SAS资源资讯 第 23 期微博汇
前沿热门信息
- 数据Gold rush年代 !//@社会网络与数据挖掘: 【EMC:IT行业向数据科学转型】2011年,全球每一天生成的数据量是2EB,约等于2000PB,而在2000年,这是全球全年产生的数据量的总和。“数据星球的崛起” 成了EMC World 2012 盛会的共同话题 ……. http://t.cn/zODtQNf [06/04/2012 09:28:06]
- 情绪分析与股市投资 //@长腿阿大: 会,一个策略的生命期不会太长。所以罗闻全有这篇文章:http://t.cn/zOdxvc6 //@玉玉同鞋:通过预测,市场的有效性会不会增强啊?//@长腿阿大: 至于情绪和决策、投资的关系,行为学中早有定论——有决定性影响。对于中文情绪的提取,有一大批计算机领域的人在做这个事情,现在为止用最好的方法准确度达到80%是没问题的。//@长腿阿大: 报导其第一个月收益的新闻:http://t.cn/zOdMx0Z @Yan_NJU ////@五道口奥萨玛: 一篇神一样的论文《Twitter Mood Predict Stock Market》。印地安那大学和曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的关键词分析公众情绪,再将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析。据说可以提前3-4天预测股市大盘走势。基于此,他们已经推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金。http://t.cn/hGdWA0
[05/29/2012 09:42:13] 南方周末中文详细报道 http://www.infzm.com/content/77906
- 了解下。//@社会网络与数据挖掘: 大数据计算:Hadoop的前世今生 http://t.cn/zWb7dBY 包括以下四个方面内容:第一,大数据计算的背景和问题;第二,介绍Hadoop这个软件是一个什么样的东西;第三,我们在这方面做的一些工作;第四,实际应用案例
[07/01/2012 18:33:02]
SASor招聘
- 帮转。//@小蚊子乐园: 北京诺华制药招聘商业分析师:1、理工科学士学位,计算机、生命科学、数学或者统计学相关专业。2、5年以数据库相关编程工作经验,熟悉从数据建立、数据搜集到报告输出的全套工具,精通SAS或者Oracle数据库优先,有医药行业经验优先。3、年薪12W起,上限看个人能力。简历发至xiaowenzi22@qq.com [06/12/2012 14:56:42]
- SASor招聘 上海浦西 eBay中国 高级业务分析员 2名 简历请发至yishi@ebay.com//@SAS中文论坛: #微招聘#eBay中国招聘高级业务分析员2名。地点上海浦西。职责:eBay大中国地区跨境业务卖家及供应链分析,为业务部门提供优化方案和决策依据。要求:熟悉常用分析工具和技能,有互联网或者供应链相关经验优先。老板能力强经验足为人亲切团队气氛好。简历请发至yishi@ebay.com,并注明SAS中文论坛推荐。[05/30/2012 21:38:59]
- SASor招聘//@hssnow311: 【SAS相关招聘】医药公司,地点北京,待遇优厚。(非猎头,具体请咨询zhenglong.tian@gmail.com,JD如下图)求扩散!求转发!求给力!!!@sxlion @SAS中文论坛
[06/23/2012 13:25:37]
- SASor招聘 //@dingdong208: 招聘:1,熟练掌握基于SAS平台应用开发技术 精通数据集市,有数据采集、加工、统计、分析等处理经验 3,有银行项目经验 北京 qq:1383798 – 原文地址:http://t.cn/zODLKGH [06/03/2012 22:18:15]
- SASor招聘: 上海 快消行业 初级 懂SAS //@云稹_未央: 寻找热爱思考,喜欢分析数据的人,从事FMCG行业。应届毕业生也可以。有一定是SAS基础,英语沟通良好。EXCEL, PPT技巧良好。有意向私信我先。。。 – 原文地址:http://t.cn/zOehM2J [06/01/2012 16:25:36]
- SASor招聘: //@邵丹萌: #招聘#求,数据挖掘数据分析顾问一枚,要求有建模 SAS或SPSS经验,最好有电信或银行行业经验其他也行,客户沟通能力强,有意者请私信尽快联系我哈! PS: Base beijing – 原文地址:http://t.cn/zOehfCW [06/01/2012 16:24:45]
- SASor招聘//@张磊IDMer:转发微博//@苍茫的海-孙哲: #微招聘#分析员,兴业银行(上海),负责1.基于SAS平台的预测模型开发及客户细分;2.以NPV为基础框架的客户价值预测体系建设;3.以数据驱动为基本形式的数据库营销及客户定制化策略开发。提供:银行业中偏上的薪酬。求扩散@张磊IDMer @小蚊子乐园 @SAS中文论坛 @数据堂 @数据挖掘与数据分析 [06/27/2012 16:59:22]
- SAS公司招聘//@张磊IDMer: #微招聘#(代同事转发)SAS公司招聘分析咨询顾问,工作地点:北京。具体要求参见附图中的JD。同时也招聘高级分析咨询顾问,要求五年以上相关工作经验。有意者请发送简历到我的电子邮箱:Sunstone.Zhang@sas.com。
[06/28/2012 10:27:29]
- SASOR招聘://@SAS中文论坛: #微招聘#SAS北京研发中心急招Analytical consultant。有意向的朋友们可以将简历发送到bjrnd@sas.com,请注明SAS中文论坛推荐。本职位有效期至6月25日。http://t.cn/zOsebrP [06/10/2012 19:10:13]
- 转发微博//@icecream不吃iceream: 【招聘】@ 成都, 外资银行热招 Senior Decision Model Delivery Manager,要求:5+年retail credit 风险建模经验;SAS coding skills;fluent english~~ 欢迎北上广及海外人士积极加入,详情请联系:QQ 1845033302;MSN:lancy.zhu@msn.cn~~~ [06/01/2012 06:37:21]
- //@数据化管理: 招聘信息!上海//@Coverbear和bb: #微招聘# BI数据管理员。大型股份制商业银行(上海)。1)负责信用卡数据仓库、报表系统、数据分析集市统一规划、建设、管理工作,参与总行决策支持系统建设。2)熟悉信用卡业务指标、熟悉Sas,Ora,sql,Infa工具优先。提供同业中偏上待遇。简历可发013259@cib.com.cn http://t.cn/zWU9X2t [06/29/2012 12:13:45]
- SASor招聘//@SAS中文论坛: #微招聘#四大招聘银行需求分析senior consultant/architect/manager,地点上海。1. 负责业务应用系统的数据需求分析,分析业务,完成模型设计 2. 牵头组织所负责的业务模块的客户沟通、交付工作 3. 完成关键需求的客户沟通与交付 http://t.cn/zOgyi3w 请注明SAS中文论坛推荐jinxiaohuat@hotmail.com [05/30/2012 21:39:57]
数据分析相关会议比赛信息
- SAS台湾公司举办第一届SAS校园资料挖掘竞赛 http://t.cn/zODLDbu 最高奖金为20万台币 参赛对象为台湾大专院校本科生、研究生, 并且SAS公司提供免费软件使用和课程培训。 羡慕嫉妒恨啊 。。。
[06/03/2012 22:32:32]
- 会议信息 //@SAS杨旭: 大数据报告//@王斌_ICTIR: CCF YOCSEF将于6月29日(周五)举行“大数据时代,智谋未来”学术报告会。详情参见:http://www.yocsef.org.cn/sites/yocweb/yoctzzw.jsp?contentId=2680447749082 时间:2012年6月29日(周五)14:00-17:30 地点:中科院计算技术研究所四层报告厅 [06/25/2012 20:25:07]
- //@SAS公司JMP事业部: 抱歉,时间输入错误,财大的活动应该是12日,周二下午。 //@Hel-:周四啊 //@sxlion:上海的朋友们,可以关注下 !//@SAS公司JMP事业部: 6月14日下午,John Sall博士一行将拜访上海财经大学统计与管理学院,John Sall博士将亲自做“Speeding Up Discovery”的主题演讲,随后JMP全球应用技术经理Louis Valente先生将做“Design Of Experiments Overview”的主题演讲。此活动也欢迎广大企业界的朋友参加,欢迎联系jmpchina@sas.com进行报名。 [06/04/2012 22:12:11]
- 转发微博//@大数据: eBay分析平台每天处理数据量达100PB,超过了纳斯达克数据处理量。eBay可精确计算出每一个关键字带来的投资回报。通过对广告投放优化,自07年以来,eBay产品销售的广告费降低了99%,顶级卖家占总销售额上升至32%。7月13日#第二届#大数据世界论坛# 官网 http://t.cn/aK044E 参会 http://t.cn/aokDZE
[06/12/2012 07:14:26]
- //@张磊IDMer:作为SASor,这个要转一下!我现在最希望的是让五大行都能充分利用SAS的强大分析能力,让大数据分析在多个业务条线都发挥作用。金融业在SAS的客户中占据最大的比重,也正是这些客户多年的实践造就了SAS的不断发展。//@大数据: 中国工商银行是世界最大银行之一,拥有2.2亿用户和6亿个账户,每日处理多达2亿个交易。 在数据规模上很少有公司可与之匹敌,中国工商银行依靠的是SAS的软件工具。作为大数据领先公司,SAS将在#第二届大数据论坛#发布精彩演讲并进行展览展示 官网 http://t.cn/aK044E 参会 http://t.cn/aokDZE
[05/30/2012 23:27:18]
SAS精彩博文
- 【怀旧】 老SAS圈子的一些话题 http://t.cn/zWU3HLv [06/29/2012 19:50:51]
- 关于SAS数据抽样的过程的好文,其中SAS9.3提供了 PROC HPSAMPLE的高性能抽样语句。//@爱美丽高: 数据汇总提速的姐妹篇:如何提速 SAS 数据抽样的过程? http://t.cn/zOg7Nsi – 原文地址:http://t.cn/zOg2QET
[05/30/2012 20:40:10]
- 好文转:如何提速 SAS 数据汇总的过程? //@爱美丽高: 面对 SAS 的各种高性能分析方法,如何选择合适的技术加速 SAS 数据汇总的过程,请阅读本文:如何提速 SAS 数据汇总的过程? http://t.cn/zOdIX7o – 原文地址:http://t.cn/zOd6W2f [05/29/2012 11:37:13]
- //@爱美丽高: 性能分析工具 – SAS 日志分析 SAS 提供了一个宏 %logparse 帮助用户分析 SAS 日志,提取所有 SAS 代码对资源占用的信息,并将结果写入SAS 数据集。宏代码的下载地址:http://t.cn/zOkzDiX – 原文地址:http://t.cn/zOkLRiq [06/05/2012 20:38:42]
数据挖掘、算法与应用
- //@张磊IDMer:我个人的经验是:分类在数据挖掘项目中应该是最常被使用的方法,从预测客户是否流失(流失预测)、是否会购买某种商品(交叉销售)、是好客户还是坏客户(信用评分),到是否欺诈(反欺诈)、文字语音识别等等。在SAS数据挖掘课程中,把此类问题称为决策(Decision)型预测。(注:信用评//@数据分析精选: 【数据挖掘之分类问题】分类属于预测性问题,但其预测结果是类别,而不是数值。有一种特殊分类,即二分问题,分类结果只有两个类:如是/否、好/坏、高/低…,称为0/1问题。如需了解细节,请后续关注决策树、Logistic回归、判别分析、神经网络、Chi-square、Gini…等知识。下载 http://t.cn/zW2oSLW
[06/24/2012 22:22:09]
- 转发微博//@中国统计网: #中统文摘#:[用户投票的排名算法介绍(3)]:对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。排列的依据,可以基于信息本身的特征,也可以基于用户的投票,即让用户决定,什么样的信息可以排在第一位。 文章详细,请查看>>http://t.cn/zOxcALq
[06/12/2012 12:28:37]
- 转发微博//@数学文化: #数学应用# 谷歌开源街景采用非线性最小二乘解决方案:”在科学和工程的广大领域,从统计学中复杂的曲线拟合 ,到计算机视觉中从照片构建 3D 模型,都存在非线性最小二乘问题(non-linear least squares)http://t.cn/zWvuriT [06/12/2012 12:26:12]
- SAS也能。//@组合优化与图论:转发微博//@数学文化: #数学建模#十大算法2:数据处理方法,包括数据拟合、参数估计、插值。现实社会里我们经常会遇到大量数据;处理这些数据的一个重点是如何合理应用现有的拟合和估计方法,以及相关的MATLAB和SPSS等软件。其中由数学家开发的MATLAB软件易用、功能强大,是学习建模的大学生必须的功夫之一。
[06/10/2012 19:14:48]
- SAS OR模块//@组合优化与图论:半正定规划也是现在组合优化中的一种常用方法,可以参见Lovász 的综述文章 Semidefinite programs and combinatorial optimization, in: Recent Advances in Algorithms and Combinatorics。可在Lovasz的主页上下载:http://t.cn/zOseM6t//@数学文化: #数学建模#十大算法3:解决各种规划类问题如线性规划、整数规划、二次规划。很多数学建模问题都和最优化或运筹学相关,下图告诉你优化之树(optimization tree)都有些什么枝干。相关的软件有Lindo, Lingo;LINDO用于求解线性规划和二次规划,LINGO除此外还可用来求解非线性规划。SAS最优化软件也很重要 [06/10/2012 19:14:02]
- 完全可以的,在主成份分析完后,直接聚类分析。 //@ZhongkaiLv:这个需要大家帮忙,先谢谢各位了。@数据小宇军 @翠翠20122012 @Chris_LGJ @数据分析与数据挖掘 @数据分析 @数据小兵 @数据堂//@ZhongkaiLv: #聚类分析#大家都知道,聚类分析有个缺点,那就是聚类变量间不应有较强的线性相关性,尤其是样本量较少时,将会直接影响模型结果。而主成分分析是用少数几个不相关的变量来综合反映原始变量主要信息。显然,主成分分析可以弥补聚类分析的缺点。现在问题是,我们可不可以先主成分分析,然后再聚类呢? [06/06/2012 09:50:59]
- 转发微博//@社会网络与数据挖掘: 【时间线timeline】时序的研究是数据挖掘领域的热点子领域,商品价格预测,股票走势模式抽取,气候变迁规律挖掘……随着facebook及诸多社交媒体平台以timeline形式展现掀起了又一波热潮。推荐几个国际著名的time series数据集:http://t.cn/zWy9FMX http://t.cn/zO50pph http://t.cn/zWy9FMa
[06/27/2012 20:53:24]
- 噪音处理问题。//@199IT-互联网数据中心: 【街头测试结果显示苹果Siri问题回答准确度为62%】测试团队不带耳机在安静屋子和街头分别向Siri提了800个问题。在街上Siri对问题理解准确度为83%,回答问题准确度为62%。在安静的房间内对问题理解准确度为89%,回答问题准确度为68%。同样的问题使用谷歌搜索时,其准确度大概能达到86%。via:@赛迪网
[06/30/2012 11:53:47]
SASor相关话题
- 据我所知,SAS在大陆举办的活动比较少,并且每次活动范围都非常小,不知道这次调查的群众基础怎么样? 有意向的请转发。 //@SAS中国培训中心:SAS中国认证举办这样一个SAS校园资料挖掘竞赛,大家是否愿意报名参加呢?民意调查当中···//@sxlion: SAS台湾公司举办第一届SAS校园资料挖掘竞赛 http://t.cn/zODLDbu 最高奖金为20万台币 参赛对象为台湾大专院校本科生、研究生, 并且SAS公司提供免费软件使用和课程培训。 羡慕嫉妒恨啊 。。。 [06/07/2012 12:00:05]
- 国内专门开了认证培训中心,看来需求旺盛啊。//@张磊IDMer: 对SAS认证有兴趣的朋友可以点击:http://t.cn/zOeGljb//@SAS中国培训中心: 为了给您提供更贴心、专业的服务,SAS中国认证中心网站(www.sascertificate.com)现已正式上线,并进入运行阶段。SAS中国认证强大的师资力量、前瞻性的培训理念和高品质的学员服务造就了SAS中国认证中心在商业分析软件培训领域的旗舰品牌地位。
[06/02/2012 08:59:03]
数据分析师还需要看的
- //@琢磨先生: 苹果特色。//@琢磨先生: 苹果式演讲风格:1)自信,老子就是最牛的。2)多用数字增强说服力,如果你的数字太小,就标出个位,比如1亿最好显示出100000000。3)特效不要过多,一两个简洁的即可,拒绝花哨。4)多用切西瓜手势,如下图所示。5)语调营造感觉,比如重音放在太棒了,太好了上,其他一带而过。6)把视频嵌入幻灯片。
[06/12/2012 08:37:10]
- 圈子很重要,都是你以后职场发展有力组推器!//@PayPal_China: #PayPal传奇# 【PayPal初创期的招聘原则】 PayPal创建之后,泰尔回忆道:“我们最初主要招聘自己圈子里面的人。我招聘来自斯坦福大学的好友,而拉夫琴则招聘来自伊利诺斯大学的好友。”他们寻找员工的标准是勇于竞争、知识渊博和掌握多种语言,还有更重要的一点是,要精通数学。
[06/22/2012 16:14:20]
- //@王小川_Matlab 三大趋势已经很明显。 // @郑来轶 :数据挖掘未来的三大趋势:1、大数据,大分析;2、非结构化数据的海洋;3、社会化分析。//@数据分析精选: 【精选:数据挖掘的三大趋势】@张磊IDMer :数据挖掘是从数据中找规律,规律没有严格界限,只要对公司业务理解和未来规划预测有帮助,都可算作数据挖掘;数据挖掘未来的三大趋势:1、大数据,大分析;2、非结构化数据的海洋;3、社会化分析。全文>http://t.cn/zWwfAnr 下载>http://t.cn/zWA1YJ8 [06/24/2012 09:29:11]
//@沈浩老师:Mark //@科学自由剑:转发收藏。//@新安晚报: 【学生时代让人头疼的各种符号】α 阿尔法 β 贝塔 γ 伽玛 δ 德尔塔 ε 伊普西隆 ζ 泽塔 η 伊塔 θ 西塔 ι 约塔 κ 卡帕 λ 兰姆达 μ 米欧 ν 纽 ξ 克西 ο 欧米克隆 π 派 ρ 柔 σ 西格玛 τ 陶 υ 玉普西隆 φ 弗爱 χ 凯 ψ 普赛 ,大家还能读出多少呢?读不出来的请默默转回去复习。 [06/07/2012 08:52:27]
- //@中国统计网: #推荐#:供应链分析//@数据分析: 【@innovate511:供应链分析】说起电商BI、数据挖掘,技术人在讨论用户分析,剩下少部分在讨论商品分析,但几乎没有涉及到供应链分析,简直是一怪事?后来想想,电商普遍是平台型的,BI高手没接触过供应链,而玩真正供应链的电商,都在忙着粗犷式发展,哪有空搞供应链分析。详情:http://t.cn/zOD6L2h
[06/04/2012 14:18:53]
- 可以周户购买行为,挖掘寻找类似的生活事件来促销,比如结婚,怀孕,生孩子,上学,买房子装饰装修等等一些连续消费事件,当然需要结合地区风俗,消费习惯等。//@abbo:同意创新哥的观点,深挖产品属性来描述用户比挖掘用户行为来推测购买产品要靠谱.//@innovate511 我觉得也可以先由日常经验和市场调研//@数据挖掘与数据分析: 美国第三大零售商塔吉特,通过分析所有女性客户购买记录,“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右,大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品,制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后,就能抢先一步,将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。这种分析技术称为“数据挖掘”。 [05/30/2012 23:38:31]
- 哈哈,生动形象//@演绎生动Excel图表: 【#E人E乐V# 数据分析师那点事】数据分析咨询师是否感同身受?天天面对数据,跑数据、整数据、挖数据、析数据、秀数据的有木有? @小蚊子乐园 @郑来轶 @数据挖掘与数据分析 @数据化管理 @sxlion @ETwise @数据分析那些事 @数据元素
[06/10/2012 08:18:24]
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