17 4月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-04-01

1. SASor 实习工作 //@数据化管理: 扩散一下，新浪招聘微博矿工//@微数据: 【新浪微博数据中心招聘数据分析实习生】能熟练使用任意一种专业统计分析软件？沟通、文案技能不在话下？应用数学、统计学、经济学等相关专业在读研究生？可以保证至少实习三个月？如果你满足以上条件，你就是我们要找的人。简历发送至changyan@staff.sina.com.cn @数据化管理 @小蚊子乐园 欢迎扩散哦~ [03/28/2012 11:58:07]
2. SASor招聘 要求统计学专业//@SAS公司JMP事业部: JMP中国区招贤纳士：高级技术顾问 基本要求： 1 统计学硕士/博士 2 良好的沟通和表达能力 3 在生命科学/金融/服务业有2年以上工作经验 4 常驻北京 优先考虑： 1 熟悉SAS编程技术 2 具备临床试验经验 3 28~35岁之间，性格外向，善于学习和接受新事物 4 英语水平较高 有意者请发送简历至jmpchina@sas.com [03/27/2012 14:19:11]
3. //@庖丁的刀:#数据分析#招聘//@Kevin_Search: BI-数据分析专家（某上海知名公司）：20~50万，视能力而定。要求1、本科或硕士以上学历；2、3年以上互联网、金融、电信数据分析经验；3、熟悉pl/sql编程，SAS软件；4、擅长建立数据模型；5、海量数据，有网站用户行为研究、银行评分卡工作优先。私信开放，欢迎联系[互粉][互粉]
    [03/21/2012 08:54:38]
4. SASor 招聘 //@吃粉的怪物: 转 @sxlion//@佛欣z: 代发一招聘信息：新加坡某公开研发中心找SAS，要求数据挖掘三年工作经验，月薪20k左右，有意者请跟我联系。 [03/10/2012 08:51:41]

1. 成为一个画图高手先决条件是掌握各种元素。 □ SAS绘图元素的使用较为复杂，每套绘图程序使用元素的语法完全不一样，功能也存在很大差异。这些都导致了SAS绘图存在难度。另外，SAS绘图模块仍在发展中，软件升级在增强绘图功能同时也给程序的兼容性上带来混乱。#SAS画图# [03/27/2012 23:57:43]
2. 回复@Bugjay: 列个清单吧，可能不全，但也足够了。 高等数学、数值分析、线性代数、统计概率论、数据库原理、C或Java编程原理、随机过程、多元统计学、时间序列、矩阵论等等。 不知道你是学什么专业的，每门课都够喝一壶的，特别是后面的课程。@真正的圈总//@Bugjay: 对@sxlion 说：您好！您觉得做软件开发，能作为以后做BI起步的工作。今天老师还跟我讲，国内做BI很难，迷茫了…… [03/23/2012 16:52:03]
3. 回复@阿泰大叔: 现存的软件比较成熟了，基本够用，但是它们不是万能的，有些算法需要自己开发实现。在学校，数理类的基础课程学习扎实了，软件什么的，以后上手都快。//@Bugjay: 对@sxlion 说：您好！您觉得做软件开发，能作为以后做BI起步的工作。今天老师还跟我讲，国内做BI很难，迷茫了…… [03/23/2012 16:44:56]
4. BI目前才起步，国内国外都难，但是商业分析表现出很大的潜力，这个是以后发展的趋势。软件开发只是一个工具，可以作为进入BI的切入点，但是还需要掌握业务知识才能做得好。另外在学校，打好基础知识吧。//@Bugjay: 对@sxlion 说：您好！您觉得做软件开发，能作为以后做BI起步的工作。今天老师还跟我讲，国内做BI很难，迷茫了…… [03/23/2012 16:22:16]
5. 商业软件嘛 ，不可能完全开放，就像微软不会开放他的窗口windows操作系统一样。 //@ETwise:SAS是应用很广，但关键是其不开放啊。现在越来越少人去学了，和你以前的那文章的呼声类似啊。//确实是这样 ，SAS的应用领域很广，很多招聘SASor的工作，除了对SAS技能的要求外，业务技能的要求也很高。 //@西铁房:机会很多，但就像天上的云彩，很美，但不可及，一方面，SAS本身博大精深，另一方面，行业不同，对SASor的技术要求，教育背景也可能完全不同[思考]//@sxlion: SAS资源资讯 第 19 期微博汇: http://t.cn/zOMHwJo 大数据分析时代来临， 各种工作机会来了， 接近90度的增长斜率开始显示能量了。  [03/17/2012 11:37:47]
6. 刚刚在微博上搜sas,发现大学生们对的各种吐槽，其中这个最好玩。猜猜这是哪个版本？//@哈波尼斯小姐喜欢晒暖暖: 连跑个程序都出来一堆”傻”….沦落到被SAS嘲笑….
    [03/15/2012 18:48:04]
7. //@张磊IDMer: 谢谢刘老师的盛情邀请，也谢谢李赛的采访和耐心整理。访谈里的一些体会和观点，还只是个人在这个领域的粗浅理解，欢迎大家拍砖；）//@刘德寰: 再推荐一篇很棒数据挖掘的体会文章：@张磊IDMer “数据挖掘的三大趋势”，他山之石可以攻玉，多交流，多学习，大家都受益！没有谁是永远对的，没有哪个方法是永远对的，需要的是真正的学生心态对待数据挖掘，反正我很受益！http://t.cn/zOVKBiD [03/11/2012 16:33:42]

1. //@刘政-SAS: //@杨滔_机器学习: Learning from Big Data是趋势。。。 //@张宝峰felix:抢//@数据挖掘与数据分析: Amazon前首席科学家表示“数据是原油，但石油需要加以提炼后才能使用，从事海量数据处理的公司就是炼油厂”。McKinsey同时预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口  [03/07/2012 22:40:07]
2. SAS官方指导文件。 //@HadoopChina: SAS拥抱Hadoop技术，提供大数据分析能力！ http://t.cn/zOxytaX – 查看原文：http://t.cn/zOxGIfc [03/17/2012 20:35:01]
3. SAS Hadoop – A peek at the technology by Mark Troester MARCH 6, 2012 dig a little deeper today and consider the following: http://t.cn/zOfKa2U Under the Hood: A Peek at the Technology SAS Hadoop Value Summary A Note About the Future [03/12/2012 00:22:40]
4. 转发微博//@SAS中文论坛: SAS/ACCESS Interface to Hadoop支持LIBNAME语句直接用SAS Data步操作Hive表；在使用Proc SQL时也是直接转换成HiveQL执行；已经支持不少常用的过程步，如PROC FREQ, PROC RANK, PROC REPORT, PROC SORT, PROC SUMMARY, PROC MEANS and PROC TABULATE…… http://t.cn/alRTRV http://t.cn/zOfKa2U
5. 转发微博//@小蚊子乐园: 常用数据挖掘算法归类 http://t.cn/hTtRb  [03/14/2012 15:51:32]
6. 数据挖掘 算法 //@张栋_机器学习: 另外, 用户投票数据中存在大量作弊，还可以写一篇：“用户投票反作弊” 的文章//@张栋_机器学习: http://t.cn/zOaLOu7 总结了 6 种 “基于用户投票的排名算法”。6 篇文章介绍了 6 种算法，很细致。可以再写一篇：综合比较 6 种算法优缺点和分别适用于什么样应用。另外，我个人观点：这 6 种算法是根据人的常识设计的得分公式 / 规则，实现简单，但少一点 learning 成分，同时参数的确定很重要       [03/29/2012 12:16:44]
7. //@数据化管理:应该是可以的，你可以试试。我刚找了一个客户的店铺日销量来做测试（样本数：63861个），最后结果从1-9分别是是：36.8%，16.2%，10.5%，8.4%，7.3%，6.4%，5.5%，4.9%，4.1%。 趋势一致！看来没做假！[哈哈]//@陈军不精彩语录: 不知道这个办法可以用来查购物中心商户逃单不？//@数据化管理: 【本福特benford定律】大量数据中以1为开头的数字出现频率不是1/9，是30.1%；2为首出现频率是17.6%，往后出现频率依次减少，9出现频率只有4.6%。前提是数据不能是规律排序的（如发票编号、身份证号码等）且不能经过人为修饰。这个法则常用于发现审计中数字舞弊，当年安然财务数据不符合此法则。  [03/20/2012 19:43:15]
8. 转发微博//@庖丁的刀: RT//@清华南都：终于找全了：蝴蝶效应、青蛙现象、鳄鱼法则、鲇鱼效应、羊群效应、刺猬法则、手表定律、破窗理论、二八定律、木桶理论、马太效应【全文】http://t.cn/zOMFY1W [03/17/2012 09:37:45]

1. //@刘政-SAS: SAS有一个Enterprise Data Integration Server可以集成几乎所有的数据源, 包括SAS datasets，主流和开源数据库，普通文件，XML和非关系数据库源。 //原来DataFlux 是SAS的一个分公司，那dataflux是SAS一个模块，还是单独的一个工具软件 ？ //@刘政-SAS:听说过SAS的Dataflux吗？那是全世界最好的清洗工具（Gartner） //@飞胖:只是接口而已，运行的效率与Sas本身没太大关系。做大数据的清洗，其实sas本身不给力的，sas强大在统计模块。//@甲骨文中国: #创新甲骨文#甲骨文日前宣布推出Oracle Advanced Analytics，Oracle数据库11g的新选件，可将Oracle R Enterprise与Oracle数据挖掘绑定。与Oracle大数据机, Oracle Exadata数据库云服务器和 Oracle Exalytics 商务智能云服务器相结合，提供业界最集成的大数据分析平台。详情请见：http://t.cn/zOGsNMd [03/02/2012 23:47:25]
2. 好隆重啊，有内部消息么//@教育装备采购网: 中国人民大学SAS认证考试中心揭牌仪式圆满举行http://t.cn/zOMAWlN   [03/15/2012 18:33:41]
3. 会议//@SAS公司JMP事业部: 4月20日下午13：00-17：30，JMP事业部与科理企业管理顾问服务有限公司、美国质量学会(ASQ) 将在上海携手举办“新产品开发战略与TRIZ专利策略”现场研讨会，共同探讨如何推进高竞争新产品研发战略？ 如何系统利用TRIZ破解专利障碍？整个会议免费，有兴趣的朋友请发邮件至jmpchina@sas.com报名。 [03/30/2012 10:37:11]
4. 转发微博//@SAS公司JMP事业部: 想比较全面具体地了解JMP10的新功能以及哪些能为您所用么？可以在线观看最新的“JMP10加速您的统计发现”网络课程视频：http://t.cn/a92FUU [03/31/2012 14:44:10]
5. //@明河2200:EG 2是2002年发布的, 现在是EG5. 10年发布了3个新版本. SAS 8是1999年发布的, 13年后我们在用SAS 9. 看来R&D都跑去搞JMP. //@SAS公司JMP事业部: JMP在2006年下半年发布了JMP6，到目前近6年内发布了4个新版本，大约不到一年半就有一个新版本发布。这都得益于SAS公司在研发方面的大力投入。//@SAS公司JMP事业部: JMP中国区将月3月23日举办免费网络课程，主题为“JMP10加速您的统计发现”。课程内容主要讲述：1.可视化分析 2.通用的新功能 3.质量改善工具 4.分析自动化与定制化 5.高级统计分析方法 6.JMP10的更多内容 如果您希望参加，请发送邮件至easiersixsigma@sas.com，我们会有相关人员配合您参加会议. [03/16/2012 08:51:45]
6. 转发微博//@SAS公司JMP事业部: JMP中国区将月3月23日举办免费网络课程，主题为“JMP10加速您的统计发现”。课程内容主要讲述：1.可视化分析 2.通用的新功能 3.质量改善工具 4.分析自动化与定制化 5.高级统计分析方法 6.JMP10的更多内容 如果您希望参加，请发送邮件至easiersixsigma@sas.com，我们会有相关人员配合您参加会议. [03/15/2012 12:45:06]
7. 哇，免费的。//@SAS公司JMP事业部: JMP10 专为IPAD定制的Graph Builder(图形生成器)已经可以在苹果的APP Store上下载了，贴咯链接供参考：http://t.cn/zOfQ1I2； 以后就可以充分发挥苹果在图形界面上的优势，用JMP的图形生成器进行交互式探索性数据分析了。 [03/12/2012 15:14:52]
8. 转发微博//@SAS公司JMP事业部: JMP10新功能之应用程序生成器：这是一个通过鼠标拖拉方式就能实现编程功能的创新型工具。有个这个工具，不会编程的JMP用户也能快速地自定义一张张包含各种统计图形和结果的工作报告，会JSL编程的JMP高级用户能够大幅提高分析自动化的效率。 [03/19/2012 18:08:57]
9. 一般基于什么参数？//@SAS公司JMP事业部: JMP10新功能之“模型比较”：JMP Pro（第 10 版）中的模型比较功能可以帮助用户自动比较多个模型中哪一个具有最好的拟合性，从而选择最好和最适合做预测的模型。 [03/19/2012 18:03:56]

1. //@刘万祥ExcelPro: 从2块涨到8块，咱们可真能忍啊！爱卡这图很好，看来用这种长条信息图来进行形象品牌传播是种趋势//@视物致知://@数字之道: 节节高~//@国车网: 10年回顾信息图之一 十年油价变迁路_爱卡汽车 http://t.cn/zOaJKad @mark   [03/29/2012 20:24:04]
2. 转发微博//@经济学人集团: 《经济学人》：发达国家债券熊市再来。去年9月债券收益率跌到1.67%的最低点，在过去两周，随着政府债券被加速抛售，十年期国库券收益率已上涨到2.38%。短期来看，如果收益率很大提高，到3%左右，央行会采取新一轮量化宽松措施。债券的大熊市可能已经开始，但市场将不会急速下降http://t.cn/zO6SV6U  [03/29/2012 11:12:35]
3. 小泡泡图//@经济学人中文网: 【中等收入陷阱】图表绘制了1960年和2008年里每个国家的人均收入（已按购买力平价调整过）与美国的比值。实际上，大多数在1960年为中等收入的国家在2008年依然如是。只有13个国家逃脱了中等收入陷阱，在2008年成为高收入国家。这些成功的国家中，其中不应该忘记的，是希腊。http://t.cn/zOaLc4Q  [03/29/2012 08:29:41] 不知道这样专业的图是用什么软件画的，sas画这样的图也挺容易的，不知道有没有sasor对这样的绘图代码感兴趣？//@经济学人中文网: 【毒品貿易】不像可卡因和海洛因，冰毒可以在任何地方制造。其主要原材料是麻黄碱和伪麻黄碱，这两种药物在很多国家可以作为治疗感冒的药物购买。制造过程很危险。但由于冰毒毒瘾很大，冒险让双手搬家的风险并没有多大的威慑力：在2010年，当局在美国发现6768个临时实验室。http://t.cn/zOXYKi1     [03/27/2012 23:07:57]
4. 我觉得饼图挺好的， 因为人类对圆形的东西还是比较有好感的。只是三维的图形适合，不管是柱形图，条形图，还是其他类型的图，3维的图在二维的平面上展示，终归是有视觉误差的。//@图表汇: #信息图设计#“慎用三维图表（3D Charts）”。三维图表容易产生某种视觉错觉，即部分数据被放大，部分数据被压缩，因此深得三维图表异见人士的诟病，一眼之见，便将其打入冷宫。但@图表汇 认为：三维图表首先是一定有用，其次是要慎用！关于三维图表，你怎么看？详情见链接：http://t.cn/zOVxwHm
    [03/09/2012 17:07:13]
5. //@199IT-互联网数据中心: #199it经典回顾#//@199IT-互联网数据中心: 【Statista：全球知名科技公司的人均价值】1、员工人均创收：苹果员工以人均134.9万美元居首，10家互联网企业员工人均创收为59.3万美元；2、员工人均净收入：10家人均为11.54万美元，苹果以32.98万美元居首位；3、员工人均市值：Facebook第一。http://t.cn/zOZhWPX  [03/26/2012 20:18:38]

原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-04-01“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/234