02 11月 14 SASor论坛回忆录
SASor论坛回忆录
by sxlion
论坛，也叫BBS，是一种伴随互联网络初期出现的古老技术交流系统。尽管现在各种现代化的社交媒体如博客、微博等出现，仍然没有一种技术来替代它。话说学SAS编程技术，有人在大学课堂和机房里学的，有人在公司里学的，有人是在蓝翔学的（未经考证），但是大部分人都是自学的。在学习初期不管是SAS软件、资料，还是遇到各种学习问题，基本上都是找论坛解决的，因为没有吊丝买得起软件和SAS公司推出的各种官方培训课程。http://saslist.net
说起学SAS编程技术，中国那家论坛强？老SASor（即SAS编程爱好者的自称）也许能如数家珍地说出以下几个论坛：国内的有SASor论坛，SAS中文论坛，统计之都论坛SAS版，人大经济论坛SAS版等等，国外的有UGA大学邮件列表SAS-L，末名空间统计版，SAS社区论坛等等。作为一个混论坛出生的SAS编程爱好者，我和普通的SASor初学者一样，为了解决问题和资料，2003年开始混迹各大论坛。http://saslist.net
有一天，我的小小世界观被SASor论坛上SAS_Dream的两篇《关于SAS的零碎印象》和《SAS语言管窥》文章震撼了。在这之前，我曾天真地认为会熟练使用几个统计过程步就是SAS高手，因为至少在我当时的圈子里，就是这么定义“高手”的。后来认真拜读了偶像SAS_Dream每个帖子，帖帖都是经典。很多帖子都是不明觉厉，从帖子中感觉偶像对计算机语言和操作系统了解很深，都不是一般的功力(你要是不服，看看这个历史帖子：何种方式最有效地得到数据表的观测数?)。所谓人外有人，天外有天。从他的一个回帖中意外发现偶像也有偶像，id为“data _null_;”。 光看这个id，就觉得这个绝对是SAS骨粉。这位神级老前辈现在还在UGA的SAS_L上经常出现，异常活跃，回帖中看似轻描淡写，实则高深莫测，深度广度远在SAS HELP之上。http://saslist.net
大家如果现在去网上寻找偶像SAS_Dream的帖子的话，你会发现除了上面的两篇文章因为被转载而流传下来外，没有其他足迹留下。SASor论坛(最早网址：www.sasor.com)也在2010 年左右由蓝色色调改成红色色调以后，不久就在网上烟消云散了，只剩下一个域名广告页sasor.feoh.net。某年有幸在微博上碰到SASor论坛的网站站长imoen，简单的交流了一下，只知道网站临时换了个地方。在以前站记里面了解到，当年imoen凭个人兴趣维护一个技术论坛花费许多精力，需要持久的热情和奉献。“SASOR论坛：SAS爱好者网站，为SAS爱好者提供一个信息交流平台，使大家有个互通有无之地。”简单一句话，做起来不易。作为一个长期在编程语言排行榜上排名20名（国外排名，国内没数据）左右徘徊的古老语言SAS的中文论坛，人气可以用青黄不接来形容。http://saslist.net
尽管如此，野百合也有春天，SASor论坛里面也有很多话题高潮起伏的时段。记得有一段是在2005年左右，一群SASor为了解决一个个实际问题，在里面用代码论战，各种精彩分层。藏龙卧虎，高手辈出，不分年龄，毋论出身，有时还会引来一些美女SASor来调剂气氛，巾帼不让须眉，代码也都是有声有色。论坛里没有虚伪奉承和利益冲突，也没有人生公鸡，只有一段段自鸣得意的代码。可惜美好的时光不长久，春去秋来，草长莺飞。论坛id后面一个个现实生活中的SASor，或结婚生子，或迁徙他乡，或跳槽转行，人生变幻，几度春秋，论坛里新人经常有，故人不常在。美好时光，竞成稀缺的回忆。作为另一个专门的中文SAS论坛——SAS中文论坛，与SASor论坛互为兄弟论坛，境况类似，特别是这几年在尝试社交圈子和改版后，人气暴跌。和站长shiyiming有个几次聚会见面，谈到过往，不禁唏嘘。除了这两个论坛外，国内还有些综合性论坛下面有SAS版块，大多忙着交换资料和软件下载安装信息，为入门者提供了些许方便。但是大多都是好贴不常有，高手不常在，无法形成当年的氛围。http://saslist.net
网络技术发展很快，建设论坛技术到傻瓜自动的程度。然而，曾经几时，我也想着做一个SASor论坛，大家可以互通有无、交流切磋SAS编程技术。可惜无法忍受着人气凄凉的预期，于是就开了个人博客网站，写着些自娱自乐的技术文章。
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30 1月 13 2013评点——怎么才能成为数据分析专家
2013已至，春节将至，本博距上次更新已经有两个月了。一个不成熟的观点一直在酝酿，到现在为止，还不大成熟。不过有些事情，现在不写，以后恐怕就也没有机会写了。
大数据，皇帝新装
这几天，终于可以闲下来了，翻翻了给俺家闺女准备的童话读物——《安徒生童话》，于是重新温故了下小时候读过的《皇帝的新装》。读完感觉：经典就是经典，这个世界有时候就是那么简单的重复着，故事老套，几百年都可以不变，情节都可以一样。 记得2000年左右上大学那会，一句“21世纪，是生物学的世纪” ，害得多少莘莘学子挤破脑袋去抢报生物专业。四年后，要么毕业去卖假药，比如“鳖精”、“红桃k”，“太阳神”等等；要么一条道读到黑——从硕士，博士，圣斗士，到烈士。现在不知多少“受害学子”在追问是谁不负责任的乱说 （注：这里不是埋汰学生物的人，这些都是学生物的同学跟我的吐槽）。类似的“21世纪是XX的世纪”可多了，什么“计算机的世纪”，“互联网的世纪”，“厨师的世纪”，最近还出了个“大数据的时代”。不扯远了， 还是谈谈童话吧， 皇帝爱衣服， 要新装；大臣爱皇帝，要皇帝开心；百姓爱大臣，要维护大臣；骗子爱金子，要卖衣服给皇帝。 于是生意就这么成交了，大家都开心了。本来新装游行都是这么顺利地，成功地进行，也是值得庆祝的。最讨厌的是安徒生， 偏偏安排个小朋友，说了那么一句不和谐的话，搞得这则童话变笑话，一直流传到现在。 想想，大数据，不就是这么回事么。 这个世界需要创新（未考证）， 政府们需要业绩（真的）， 科学家们需要拿课题（真的），厂家们需要卖硬件/软件（千真万确！！！，看看SAS的HPA和SAP的HANA硬件需求）。就这样，新的一场新装游行开始了，奥巴马的“新能源”不吸引人了，赶紧上新货——“大数据”，哄选民很重要。于是政府点头，科学家们牵头开会， 硬件软件厂商搭台，各方互动开始，大家有兴趣，可以看看我2012年收集的微博资讯——会议信息。 http://saslist.net
务实吧，准专家们！ （更多…）
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04 7月 12 心有多远,你就能走多远～loves in SAS
这是一份迟来的面经，本来是2011年3月就发布到SASlist，鉴于作者当时刚到SAS公司工作， 为避免不必要的问题，一年后经作者本人同意后再次发布出来，与大家分享。里面有很多真实的公司面试场景和问题，以及一些作者本人非常实用的建议，值得木有任何经验的在校生一读。另外从本站的几份求职面经看来，积极主动是每一个成功求职者的必备特质。当然，混论坛，QQ群，微薄很重要啊，信息时代获取工作信息的新途径。
SAS公司面经 for 在校生
by Chris.zhang
————前言
从口头offer到现在已经过了两天了，答应了自己要写一篇详细的面经。与其说是面经，倒不如说是自己在这条路上是怎样的成长，不求这篇胡思乱想脱口而出之文能给大家多少借鉴，只愿成为同为大四的各位在求职慢慢长路中的一盏明灯，指向你我心中的理想。互勉！
与其他人比起来，我的求职路似乎非常非常短暂，算多了就那么2个月，而投简历方式更像传说中的非主流。招聘网站的网申基本全军覆没，招聘会更是一次比一次惨。不过在一次次的惨败后吸取经验，总结技巧，最终追求到自己梦寐以求的公司的录取通知。
地球人都知道我是一个懒鬼，十分讨厌做重复无效率的工作，故甚少网申。幸运的是知道我是懒鬼的人包括自己，深知对于懒鬼这个种族来说笨鸟先飞是如此的重要，所以早在大四前的暑假自己就开始制作中英简历。（简历在面经之后我会写下一些自己的见解）。由于早早就定了找工作的方向，应聘的时候就更加有针对性了。http://saslist.net/
与SAS中国的相遇非常非常偶然，从来没想过自己有机会能进SAS公司，最多也只是希望能够在医药，金融行业能找到一份与SAS有关系的工作就不错了。为什么？一是SAS中国的招聘要求比较苛刻，基本上都属于社招的，要工作经验不说还需要master or above的学历，二是在很多都是招研发类的，虽然说自己的SAS技能还算可以，但可是上帝要给人机会，你挡也挡不住的。还记得那是星期五的早上，刚电面完一家上海招SAS数据挖掘的公司，由于感觉不好心情也就一般般，郁闷地对着电脑屏幕反省下自己。这时有猎头在SAS的QQ群发布招聘信息，是关于SAS中国招聘技术支持的，这条信息我记得在mysas那里看过，由于要求那里标明4-8年工作经验把我直接秒杀掉，所以没多理会。不过机会来到自己的眼前，不是应该去争取吗？便联系上猎头。 http://saslist.net/
我：你好，请问您是替SAS公司招人还是招SAS Programmer呢？
猎头：替SAS公司招人，你有兴趣么？
我：有，不过我只是本科，而且还没有毕业。
猎头:你能不能把CV发给我看一下呢？
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27 4月 12 我的数据挖掘之路 by wrchow
导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。
我的数据挖掘之路
由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)， 所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用 matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想想那时候可能连这些算法的基本概念都不是很清晰，算是皮毛都不懂。但有一点就是，让我对这类算法不怎么畏惧，甚至于非常感兴趣。本科的时候，发现自己对生物兴趣不大，倒是对编程颇以为是，所以读研又改学了计算机。虽然换了专业，但我对数据挖掘仍然兴趣不减。在研究生阶段，涉及数据挖掘，机器学习， 高级数据库之类的课程我的成绩都是 90+，这至少说明我很用心。总之，读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。然而，数据挖掘是门交叉学科，涉及的内容很多，而且还需要理论联系实际，要掌握起来其 实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为，数据挖掘无所不能，适用于各行各业，却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。首先，要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客， 扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包。这篇文章算是资深人士对数据挖掘行业一点点小小的爆料，感觉对于我这样的初学者来说，有着高屋建瓴的作用。http://saslist.net
发现SASlist
学习SAS 源于我当初想去金融行业做分析师的想法，而这个想法又是源自于自己的 MBTi 测试的结论。算起来开始学sas 应该是 10 年下半年的时候，我先是买了一本《SAS 编程与数 据挖掘商业案例》，后是看了《The little SAS book (3rd)》电子版，还有 SAS 认证考试 样题-123 题。我还在 saslist 上建立起了博客，分享了一些学习心得，还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历，也就集中在 10 年的下半年这段时间了。后来到了11 年初， 偶然间看到统计之都上，举办第一届数据挖掘挑战赛的信息。我便花了 1 个多月去参加比赛， 再后来便去找实习。到现在不知道自己还会不会继续学习 sas，但 saslist 确实对我的数据 挖掘之路，起着承上启下的作用。在这里很容易让你融入一个学习数据分析，数据挖掘的圈子，很多前辈们的精彩博文都对自己起着极大的鼓舞作用。
（更多…）
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16 12月 11 统计学习那些事 by eeyan 2011
导读： 与其说是统计学习那些事，不如说是非统计专业博士毕业的那些事。这篇文章不光内容比较好玩，可读性强，还有很大的参考价值，因此推荐广大SASor读一读，在以后的工作和科研中会用得到的。
香港科技大学 电子与计算机工程系 eeyang
学习背景
在港科大拿到 PhD，做的是 Bioinformatics 方面的东西。Bioinformatics 这个领域很乱，从业者水平参差不齐，但随着相关技术（比如 Microarray, Genotyping）的进步，这个领域一直风风光光。 因为我本科是学计算机电子技术方面的，对这些技术本身并没有多大的兴趣，支持我一路走过来的一个重要原因是我感受到统计学习(Statistical learning)的魅力。正如本科时代看过的一本网络小说《悟空传》所写的：“你不觉得天边的晚霞很美吗？只有看着她，我才能坚持向西走。”
离校前闲来无事，觉得应该把自己的一些感受写下来，和更多的爱好者分享。
先介绍一下我是如何发现这个领域的。我本科学自动化，大四时接触到一点智能控制的东西，比如模糊系统，神经网络。研究生阶段除了做点小硬件和小软件，主要的时间花在研究模糊系统上。一个偶然的机会，发现了王立新老师的《模糊系统与模糊控制教材》。我至今依然认为这是有关模糊系统的最好的书，逻辑性非常强。它解答了我当年的很多困惑，然而真正令我心潮澎湃的是这本书的序言，读起来有一种“飞”的感觉。后来我终于有机会来到港科大，成为立新老师的 PhD 学生，时长一年半（因为立新老师离开港科大投身产业界了）。立新老师对我的指导很少，总结起来可能就一句话：“你应该去看一下Breiman 和 Friedman 的文章。”立新老师在我心目中的位置是高高在上的，于是我就忠实地执行了他的话。那一年半的时间里，我几乎把他们的文章看了好几遍。开始不怎么懂，后来才慢慢懂了，甚至有些痴迷。于是，我把与他们经常合作的一些学者的大部分文章也拿来看了，当时很傻很天真，就是瞎看，后来才知道他们的鼎鼎大名，Hastie, Tibshirani, Efron等。文章看得差不多了，就反复看他们的那本书“The Elements of Statistical learning”（以下简称ESL）。说实话，不容易看明白，也没有人指导，我只好把文章和书一起反复看，就这样来来回回折腾。比如为看懂 Efron 的“Least angle regression”，我一个人前前后后折腾了一年时间（个人资质太差）。
当时国内还有人翻译了这本书（2006 年），把名字翻译为“统计学习基础”。我的神啦，这也叫“基础”！还要不要人学啊！难道绝世武功真的要练三五十年？其实正确的翻译应该叫“精要”。在我看来，这本书所记载的是绝世武功的要义，强调的是整体的理解，联系和把握，绝世武功的细节在他们的文章里。
Lasso 和 Boosting （更多…）
21 9月 11 一个SAS菜鸟的故事 实习篇
导读：本文作者hssnow现为中南大学统计系大四本科生，刚刚结束了在一家国际知名药厂做SAS程序员的实习，下面是他与SAS的故事，与大家分享。一共两篇，本文是第二篇，第一篇是学习篇 。
寻找实习
整个寻找实习的过程算是有点曲折吧。大三下学期想在长沙本地找个SAS相关实习，可后来发现这是有多么的不现实，长沙基本没有用SAS的企业。这样，就只能准备暑期去外面找了，SAS相关的工作机会基本在北上广，我的目标是北京或上海。
中南大学，不太出名，而且地处长沙。一阵搜索网投之后，收到的回复基本是：“我们暂不考虑本科”，“我们目前只考虑本地学生”，“你XX时间过来面试吧，我们暂不提供电话面试”，基本是诸如此类的答复。学校这边的期末考试也没结束，在没有一定可能性的情况下我也真的没办法直接跑去北京或上海，有点郁闷。终于，淘宝那边有个机会，电面了30分钟多，呵呵，最后接到通知，还是相比研究生竞争力不足，不过后来交流，那边也给了我些指导和建议，非常感谢。
而后，求助于jth(胡江堂)有没有什么SAS相关的机会，随后得到消息他们公司Sanofi Pasteur Biometry China（赛诺菲巴斯德—中国生物统计及数据管理中心）那正好有需求，可以给我个机会。然后发了简历，过来几天部门经理（Mr Tian）打来了面试电话。
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18 9月 11 一个SAS菜鸟的故事 学习篇
导读：本文作者hssnow现为中南大学统计系大四本科生，刚刚结束了在一家国际知名药厂做SAS程序员的实习，下面是他与SAS的故事，与大家分享。一共两篇，本文是学习篇，还有一篇是实习篇 。
2011年7月1日至2011年9月9日，在Sanofi Pasteur Biometry China（赛诺菲巴斯德—中国生物统计及数据管理中心）做了10周的统计编程实习生。这是我第一次SAS相关的实习，各方面收获很大，期间的经历也很难忘，而最让我难忘的一点是，在这实习及以前的学习之中受到了很多前辈、大哥大姐们的热情帮助和热心关怀。所以，我也应当要尝试着看能否帮助帮助他人。再有sxlion的鼓励，今天遂写下这些文字，分享自己这一点点弱弱的经历，希望会有一点点作用、能够帮助到他人，也将感受到的温暖传播开去。
开始前先自报下家门（希望能给大伙更多的参考性）：中南大学，数学院，统计学2008级，本科。这里想多啰嗦两句，因为大家对中南大学实在太陌生了，要么没听过，要么反应成“东南大学”，每次俺心里都是眼泪哗哗的，希望大伙对中南可以多去了解点啊，呵呵。
百度百科中南大学见这里：http://baike.baidu.com/view/3522.htm
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22 8月 11 Over 1,000 questions about SAS by sxlion （持续收集中）
前言：这是一个读者互动文，问题来源于指向本站的搜索引擎查询，问题回答尽量短。
目的： 当你辛辛苦苦的通过Google或百度找到本站，以为答案就在这里，结果发现什么也没有，一无所获。因为并不是所有的答案都可以在本站找到，所以让你白白进来，什么也没有解决，这不合适，所以我就回答一下。当然如果收集起来，让其他人也看看，对SAS的普及也很有帮助的。
065，Teradata SAS 哪个更有前景 ？
A：Teradata是偏重数据库的，SAS偏重数据分析的。两个结合起来最有前景，实际上两家是合作的。
064，jmp enterprise miner 哪个好？
A： 东西千万不要用好坏来衡量，太抽象。 各有做长，用偏重比较好。EM是专门用来做挖掘的，JMP可以用来做挖掘。
063, sas 提交运行 快捷键
A： F3即可。
062, SAS 大小写 快捷
A: SAS目前还没有大小写转换快捷键。
061, sas tinv 函数
A：计算T检验值，代替查表。 如0.05的水平，574的自由度的T值为：data _null_; x1=tinv(.95,574); /*单尾*/ x2=tinv(.975,574); /*双尾*/ put x1 x2 best12.; run;
060，kuhasu sas 分析师
A：kuhasu是搞金融的。
059，sas考证学生半价 code?
A：需要拿自己学生证扫描件去邮件申请，详细介绍。
058，有没有人翻译The Little SAS Book
A：没有。
057，kuhasu 写书
A：Super K，有粉丝等你写书。
056， sas 怎么定义函数 ?
A：用proc fcmp语句来自定义。
055，sas 证件有有效期吗？
A：没有时间限制，一直有效。以前官方是有效期这一说法的，现在改了。
054，little sas有没有中文版 ？
A：没有。
053，sas9.2 计算速度瓶颈 硬盘 cpu？
A：硬件有内存，硬盘和cpu决定，SAS9.2提供了很多option来优化速度。
052，关于大内存做虚拟硬盘的好处？
A：提高数据读入读出速度，降低硬盘的IO瓶颈压力。
051， oloolo sas blogs ？
A：博客地址见 http://sas-programming.blogspot.com/
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16 8月 11 互动活动： 写SAS维基词条，免费得Excel图表之道 ！
本次将有五本《Excel图表之道》书可供兑换，分别需要1000、1500、2000、2500、3000金币。
不了解本书到可以去看看本书作者博客 http://excelpro.blog.sohu.com/，本书介绍见词条Excel图表之道，好书不坑爹。
这次活动的原则是：活动期间金币加倍，坚持每天编写一个词条，一个月你就获得赠书一本。
本次活动地址见 SAS维基网站活动。
具体活动细则如下：
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05 1月 11 读者来信一 请教一些关于SAS学习及工作前景的一些问题
今天收到一个新鲜SASor的来信，我也做了一个回复，我觉得他是很有准备的一个人，对QA稍作修改，问和答见下面，希望给有同样问题的新手有个参考。
from: www.saslist.net
Q：
sxlion **:您好！冒昧来信，恳请见谅，个人现在处于SAS学习的初级阶段，关于SAS学习及行业应用有一些问题，想向前辈请教一下，十分感谢您能抽空阅读一下我邮件，谢谢！
首先，简单的介绍下我的相关信息 :-)：
我叫***，现在就读于**大学，是统计系2008级的学生。2009年底接触SAS，2010后半年投入SAS的学习中，开始关注SAS方面的一些论坛、博客及工作信息。2010年10月至12月学习完成了SAS Base和Adv的考试，算是刚刚有一点入门吧。英语方面应该还算过得去吧，口语交流有待提高。计算机其他软件方面的能力比较欠缺，如C++等。
我近期初步的规划是：大四毕业的时候，能以SAS为工具技术，找到一份与统计相关的工作。
下面有几点希望前辈能给予一些指导与建议：
个人之前关注过一些SAS相关的招聘信息，然而由于眼界有限，对从事SAS相关工作（尤其对本科毕业生来说）仍是不太明了，希望前辈能就您所了解的介绍下SAS在各个行业的应用情况。若希望将来有比较好的发展前途，有哪些方向？需要具备怎的素质？以及学位有怎样的重要性？（好像很多高级职位都需要硕士及以上学历）
—————– from: www.saslist.net ————————
A：
hi， ***， 谢谢信任。 你是一个有准备的人，比我们这些老的好多了 – : )。
- 英语口语要好。 我感觉90后的英语感觉都不错，不过还是建议花的钱去学点商业英语，然后把你自己统计专业英语词汇熟悉下，就差不多了。这个在中国很重要，因为给SAS工作机会多地方在上海，北京和广州，用你的公司多多少少和外国有点关系。
- SAS基本编程能力要好。 你有base和adv认证，一般HR会给你机会面试的。面试你的未来上司会考察SAS编程能力，这个对新手，会逃不到考察项目。 建议去论坛回答问题，留下自己的代码，就算写的不是很好。另外和别人的代码多比较下，会学到很多的。
- 专业。你应该属于很对口，基本上有关SAS的工作，HR会直接考虑你的，如果有一份很好的专业成绩表，HR会更喜欢。
- 业务上 你自己必须知道，光大学毕业是没有业务经验，毕业之前找个公司实习吧，这个更实在，你的上司对这个很看重。
- 提供SAS工作的公司挺多的，就业面挺广，目前需求也旺盛的。有钱有风险的行业，像金融、银行、证券、保险、投行之类的，要SASor的多；稳定工资不错的，像CRO，药厂等等也是招SASor的大户；另外国内现在很多外包型的公司，接大公司的业务，直接外派你去做项目，这样的公司还不少，大中小的公司都有，不少SASor都是从这样的公司入行的。
- SAS工作前景总体感觉不错，但是SAS学起来很枯燥，学习周期挺长的，也挺难学的，需要涉及的东西很多，编程能力，统计知识和业务敏感三个方面，能做到oloolo所说的三合一的业内顶尖统计人才不多。很多做SAS工作的人，只是个程序员（又称码农），而不是一个SAS程序员。当然如果规划好，加上几年的业务积累，速度成为顶级的业内高手也是可能的。
- 其他语言或工具软件，像C，C++，java之类的流行语言，刚开始不用学太好，基本了解就行了，实际工作中在根据需要用。倒是像如SAS同类型的软件，比如SPSS，R，matlab需要了解一点点，不过学好SAS的话，这几个难度不大。最近挖掘挺热的，SAS/em，还有IBM的clementine神马的，倒是需要练练手。
- 谈谈SAS认证，这个表示你不讨厌SAS，系统的学习过SAS编程的一些知识，离实际比较远，是个有胜于无的东西，受HR偏爱。实际能力还需多练手才能提高。【还有学位证什么的，只要人家不是招你去做研究的（这个非常之少的），学位真的是浮云。工作以后有钱有闲的，读个MBA会划算很多的。注：后面详谈，以保客观评价】
- 谈谈学位，学位一张纸，本身是浮云。你读了博士或硕士，表示你有时间和机会去接触前沿知识，这个很开阔眼界，至少不会陷入井底之见。如果不浪费时间，还会有项目积累和研究经验，会为简历添光不少。硕博学习经历和三年或以上的工作经验，两者怎么取？ 就算是问过来人，你得到总是会得到两种或者三种看法，这个是社会问题，读者自清。老话重听不无道理：“师傅领进门，修行在各人”。顺便提一下，个别职位会严格要求学历的，不过大部分公司职位往往会前面提学历要求，后面会加上，“如果能力非常强的话，前面可以忽略”之类的。这里面有学习经历和经验之间的PK潜台词就是对学位问题最好的解答。
- 提高SAS应用能力的话，自学或者公司锻炼都可以，个人造化。现在网上资源非常多，前人给的建议也非常实在，提不提高看个人意愿了。
OK，差不多，你需要的我知道的都在上面。
- 尽可能回答mysas.net 或 sasor.feoh.net论坛上的所有问题。
- 开始写博客吧，把你写过的程序，稍微总结一下，并加以讨论。慢慢积累，以后招聘你的上司，一看你写的东西，就知道你的SAS水平了。
- 当你感觉你准备差不多的时候，要找实习或者工作了，去mysas圈子发短信给shiyiming。国内的一些公司时常会在mysas或者我的博客上有消息的。51或者招聘什么的网站，广告太多，圈子里面工作信息很多，感谢shiyiming吧。
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