27 4月 12 我的数据挖掘之路 by wrchow

导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。

我的数据挖掘之路

由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)， 所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用 matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想想那时候可能连这些算法的基本概念都不是很清晰，算是皮毛都不懂。但有一点就是，让我对这类算法不怎么畏惧，甚至于非常感兴趣。本科的时候，发现自己对生物兴趣不大，倒是对编程颇以为是，所以读研又改学了计算机。虽然换了专业，但我对数据挖掘仍然兴趣不减。在研究生阶段，涉及数据挖掘，机器学习， 高级数据库之类的课程我的成绩都是 90+，这至少说明我很用心。总之，读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。然而，数据挖掘是门交叉学科，涉及的内容很多，而且还需要理论联系实际，要掌握起来其 实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为，数据挖掘无所不能，适用于各行各业，却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。首先，要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客， 扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包。这篇文章算是资深人士对数据挖掘行业一点点小小的爆料，感觉对于我这样的初学者来说，有着高屋建瓴的作用。http://saslist.net

发现SASlist

学习SAS 源于我当初想去金融行业做分析师的想法，而这个想法又是源自于自己的 MBTi 测试的结论。算起来开始学sas 应该是 10 年下半年的时候，我先是买了一本《SAS 编程与数 据挖掘商业案例》，后是看了《The little SAS book (3rd)》电子版，还有 SAS 认证考试 样题-123 题。我还在 saslist 上建立起了博客，分享了一些学习心得，还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历，也就集中在 10 年的下半年这段时间了。后来到了11 年初， 偶然间看到统计之都上，举办第一届数据挖掘挑战赛的信息。我便花了 1 个多月去参加比赛， 再后来便去找实习。到现在不知道自己还会不会继续学习 sas，但 saslist 确实对我的数据 挖掘之路，起着承上启下的作用。在这里很容易让你融入一个学习数据分析，数据挖掘的圈子，很多前辈们的精彩博文都对自己起着极大的鼓舞作用。

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