国本土,SAS自1998年起连续入选美国《财富》杂志的“百佳雇主”(100 Best Companies to Work For),在2010和2011年更是位列第一。这一成就使SAS成为该杂志2005年推出的“名人堂”(Hall of Fame)的22个成员之一。 [08/15/2011 20:51:16]
  6. 【了解SAS公司历史】SAS庆祝35年分析软件创新历程 从1976年在北卡罗莱纳州大学初创开始,到拥有900英亩学院式SAS总部园区,在全球设有400多家业务机构,全球商业分析软件与服务领导者SAS本月迎来成立35周年华诞。http://t.cn/anwWse [08/18/2011 12:51:30]
  7. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【博客】基于活动的博客开始于2007年的SAS全球用户大会博客。该届大会期间首次宣布了对外博客sascom® voices和新的对外在线社区sasCommunity.org。
     [08/29/2011 17:38:18]
  8. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【2007年成为真正全球性的公司】由于此前公司经营活动集中在北卡罗来纳州的卡雷镇,所以SAS希望以新的方式在销售战略、培训、出版物、营销、传播等领域建立一致的全球化计划。公司在许多职能部门成立了全球委员会和峰会组织,为定期沟通及协作创造条件,以便使SAS成为一体化的全球性企业。 [08/24/2011 09:57:23]
  9. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【全球用户大会】作为规模最大的年度用户大会,SAS Users Group International每年都会吸引全球数千名用户参加;为了更好地反映该会议及参加者的多样性,该会议于2007年改用了现在的新名称:SAS Global Forum ,SAS全球用户大会。 [08/23/2011 10:03:28]
  10. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【信息革命模型(IEM)】IEM描述了企业如何管理信息并将信息用作战略资产。通过了解及遵循IEM,公司可以获得洞察力来更好地使企业战略契合业务目标,在四个关键指标(人员、流程、文化和基础架构)上识别关键关系与差距。同时SAS继续使用该模型来开启与企业高级管理人员的对话。 [08/17/2011 12:49:58]
  11. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【与首席企业高管间的沟通】SAS通过“全球商业领袖峰会”(The Premier Business Leadership Series)、年度数据挖掘大会(M2000)、预测大会(F2000)以及在世界各地及不同行业举行的大量企业高管会议,有效地与用户和企业高级管理人员开展互动。 [08/22/2011 10:10:31]
  12. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【收购】2002年,通过收购知识门户网站BetterManagement.com,SAS在接触企业高级管理人员方面又增加了新的优势。在零售行业,SAS收购了Marketmax;在风险管理领域,SAS收购了Risk Advisory,这两项收购都发生在2003年。 [08/19/2011 13:53:09]
  13. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【响应由世界大事引起的需求】新巴塞尔协议(Basel II)和美国爱国者法案中规定的公司治理和监管要求导致了市场对用于帮助金融机构管理风险以及反洗钱、反欺诈的软件产品的高需求。SAS用获得行业和分析家肯定的解决方案来应对这些需求,进一步巩固了作为面向金融行业的解决方案提供商的地位 [08/18/2011 12:15:23]
SAS系统应用案例
  1. 配色有点丑。 //@sxlion:经典行业应用 实例//@SAS软件JMP事业部: 消费者体验测试的范围非常广泛,常常会在全球范围内开展,因此分析数据流程的简单化和标准化显得尤为重要。在基于JMP的评估工具的帮助下,卡夫食品任何一个国家和地区的测试专员都能对测试数据执行统一的分析。 [08/25/2011 12:36:52]
  2. 经典行业应用 实例//@SAS软件JMP事业部: 消费者体验测试的范围非常广泛,常常会在全球范围内开展,因此分析数据流程的简单化和标准化显得尤为重要。在基于JMP的评估工具的帮助下,卡夫食品任何一个国家和地区的测试专员都能对测试数据执行统一的分析。 [08/25/2011 12:35:40]
  3. 经典行业应用//@SAS软件JMP事业部: 世界著名的卡夫食品公司经常进行产品感官评估和分析,基于JMP开发的评估工具综合了数据处理,分析计算和高质量、客户化的新型图形,它不仅帮助分析人员更便捷地获得分析结果,而且让整个测试流程效率有了非常大的提高:它在部署后不久就帮助测试流程节省了50%的分析时间。详细:http://t.cn/amRx8i [08/25/2011 12:35:23]
  4. 转发微博。//@SAS中国公司: 【SAS软件成就安利高效物流】安利通过实施库存优化系统,部分主要产品的库存水平正在有序地下降,产品库存分布更合理;产品供应的客户满足率达到97%;同时工作效率大大提高,从物流中心到外仓和店铺的计划补货时间相比之前缩短了20%。 http://t.cn/auka0V [08/30/2011 16:22:01]

第四部分  图片点评,新型图表或新型应用,漂亮图表

图表点评
  1. 确实存在这个问题,整个图还是挺PP的。 //@刘万祥ExcelPro:图例看应该是并列的,图中处理成堆积的了//@cnsns: 【每日企图-移动终端】Android 与 IPHONE 全比较:市场份额那一段有点看不懂 http://t.cn/aEut2y [08/16/2011 12:36:10]
热图推荐
  1. 回复@郑来轶: 恩,多了些连接线。 我考虑是什么用SAS画一画,谢谢提醒! //@郑来轶:百分比构成走势图~ //@sxlion:这种图叫百分比构成图,也叫份额图(share charts) //@中国统计网:诚邀广大数据分析达人加入我们的专栏,供更多的数据分析爱好者学习~//@郑来轶: #小1分享#@中国统计网 特约专家 @数据化管理 分享《几张非常有用的销售分析图表》,讲述销售度的贡献、销售的增长点、分析图等内容。>>http://t.cn/a3PpXy [08/30/2011 21:47:04]
  2. 非常好的图,这个不是现代人想出来的。但是现代人可以应用得更广,传播更快。//@图表汇: 『信息图表』“1823年的图表设计”。近200年前的图表设计,那时候就开始致力于信息的整理和归类。该图表汇集了当时已知的河流和山脉,并根据长度和海拔进行了排序。 http://t.cn/an4mqo [08/18/2011 12:20:20]
  3. 空间图及其应用。//@惟一的蜘蛛:我来补充一下:这种地铁图最早源于伦敦地铁,1931年由英国工程师哈里·贝克设计的伦敦地铁线路图以颜色区分线路,线路多以水平、垂直、45度角形式表现,图上距离与实际距离不成比例。如今,世界上大多数地铁线路图均采用此种原则设计。//@沈浩老师: 这种图叫空间图,方向有意义长短没有意义;微博的社会网络分析图一般称为拓扑图,方向长短都没有意义。 [08/23/2011 21:33:07]
  4. 缩不缩? 这是个问题。 //@数据挖掘与数据分析:说的对![赞] //@森可诚:嗯,也在考虑将多个指标聚类,形成指数。提炼过程要详细并得到共识,分析差异或问题的时候可再还原成更详细的指标//@数据挖掘与数据分析: #浓缩就是精华讨论#我们提倡将业务与许多的指标结合并提炼出不超过3个指标的核心指标,并打造成时髦的仪表盘,但当我们把这3个浓缩后的核心指标发给管理层时,问题出现了:1、领导不了解浓缩的过程,容易产生偏差;2、你妹呀,领导不相信咱们的浓缩的指标,要更详细的报表;3、浓缩的指标很难解读呀 [08/22/2011 09:58:13]
  5. 南丁格尔图的应用 //@Solo朱峰:#社会化营销#//@企业微博助理: #微研究#【南丁格尔图在社会化营销分析上的使用】通过南丁格尔图更直观地展示出目前企业在社会化媒体上的营销现状,图中分析了@黑天鹅蛋糕 从发布时间的分配优化到不同话题的互动效果洞察,帮助企业更直接的寻找到目前所具备的优势及不足,以便做进一步的改进。详见:http://t.cn/an9EKv @中海互动
     [08/22/2011 15:59:59]
  6. BI图 //@刘万祥ExcelPro:不错的。主要特点:热力地图+地图选择器+动态图表+与表格融合的图表,用#图表之道#http://t.cn/hejun9及博客上相关日志的方法可以整出来,但业务提炼和布局设计是难点[思考]//@演绎生动Excel图表: 【#分享资源V#】向大家分享一个老外的仪表板案例,完全基于Excel,地图、旋风图、动态交互的有木有,直接当下了研究和把玩 @数据挖掘与数据分析 @分析小丸子 @郑来轶 @数据元素 @小蚊子乐园 @数据化管理 @刘万祥ExcelPro @ETwise @多啦米花 @庖丁的刀 @DBank网络硬盘 点链接下载:http://t.cn/am477X
     [08/23/2011 08:56:12]
漂亮图表
  1. 关键词都好fashion啊! [嘻嘻]//@sxlion: 我的微博关键词。你也来试试吧:http://t.cn/aphsT7 [08/20/2011 21:43:40]
  2. //@沈浩老师:俺不知道税交那了,所以没法找到信息;不过这种信息图是数据可视化趋势! //@毓宅女:好可爱的图表 @沈浩老师 嘿嘿,能收集数据做个国内版的不?[哈哈][呵呵][花心]//@海鸥: 喜欢的图表《税哪去了》(请允许我[哈哈] ),盼望有人做个中文版 [08/15/2011 22:45:24]
  3. 转发微博。//@图表汇: 『信息图表』”数据糖尿病”,糖尿病正在成为威胁人类健康的杀手。2009年IDF关于中国糖尿病患者的统计数据为4320万,而最新研究结果表明中国糖尿病患者已激增至9240万,并且还有许多尚未被检测和诊断。http://t.cn/anvNtt [08/17/2011 12:45:16]
  4. 转发微博。//@图表汇: 『信息图表』“the Great Tree of Life”生命的进化。http://t.cn/a3Z2vm [08/31/2011 08:58:25]
  5. 漂亮的数据图 收集//@图表汇: 『信息图表』“Twitter StreamGraphs”,Neoformixo为Twitter开发的一个实时在线查询工具,输入关键词如“Infographic”就会自动搜索最近1000条Twiiter信息,并生成一幅美丽的“水流形”信息图表,试一下吧。http://t.cn/hnjNv [08/27/2011 08:55:32]
  6. 转发微博。//@数据挖掘与数据分析: An Analytics-Oriented BI Architecture(业务分析导向的BI),大家仔细看看Analytic Modeling、Advanced Analytics。。。。。 [08/16/2011 08:13:45]
  7. //@Solo朱峰:一个实用的观念,改变一种格局,世界在进化!!//@八百客李智:此图上的Jive software据说准备上市了。 产品功能和Salesforce Chatter, @八百客CRM 的KK通属于同类。#Social CRM#如果是概念,那就是企业内部社交工具,翻译成#社交CRM#更贴切。而#社会化CRM#更多是管理咨询公司的理解//@八百客李智: Gartner 2010定义的#Social CRM魔力象限,而今年Gartner的分析http://t.cn/aEHIVg 把Salesforce 排第二,软件行业还是谁客户多谁就是“标准”
     [08/18/2011 13:16:23]

第五部分 SNS,微博、社交网络

  1. 转发微博。//@数据趋势Spark: 【用户价值twitter VS facebook】从用户属性看:twitter 用户中高学历,高年龄,高收入的三高人群较多,twitter胜;从品牌忠诚度看:twitter 的品牌拥有者不多但潜在用户较多,twitter胜;从内容驱动购买看:twitter胜.twitter 用户貌似优于facebook,商家是否都要去twitter做广告?(via:buysellads)
     [08/30/2011 12:24:26]
  2. 转发微博。//@数据挖掘与数据分析: “从社交媒体读懂美国人”美国社交媒体研究公司 Hasai,通过对美国人使用社交媒体的现状,制作了一张数据图表,解读了美国社会的现状。这个数据可以与中国的社交网络用户的行为进行比较分析。http://t.cn/aEH49i
     [08/17/2011 15:56:06]
  3. 转发微博。//@Solo朱峰: 【艾瑞EcommercePlus:2011年5月份中国网民网购时间分布规律初探】中国网民每日网购高峰出现在上午10点和晚上9点;每周网购主要集中于工作日;月度网购热度则从月初到月末呈下降趋势。中国网民网购的时间分布规律明显,电子商务网站可依此部署和调整销售策略,获取最大收益。 http://t.cn/apDo6F [08/15/2011 22:45:41]
  4. 转发微博。//@数据趋势Spark: 【移动开发者准备好了吗?】从第一个摩托罗拉手机问世到现在,手机从外观,功能等不断演变,从发信息,gps,全键盘,蓝牙,收音机,照相,wifi,全屏,APP,用户期待着更多流行的趋势,乔老爷子暂退战场,未来却是能引领潮流的移动开发者的,你们准备好了吗?(via:flickr) [08/31/2011 18:13:41]
  5. 转发微博。//@数据趋势Spark: 【facebook上的玩家们!】53%的facebook用户玩游戏,这其中有69%为女性,5600万人每天都在玩游戏,他们平均每月有421分钟在facebook上,50%为注册用户,这样玩家们每月大概有92700万小时在facebook上!虚拟农场游戏很有价值,有木有!(via:flickr) [08/31/2011 17:43:13]
  6. 转发微博。//@数据趋势Spark: 【google﹢】目前google+2600万用户中72%男生,28%的女生,主要分布在北美和印度,而这些用户中大部分是工程师,开发者,软件工程师;另外用户只要来自google,自由职业者和IBM公司。(via:identyme) [08/31/2011 17:05:36]

原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-08-31“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

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