27 4月 12 我的数据挖掘之路 by wrchow
导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。
我的数据挖掘之路
由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)， 所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用 matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想想那时候可能连这些算法的基本概念都不是很清晰，算是皮毛都不懂。但有一点就是，让我对这类算法不怎么畏惧，甚至于非常感兴趣。本科的时候，发现自己对生物兴趣不大，倒是对编程颇以为是，所以读研又改学了计算机。虽然换了专业，但我对数据挖掘仍然兴趣不减。在研究生阶段，涉及数据挖掘，机器学习， 高级数据库之类的课程我的成绩都是 90+，这至少说明我很用心。总之，读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。然而，数据挖掘是门交叉学科，涉及的内容很多，而且还需要理论联系实际，要掌握起来其 实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为，数据挖掘无所不能，适用于各行各业，却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。首先，要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客， 扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包。这篇文章算是资深人士对数据挖掘行业一点点小小的爆料，感觉对于我这样的初学者来说，有着高屋建瓴的作用。http://saslist.net
发现SASlist
学习SAS 源于我当初想去金融行业做分析师的想法，而这个想法又是源自于自己的 MBTi 测试的结论。算起来开始学sas 应该是 10 年下半年的时候，我先是买了一本《SAS 编程与数 据挖掘商业案例》，后是看了《The little SAS book (3rd)》电子版，还有 SAS 认证考试 样题-123 题。我还在 saslist 上建立起了博客，分享了一些学习心得，还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历，也就集中在 10 年的下半年这段时间了。后来到了11 年初， 偶然间看到统计之都上，举办第一届数据挖掘挑战赛的信息。我便花了 1 个多月去参加比赛， 再后来便去找实习。到现在不知道自己还会不会继续学习 sas，但 saslist 确实对我的数据 挖掘之路，起着承上启下的作用。在这里很容易让你融入一个学习数据分析，数据挖掘的圈子，很多前辈们的精彩博文都对自己起着极大的鼓舞作用。
（更多…）
原创文章: ”我的数据挖掘之路 by wrchow“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/252
16 10月 11 2011年SASor中国同城聚会计划
今年10月到12年初有四次SASor同城聚会，按时间先后顺序分布在帝都北京，魔都上海，茶都成都，花都广州。
主要是因为大家在网上经常交流，ID之间非常熟悉，但是现实中从未谋面，如果大家能面对面真人兽，交流效果会更好。
国内类似活动不多，北上广等城市断断续续的举行一些小规模的见面和交流会，我曾经参加过一两次，能碰到论坛上熟悉ID的真人版，非常难得，如果时间和地点方便，值得一去，有大牛哦 ！！！
目前的不完全安排如下，随时更新，以便大家跟进：
一，广州（取消）
召集人：winslow
时间：2012年1月7日到1月27日的某一天。
地点： 如果有朋友帮忙安排一下，那就更好了。
活动内容：限于圈内交流，不带盈利目的。
可以是经验交流，也可以是统计模型的专题，还可以是银行的信用风险，如PD / EAD / LGD / stress testing 的统计方法。 如果有需要，winslow可以做一两场与CONSUMER CREDIT RISK 相关的统计或SAS的讲座。
参加人员：
16 4月 11 保险公司面经 oloolo 2010年3月
昨天的新浪微博上，peachcat提到了保险业的问题：
“@sxlion 保险行业的欺诈防范是数据挖掘的重点。@吃桃的猫：保险业发达的美国，当前的保险犯罪仅次于毒品犯罪,1994 年医疗保险中的欺诈就导致美国人寿保险公司估计500 亿美元的损失。国内的保险业在快速成长的过程中也将面临越来越多的欺诈风险，及早防范是上策。”
正如peachcat所说，国内现在保险公司招SASor做欺诈防范的职位很少（但是银行信用卡中心会可以见到需要做欺诈防范的职位），不过按趋势以后会有很多。这里有一份2010年oloolo写的在美国东部一家保险公司面经（应该是亲身经历，哈哈）。最早发表于未名论坛，原文地址：http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31216595.html。
经oloolo同意，在这里转载，为国内以后的SASor面试保险公司类似的职位做个参考：
原创文章: ”保险公司面经 oloolo 2010年3月“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/121
28 3月 11 SAS公司面经一个失败一个成功
“去年年底10月份，这里汇集了一份有关SAS工作的招聘列表，全部真实有效，其中有SAS公司招人。下面在是网上的一份面经和建议，与大家分享。……..”
不好意思，由于原作者要求低调处理，故暂时删掉原来那篇。不过这里奉送一份失败的SAS求职面经和一份成功的SAS实习面经。
原创文章: ”SAS公司面经一个失败一个成功“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/103
05 1月 11 读者来信一 请教一些关于SAS学习及工作前景的一些问题
今天收到一个新鲜SASor的来信，我也做了一个回复，我觉得他是很有准备的一个人，对QA稍作修改，问和答见下面，希望给有同样问题的新手有个参考。
from: www.saslist.net
Q：
sxlion **:您好！冒昧来信，恳请见谅，个人现在处于SAS学习的初级阶段，关于SAS学习及行业应用有一些问题，想向前辈请教一下，十分感谢您能抽空阅读一下我邮件，谢谢！
首先，简单的介绍下我的相关信息 :-)：
我叫***，现在就读于**大学，是统计系2008级的学生。2009年底接触SAS，2010后半年投入SAS的学习中，开始关注SAS方面的一些论坛、博客及工作信息。2010年10月至12月学习完成了SAS Base和Adv的考试，算是刚刚有一点入门吧。英语方面应该还算过得去吧，口语交流有待提高。计算机其他软件方面的能力比较欠缺，如C++等。
我近期初步的规划是：大四毕业的时候，能以SAS为工具技术，找到一份与统计相关的工作。
下面有几点希望前辈能给予一些指导与建议：
个人之前关注过一些SAS相关的招聘信息，然而由于眼界有限，对从事SAS相关工作（尤其对本科毕业生来说）仍是不太明了，希望前辈能就您所了解的介绍下SAS在各个行业的应用情况。若希望将来有比较好的发展前途，有哪些方向？需要具备怎的素质？以及学位有怎样的重要性？（好像很多高级职位都需要硕士及以上学历）
—————– from: www.saslist.net ————————
A：
hi， ***， 谢谢信任。 你是一个有准备的人，比我们这些老的好多了 – : )。
- 英语口语要好。 我感觉90后的英语感觉都不错，不过还是建议花的钱去学点商业英语，然后把你自己统计专业英语词汇熟悉下，就差不多了。这个在中国很重要，因为给SAS工作机会多地方在上海，北京和广州，用你的公司多多少少和外国有点关系。
- SAS基本编程能力要好。 你有base和adv认证，一般HR会给你机会面试的。面试你的未来上司会考察SAS编程能力，这个对新手，会逃不到考察项目。 建议去论坛回答问题，留下自己的代码，就算写的不是很好。另外和别人的代码多比较下，会学到很多的。
- 专业。你应该属于很对口，基本上有关SAS的工作，HR会直接考虑你的，如果有一份很好的专业成绩表，HR会更喜欢。
- 业务上 你自己必须知道，光大学毕业是没有业务经验，毕业之前找个公司实习吧，这个更实在，你的上司对这个很看重。
- 提供SAS工作的公司挺多的，就业面挺广，目前需求也旺盛的。有钱有风险的行业，像金融、银行、证券、保险、投行之类的，要SASor的多；稳定工资不错的，像CRO，药厂等等也是招SASor的大户；另外国内现在很多外包型的公司，接大公司的业务，直接外派你去做项目，这样的公司还不少，大中小的公司都有，不少SASor都是从这样的公司入行的。
- SAS工作前景总体感觉不错，但是SAS学起来很枯燥，学习周期挺长的，也挺难学的，需要涉及的东西很多，编程能力，统计知识和业务敏感三个方面，能做到oloolo所说的三合一的业内顶尖统计人才不多。很多做SAS工作的人，只是个程序员（又称码农），而不是一个SAS程序员。当然如果规划好，加上几年的业务积累，速度成为顶级的业内高手也是可能的。
- 其他语言或工具软件，像C，C++，java之类的流行语言，刚开始不用学太好，基本了解就行了，实际工作中在根据需要用。倒是像如SAS同类型的软件，比如SPSS，R，matlab需要了解一点点，不过学好SAS的话，这几个难度不大。最近挖掘挺热的，SAS/em，还有IBM的clementine神马的，倒是需要练练手。
- 谈谈SAS认证，这个表示你不讨厌SAS，系统的学习过SAS编程的一些知识，离实际比较远，是个有胜于无的东西，受HR偏爱。实际能力还需多练手才能提高。【还有学位证什么的，只要人家不是招你去做研究的（这个非常之少的），学位真的是浮云。工作以后有钱有闲的，读个MBA会划算很多的。注：后面详谈，以保客观评价】
- 谈谈学位，学位一张纸，本身是浮云。你读了博士或硕士，表示你有时间和机会去接触前沿知识，这个很开阔眼界，至少不会陷入井底之见。如果不浪费时间，还会有项目积累和研究经验，会为简历添光不少。硕博学习经历和三年或以上的工作经验，两者怎么取？ 就算是问过来人，你得到总是会得到两种或者三种看法，这个是社会问题，读者自清。老话重听不无道理：“师傅领进门，修行在各人”。顺便提一下，个别职位会严格要求学历的，不过大部分公司职位往往会前面提学历要求，后面会加上，“如果能力非常强的话，前面可以忽略”之类的。这里面有学习经历和经验之间的PK潜台词就是对学位问题最好的解答。
- 提高SAS应用能力的话，自学或者公司锻炼都可以，个人造化。现在网上资源非常多，前人给的建议也非常实在，提不提高看个人意愿了。
OK，差不多，你需要的我知道的都在上面。
- 尽可能回答mysas.net 或 sasor.feoh.net论坛上的所有问题。
- 开始写博客吧，把你写过的程序，稍微总结一下，并加以讨论。慢慢积累，以后招聘你的上司，一看你写的东西，就知道你的SAS水平了。
- 当你感觉你准备差不多的时候，要找实习或者工作了，去mysas圈子发短信给shiyiming。国内的一些公司时常会在mysas或者我的博客上有消息的。51或者招聘什么的网站，广告太多，圈子里面工作信息很多，感谢shiyiming吧。
原创文章: ”读者来信一 请教一些关于SAS学习及工作前景的一些问题“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/100
08 10月 10 2010年美国百佳雇主公司
这列表里面中熟悉的公司不多，有google，卡西欧，微软排51，没找到apple，没有IBM，也没有惠普。当然，这只能是反映某一个方面的问题，不能代表公司全部。尽管SAS公司总是被评为100佳雇主，跳槽率很低，但是还是会有人跳槽，说明公司就算提供了非常好的环境待遇，也不能满足所有人愿望。
排名100的最佳雇主列表：
| 排名 | 公司名称 | 2010年增加岗位 | 美国员工人数 |
| 1 | SAS | 2% | 5,487 |
| 2 | Edward Jones | 8% | 37,079 |
| 3 | Wegmans Food Markets | 0% | 36,770 |
| 4 | N.A.% | N.A. | |
| 5 | Nugget Market | -16% | 1,342 |
| 6 | DreamWorks Animation SKG | 13% | 1,825 |
| 7 | NetApp | 0% | 5,033 |
| 8 | Boston Consulting Group | 3% | 1,737 |
| 9 | Qualcomm | 3% | 12,255 |
| 10 | Camden Property Trust | -6% | 1,743 |
| 11 | Robert W. Baird & Co. | 6% | 2,286 |
| 12 | Bingham McCutchen | -7% | 1,859 |
| 13 | W. L. Gore & Associates | 5% | 5,764 |
| 14 | Recreational Equipment | -6% | 8,640 |
| 15 | Zappos.com | -21% | 1,300 |
| 16 | Cisco | 0% | 37,276 |
| 17 | Methodist Hospital System | 6% | 11,145 |
| 18 | Whole Foods Market | -9% | 47,478 |
| 19 | Genentech | 2% | 11,146 |
| 20 | Devon Energy | 4% | 3,912 |
| 21 | NuStar Energy | 4% | 1,375 |
| 22 | Johnson Financial Group | 1% | 1,316 |
| 23 | Umpqua Bank | 8% | 1,836 |
| 24 | Goldman Sachs Group | -13% | 12,243 |
| 25 | Novo Nordisk | 10% | 3,360 |
| 26 | CHG Healthcare Services | -12% | 1,142 |
| 27 | Scottrade | 22% | 2,409 |
| 28 | JM Family Enterprises | -18% | 3,772 |
| 29 | Quicken Loans | 0% | 2,893 |
| 30 | Alston & Bird | 7% | 1,842 |
| 31 | PCL Construction Enterprises | -10% | 3,970 |
| 32 | Baptist Health South Florida | 11% | 11,729 |
| 33 | Shared Technologies | -21% | 1,243 |
| 34 | Chesapeake Energy | 20% | 7,720 |
| 35 | American Fidelity Assurance Co. | -1% | 1,502 |
| 36 | Container Store | -9% | 3,233 |
| 37 | Aflac | -3% | 4,353 |
| 38 | Scooter Store | 51% | 2,173 |
| 39 | TDIndustries | 7% | 1,588 |
| 40 | Scripps Health | 15% | 11,444 |
| 41 | QuikTrip | 5% | 10,311 |
| 42 | Adobe Systems | -4% | 4,065 |
| 43 | Salesforce.com | 21% | 2,361 |
| 44 | Ernst & Young | -4% | 24,815 |
| 45 | USAA | -1% | 21,999 |
| 46 | OhioHealth | 3% | 12,128 |
| 47 | J. M. Smucker | 44% | 4,521 |
| 48 | FactSet Research Systems | 9% | 1,322 |
| 49 | Mercedes-Benz USA | 0% | 1,612 |
| 50 | King’s Daughters Medical Center | 7% | 3,263 |
| 51 | Microsoft | 2% | 54,923 |
| 52 | Booz Allen Hamilton | 13% | 21,303 |
| 53 | Nordstrom | -8% | 45,853 |
| 54 | Paychex | 2% | 12,456 |
| 55 | Mayo Clinic | 0% | 41,839 |
| 56 | CarMax | -16% | 13,030 |
| 57 | DPR Construction | -2% | 1,142 |
| 58 | Four Seasons Hotels | -9% | 12,345 |
| 59 | Monsanto | 5% | 10,772 |
| 60 | Indiana Regional Medical Center | 3% | 1,200 |
| 61 | Brocade Communications Systems | 39% | 2,873 |
| 62 | Kimley-Horn | -19% | 1,808 |
| 63 | Southern Ohio Medical Center | 8% | 2,286 |
| 64 | Stew Leonard’s | -6% | 2,037 |
| 65 | Arnold & Porter | 1% | 1,295 |
| 66 | Plante & Moran | 1% | 1,547 |
| 67 | EOG Resources | -4% | 1,725 |
| 68 | Men’s Wearhouse | -9% | 14,764 |
| 69 | MITRE | 2% | 6,572 |
| 70 | Deloitte | 1% | 39,065 |
| 71 | PricewaterhouseCoopers | 1% | 29,387 |
| 72 | McCormick and Company | 2% | 2,799 |
| 73 | American Express | -10% | 27,265 |
| 74 | Children’s Healthcare of Atlanta | 13% | 6,536 |
| 75 | Perkins Coie | -3% | 1,680 |
| 76 | Balfour Beatty Construction | -12% | 1,514 |
| 77 | Baker Donelson | -1% | 1,127 |
| 78 | Mattel | -9% | 5,293 |
| 79 | Meridian Health | 12% | 7,099 |
| 80 | Build-A-Bear Workshop | -14% | 4,588 |
| 81 | Atlantic Health | 2% | 7,114 |
| 82 | Marriott International | -10% | 110,091 |
| 83 | S. C. Johnson & Son | 0% | 3,343 |
| 84 | Accenture | -7% | 30,000 |
| 85 | Arkansas Children’s Hospital | 8% | 3,733 |
| 86 | Publix Super Markets | 2% | 139,578 |
| 87 | National Instruments | 2% | 2,568 |
| 88 | KPMG | -7% | 20,972 |
| 89 | Bright Horizons | 0% | 14,497 |
| 90 | General Mills | -2% | 16,681 |
| 91 | FedEx | -4% | 218,770 |
| 92 | Gilbane | -11% | 1,934 |
| 93 | Starbucks Coffee | -27% | 116,357 |
| 94 | Intuit | -7% | 6,710 |
| 95 | Orrick Herrington & Sutcliffe | -8% | 1,481 |
| 96 | LifeBridge Health | 5% | 6,350 |
| 97 | Herman Miller | -8% | 5,186 |
| 98 | Intel | 0% | 43,905 |
| 99 | Winchester Hospital | 4% | 2,027 |
| 100 | Colgate-Palmolive | 2% | 5,366 |
在美国地图上分布情况，发现很明显东部居多。目前看来，美国的公司的在经济、工作环境上也存在地域性不均衡现象。
注：《财富》杂志的年度“百佳雇主”由《财富》杂志联合Great Place to Work Institute（理想工作场所协会）对美国工商企业界进行了大量的员工调查。公司得分的三分之二基于该协会的“信任指数”（Trust Index）调查结果，该调查的问卷被发送给从各企业随机抽选出来的员工。问卷问题涉及员工对管理层的信誉、工作满意度及同事关系的态度。公司得分的余下三分之一基于企业对该协会的“文化调查”（Culture Audit）问卷的回答，该调查包括有关员工薪酬和福利计划的详细问题以及一系列有关员工聘用、沟通及多样化的开放性问题。
来源：CNN: http://money.cnn.com/magazines/fortune/bestcompanies/2010/full_list/
科技资讯网http://www.cnetnews.com.cn/2010/0204/1624623.shtml
原创文章: ”2010年美国百佳雇主公司“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/89
，