21 2月 12 Goodnight对免费软件说不 翻译

前几天oloolo在微薄上推荐一篇文章：SAS CEO Jim Goodnight: Not The Retiring Type，我觉得这篇与我年前一篇SAS评论文章“SAS离免费有多远？” 有一定的关联性。前一篇告诉你SAS使用者现在所困惑的问题，这篇文章则表明SAS官方的观点以及其未来所要关注问题。因此把这篇文章翻译成中文，这样可以增加新手对SAS客观认识，少浪费一点时间来选择统计软件——选择SAS，没错 ！

SAS公司CEO——Jim Goodnight先生：永不退休

这一年里，有一些知名的CEO离开了科技工业界。有些人的去向是可预知的，像Sam Palmisano将会今年年底离任IBM的CEO职位，下放担任公司主席；而有些人是令人惋惜的，像Steve Jobs的离世；还有一些人是不体面的，像惠普的Leo Apotheker短期任职的结束。然而，SAS公司的共同创办人兼现任CEO Jim Goodnight先生，今年68岁，仍一如既往并坚定地致力于SAS公司的成功。如同以往，Jim Goodnight从来都直言不讳，保持一直以来的智慧，也不担心被视为保守派。

云计算？“我认为它被过分炒作了。” 近期在他曼哈顿的办公室接受采访时，他说道，“在1970年时，买一台计算机需要花费300万美元，当时计算时间共享是很有意义的，而在今天，计算机是大宗商品，谁都可以买得起。” 他提到因特尔Westmere芯片的计算性能和廉价性，并详述了核心个数、线程，以及能同时进行并行计算。 当然，像IBM、甲骨文和微软等公司加入亚马逊的公共云竞争中，难道那样的处理能力不是足够便宜和满足需求么？ “你可以花500美元买一台服务器，放到你桌上，不是一样么？”Goodnight回应道。

托管式分析应用是SAS公司业务中快速增长的一个部分，估计在今年20亿的收益中有超出1亿是源于此部分。但是，这只是基于SAS软件运行的几个相对有限的注册项目，并不提供云一样有弹性的计算范围。Goodnight并未过多介绍这个模式。他同意私有云和可视化方式的存在，并有很好的理由。 “但是，对于一般目的的计算来说，把公司数据放在一些一无所知的外部的云端上，这个问题不是大多数公司所能接受的。”他说。 我们详细讨论了SAS的数据库内和内存计算两种处理能力，他解释道“真正令人兴奋的工作”是公司正在进行的“SAS高性能分析”开发，该产品将会在12月份推出，通过与EMC和Teradata的合作，该产品提高数据建模的速度并具备大规模并行处理的能力。“过去一个需花费18小时的风险分析工作，如今只需12分钟内就可完成”他说。             saslist.net 

然后，我提到Hadoop，一个备受数百家Web 2.0大公司欢迎的开源数据处理平台。Goodnight说SAS软件有一个HDFS（Hadoop部署文件系统）的接口，但显然他对其并不是很激动。“Hadoop仍是开源的”，他说，好像不愿意提到这一点，“它是不是一个完全成熟的东西，不值得投入成百上千万元的美元。” 难道今年不是有消息称 EMC、IBM，微软和甲骨文在其已有的或计划的部署中都会支持Hadoop么？ “那可能是那么回事，我不想被排除在外，因此我也将发布一个消息。” 他说，“若各公司将他们的数据以Hadoop形式存放，对我们也无妨，我们可以从中读取。若是在Oracle中，我们可以读取；若是在DB2中，我们也可以从DB2中读取。”

而Goodnight并不是非常清楚，因为他的竞争对手，像提供分析服务的REvolution Analytics公司（译者注：开源软件R的商业化公司）以及提供编码解析的Informatica这样的成熟供应商正将他们的软件纳入Hadoop内。“我们将会读取他里面的数据”看起来是复制或移动大型数据到传统的关系型环境中，这看起来浪费时间。 SAS与像EMC和Teradata这样存储数据的公司合作实施数据分析，并且利用可扩展平台的的处理能力。但是SAS并没有声明与Hadoop相关数据处理能力。                      saslist.net 

Hadoop的讨论后，话题自然到了非结构数据和文本情感分析方面。我问为什么SAS很少提到文本情感分析？如果公司想知道他们的顾客在社交网络如Facebook和Twitter上怎么评价他们，可以通过文本情感分析获得。 Goodnight转过身去，从中央公园47层楼的视角向外远眺，对此处话题的转变，他看上去有些不耐烦。他请SAS公司的高级副总裁兼首席营销官Jim Davis来回答这一问题。

Davis详细地介绍了SAS的社会媒体分析平台和最近升级的SAS对话中心，其是一个帮助各公司分析Tweets（译者注：即twitter消息）和其他社交网络评论分析的托管服务。Davis承认SAS公司的直销渠道并未很积极的销售这些产品，因为它们没有“提供高端的复杂商业问题的解决方案”赚钱。 Davis保证，SAS公司会解决这一渠道问题，因为SAS公司已经意识到，从全球客户的商业智能环境来看，社交网络是一个重要的新数据源。他说，SAS在文本情感分析方面能够比“一些这个领域的后来者”做的更好。   saslist.net 

Davis进一步举例，将Salesforce.com的Radian6业务视为该领域的一个知名新军，“或许你能理解某一特定主题的文本情感，这很好，但是哪些是你要影响的目标人群？SAS可以将情感分析结果融入到这个公司的客户关系管理（CRM）系统、销售和管理环境中，这样可以用来优化对邮件或广告效果”  Davis说，“或者可以将情感分析结果数据连接到社交网络分析中来寻找研究圈子中有影响力的用户，发现重要的客户和发现最有发言权的影响者。

谈及到竞争对手时，Goodnight重新回到谈话中来。我问他问什么SAS与Netezza（译者注：被SAS竞争对手IBM收购。）的合作没有延伸至高性能分析领域。“我们与Netezza一同进行in-database评估工作，但是一旦他们需要高性能分析，我们不得不终止与其合作，因为我们不想与那个公司分享我们的机密。”他这样回答，避免提到已经收购了Netezza的IBM的名字。 实际上，SAS公司与IBM是在合作中竞争。在SAS看来，IBM实际上是3个公司，SAS与其中俩家关系紧密——IBM硬件和IBM全球服务，SAS软件从很多DB2型数据库中接入数据，而IBM的第三部分是软件事业部，其拥有SPSS和Cognos，是SAS相关领域最强劲的2个竞争对手。

然后，我问到了R，一种开源的数据分析语言，其正在获得越来越多的商业和软件供应商支持，包括Alpine, Information Builders, Revolution,和Tibco Spotfire公司。我们也可以调用R，Goodnight承认，但他没有评价R的飞速发展和在学术界（以及商业界）的影响。他指出SAS的OnDemand服务对于本科生和研究生是免费的，并且已有5000名左右的学生在使用该服务。另外，他讲到最后一点，“R曾经免费了一时，但现在有收费版的Revolution了。”他说，“看起来，好像所有的这种开源软件最终都逃脱不了被人卖掉的命运。” 我指出R的核心软件部分是免费的，一些附加软件和支持服务才是收费的。“但是它每年的收费将越来越高，因此你不得不面对这个问题。” 他说。

之后，Goodnight起身并提议“我们需要出去吃点东西，你想要和我们一起吃点披萨么？”在大厅另一边的餐厅里有很多披萨供应并围着一圈员工。前一天晚上，在由最佳雇主发布的“最佳跨国公司25强”的名单中，SAS排名第二。为了庆祝，Goodnight今天请全体员工一起享用午餐。

我最后的问题是关于SAS公司继任计划的，而我并不打算向Goodnight询问，而是问了Davis。“像Goodnight这样的CEO是不会退休的。”Davis说，“他们的热情在于工作，在他们的个人生活和职业生活中并没有明显的划分。只要有热情，他就不会退休的。” saslist.net 

原文地址：SAS CEO Jim Goodnight: Not The Retiring Type by Doug Henschen

注：此文由hssnow翻译，由sxlion润色, 非常感谢hssnow的精彩翻译！