msgbartop
List for SAS fans and programmer
msgbarbottom

04 7月 12 心有多远,你就能走多远~loves in SAS


这是一份迟来的面经,本来是2011年3月就发布到SASlist,鉴于作者当时刚到SAS公司工作, 为避免不必要的问题,一年后经作者本人同意后再次发布出来,与大家分享。里面有很多真实的公司面试场景和问题,以及一些作者本人非常实用的建议,值得木有任何经验的在校生一读。另外从本站的几份求职面经看来,积极主动是每一个成功求职者的必备特质。当然,混论坛,QQ群,微薄很重要啊,信息时代获取工作信息的新途径。         

SAS公司面经  for 在校

by Chris.zhang

————前言

从口头offer到现在已经过了两天了,答应了自己要写一篇详细的面经。与其说是面经,倒不如说是自己在这条路上是怎样的成长,不求这篇胡思乱想脱口而出之文能给大家多少借鉴,只愿成为同为大四的各位在求职慢慢长路中的一盏明灯,指向你我心中的理想。互勉!

与其他人比起来,我的求职路似乎非常非常短暂,算多了就那么2个月,而投简历方式更像传说中的非主流。招聘网站的网申基本全军覆没,招聘会更是一次比一次惨。不过在一次次的惨败后吸取经验,总结技巧,最终追求到自己梦寐以求的公司的录取通知。

地球人都知道我是一个懒鬼,十分讨厌做重复无效率的工作,故甚少网申。幸运的是知道我是懒鬼的人包括自己,深知对于懒鬼这个种族来说笨鸟先飞是如此的重要,所以早在大四前的暑假自己就开始制作中英简历。(简历在面经之后我会写下一些自己的见解)。由于早早就定了找工作的方向,应聘的时候就更加有针对性了。http://saslist.net/

与SAS中国的相遇非常非常偶然,从来没想过自己有机会能进SAS公司,最多也只是希望能够在医药,金融行业能找到一份与SAS有关系的工作就不错了。为什么?一是SAS中国的招聘要求比较苛刻,基本上都属于社招的,要工作经验不说还需要master or above的学历,二是在很多都是招研发类的,虽然说自己的SAS技能还算可以,但可是上帝要给人机会,你挡也挡不住的。还记得那是星期五的早上,刚电面完一家上海招SAS数据挖掘的公司,由于感觉不好心情也就一般般,郁闷地对着电脑屏幕反省下自己。这时有猎头在SAS的QQ群发布招聘信息,是关于SAS中国招聘技术支持的,这条信息我记得在mysas那里看过,由于要求那里标明4-8年工作经验把我直接秒杀掉,所以没多理会。不过机会来到自己的眼前,不是应该去争取吗?便联系上猎头。 http://saslist.net/

我:你好,请问您是替SAS公司招人还是招SAS Programmer呢?

猎头:替SAS公司招人,你有兴趣么?

我:有,不过我只是本科,而且还没有毕业。

猎头:你能不能把CV发给我看一下呢?

(更多…)

原创文章: ”心有多远,你就能走多远~loves in SAS“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/274


27 4月 12 我的数据挖掘之路 by wrchow


导读:作者wrchow是浙江大学计算机硕士,通过自己的努力终于拿到了心仪的offer(搜狗Web数据挖掘助理研究员),实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣,以及为了进入这个行业所做的准备和努力,非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。
我的数据挖掘之路

由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科), 所以那时已经开始接触数据挖掘,对统计也算有一定的基础。记得大二的时候,我便开始学用 matlab,然后玩弄SVM,神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想想那时候可能连这些算法的基本概念都不是很清晰,算是皮毛都不懂。但有一点就是,让我对这类算法不怎么畏惧,甚至于非常感兴趣。本科的时候,发现自己对生物兴趣不大,倒是对编程颇以为是,所以读研又改学了计算机。虽然换了专业,但我对数据挖掘仍然兴趣不减。在研究生阶段,涉及数据挖掘,机器学习, 高级数据库之类的课程我的成绩都是 90+,这至少说明我很用心。总之,读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。然而,数据挖掘是门交叉学科,涉及的内容很多,而且还需要理论联系实际,要掌握起来其 实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为,数据挖掘无所不能,适用于各行各业,却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。首先,要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次,要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景,推荐看看一篇博客, 扒一扒这个数据挖掘行业,黄油和面包。这篇文章算是资深人士对数据挖掘行业一点点小小的爆料,感觉对于我这样的初学者来说,有着高屋建瓴的作用。http://saslist.net

发现SASlist

学习SAS 源于我当初想去金融行业做分析师的想法,而这个想法又是源自于自己的 MBTi 测试的结论。算起来开始学sas 应该是 10 年下半年的时候,我先是买了一本《SAS 编程与数 据挖掘商业案例》,后是看了《The little SAS book (3rd)》电子版,还有 SAS 认证考试 样题-123 题。我还在 saslist 上建立起了博客,分享了一些学习心得,还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历,也就集中在 10 年的下半年这段时间了。后来到了11 年初, 偶然间看到统计之都上,举办第一届数据挖掘挑战赛的信息。我便花了 1 个多月去参加比赛, 再后来便去找实习。到现在不知道自己还会不会继续学习 sas,但 saslist 确实对我的数据 挖掘之路,起着承上启下的作用。在这里很容易让你融入一个学习数据分析,数据挖掘的圈子,很多前辈们的精彩博文都对自己起着极大的鼓舞作用。

(更多…)

原创文章: ”我的数据挖掘之路 by wrchow“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/252


16 4月 11 保险公司面经 oloolo 2010年3月


昨天的新浪微博上,peachcat提到了保险业的问题:

@sxlion 保险行业的欺诈防范是数据挖掘的重点。@吃桃的猫:保险业发达的美国,当前的保险犯罪仅次于毒品犯罪,1994 年医疗保险中的欺诈就导致美国人寿保险公司估计500 亿美元的损失。国内的保险业在快速成长的过程中也将面临越来越多的欺诈风险,及早防范是上策。”

正如peachcat所说,国内现在保险公司招SASor做欺诈防范的职位很少(但是银行信用卡中心会可以见到需要做欺诈防范的职位),不过按趋势以后会有很多。这里有一份2010年oloolo写的在美国东部一家保险公司面经(应该是亲身经历,哈哈)。最早发表于未名论坛,原文地址:http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31216595.html

经oloolo同意,在这里转载,为国内以后的SASor面试保险公司类似的职位做个参考:

(更多…)

原创文章: ”保险公司面经 oloolo 2010年3月“,转载请注明: 转自SAS资源资讯列表

本文链接地址: http://saslist.net/archives/121