19 10月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-10-03
最新资讯
- 转发微博//@中国统计网: 【新闻：IBM宣布收购英国数据分析公司Butterfly】9月25日消息，据国外媒体报道，IBM收购了英国软件公司Butterfly Software。这个收购交易的金融条款没有披露。Butterfly是一家私营数据分析与迁移软件公司，总部位于英格兰的梅登黑德。全文：http://t.cn/zlLf4vv
[09/25/2012 10:52:23] - //@SAS杨旭: 介绍很详细。 //@粄1394:Dremel主要特点：它是一个大规模系统，是MR交互式查询能力不足的补充，其数据模型是嵌套(nested)的，数据是用列式存储的，结合了Web搜索 和并行DBMS的技术。//@yankay: Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB http://t.cn/zWEC68v [09/18/2012 21:51:58]
SAS招聘
- SASor 招聘//@Kevin猎头: 数据分析师（杭州、上海）1）5~10年数据相关工作的从业经验，至少3年及以上商业智能分析工作的从业经验；2）熟悉＃数据挖掘＃的常用算法； 3）熟悉常用商业分析工具，如SAS、spss、 matlab；4）熟悉常用报表开发工具，如BO、COGNUS、BIEE等；5）熟悉PL/SQL，了解主流数据库oracle、 mysql；欢迎推荐！ [09/26/2012 15:59:07]
- SASor 招聘 （更多…）
原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-10-03“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/290
18 9月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-09-03
最新资讯
- Big news： 2012年8月，SAS公司对中国部分大学开放免费使用SAS软件，第一批免费使用的高校是北大和人大。出处：http://t.cn/zWj9AMd 目前进展情况是：北大，人大已经安装使用，上财正在申请中。[08/13/2012 00:07:31]
- //@innovate511: 不愧是大数据技术霸主//@云计算_行业七彩云://@马伟民_:转发微博//@雷锋网: 【Google Dremel让大数据不再“恐怖”】Hadoop是“大数据”时代的核心，但它需几分钟或几个小时才能执行完任务，而Google新开发的Dremel技术则是专门为即时查询而生，它能同时执行多个查询操作，且时间极短，可以说Dremel的出现让大数据变得“渺小”了起来。http://t.cn/zWnfz1o 也将开辟一个新时代。
[08/26/2012 12:01:56] - 数据分析人员的未来角色。//@数据分析精选: 谷歌的首席经济学家Hal Varian多次强调，下一个十年将出现一类新的专业人才：数据科学家。数据可视化工程师是其中一种，他们既懂得数据分析的科学，又精通构图的艺术，集讲故事的能力和艺术家的特质于一身，是大数据时代的导航员。这样的人才，去哪里找？如何培养？ （更多…）
原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-09-03“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/285
17 1月 12 SAS资源资讯博客精华汇总 2011
2011年网站年末盘点
2012农历新年马上就要到了，看着湖南卫视的小年夜春晚，不禁想着给自己的博客网站做个盘点，这个想法其实在大家年会的时候就想做了，趁奥尼尔还没出场，赶紧把这个盘点给整了，有些事现在不做，以后永远就不会做了。
自从2010年9月3日开始至今天（2012.1.17），本博客网站共发布了60篇博文，其中2010年16篇，2011年42篇，2012年是2篇，累计访问IP近2W，PV近10W（因为用插件统计，所以有一定的水分，需要打折下）。因为没有类似的博客网站数据和其他类型网站的数据（都没有公布），所以无法横向和纵向比较。大家也随便看看，消遣一下吧，反正有水分。
本站文章包括自己原创评论、网络资源整理、工作信息、书籍点评推荐、转载文章和外文翻译等等内容，下面对本站博文的内容分类和精选才是最真才实料的干货。
史上最强悍的十篇SAS资源整理博文
29 9月 11 SAS程序员必看的10个中文网站（另10个英文）
据个人多年的SAS学习经历，下面推荐10个SAS程序员必看的中文网站：
1，Google.hk 强悍的技术搜素引擎 http://www.google.com.hk/
2，SAS资源资讯列表 SAS综合信息博客 http://saslist.net/
3，SAS中文论坛 人气SAS论坛 http://mysas.net/forum
4，人大经济论坛 SAS版 人气SAS论坛 http://bbs.pinggu.org/forum-68-1.html
5， （更多…）
原创文章: ”SAS程序员必看的10个中文网站（另10个英文）“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/204
29 8月 11 最新最全的SAS公司官方博客（2011年）
博客作为一种很好的信息传播媒体，SAS公司前几年开始尝试一些博客信息公布，刚开始只有个别员工，后来很多部门也开始建立机构的团队博客。
随着SAS新版本9.3的问世，SAS公司更改了原来SAS博客地址，原来为：http://blogs.sas.com，现在更改为：http://blogs.sas.com/content/ 。订阅过这些博客的TX们，赶紧更改feed的地址啊，老地址的博文将不再更新了。
这些都来自SAS公司内部人员，可以说是第一手信息，新鲜又权威，就是有点多，SAS粉们可以对感兴趣的选择性关注下。
下面是SAS公司的博客列表：
（更多…）
原创文章: ”最新最全的SAS公司官方博客（2011年）“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/181
19 8月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-08-16
本期亮点：
1，美国总统招助理 要求统计学专业和熟悉挖掘分析软件；
2，大数据时代来临，大数据定义，例子及面临的问题；
3，SAS9.3的新功能介绍；中文SAS维基上线。
本期资讯由五部分组成：1，招聘信息、行业前沿、会议信息和最新的SAS博客博文；2，大数据、数据分析挖掘讨论 网络资源；3，SAS官方资讯；4，图表点评、制图向导和图表欣赏；5，电子商务信息和社交网络的发展。 （更多…）
原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-08-16“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/177
13 8月 11 公益活动： SAS（统计分析软件）维基计划
前言：
如果说论坛BBS是一群人的讨论会，那么博客Blog是一个人的独角戏，而维基Wiki则是一群人共同编写一部大辞典。
维基作为一项公益性的共享项目， “平等”、“开放”、“协作”、“共享”是维基精神的核心理念。维基百科全书的创始人Jimmy Wales当初创建维基百科的初衷是建立一个网上的百科全书（中文版本），而事实上图书馆中已经有大英百科全书。尽管如此，维基百科全书经过8年的发展，英文版就含有280万篇文章，是大英百科全书的5倍多。因为把百科全书搬到网络上，大家可以更加方便的使用，百科本身也可以在大家都维护下不断更新，保持时新性。
正文：
创建SAS维基的目的是建立一个专注于统计分析软件的词典，因为图书馆并没有一本统计软件的百科全书，维基百科全书上只是简单的介绍见：统计软件，显然并不能满足专业化的细节需求。维基百科全书本身就是一种实用的工具，然后大百科的分类目录太长，不方便扩展和精细化的操作，因此有必要适当的建立专业而全面的统计软件小百科。
下面是SAS维基的首页面截图：
原创文章: ”公益活动： SAS（统计分析软件）维基计划“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/166
07 8月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-07-31
原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-07-31“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/153
09 7月 11 SAS资讯 from 新浪微博-2011-06-30
本期亮点：
1，各种微博、社交网络研究方法逐渐成熟，SAS公司将推出社交媒体分析解决方案，目前处于研发阶段；
2，微博与博客:微博信息具有短、快的，微博上的信息经常会很快被时间冲掉，特别是有价值的难以保留下来。越来越的微博作者开始整理微博上有价值的内容，并且定期发布。
3，各种漂亮图表和免费网络资源闪耀上市，请谨慎收藏，慢慢品尝，以防消化不良。
原创文章: ”SAS资讯 from 新浪微博-2011-06-30“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/145
27 4月 11 学习SAS画图的好出处
这里的SAS画图是指用SAS编程代码的方式来作图。
虽然用SAS作图很辛苦，但是有时为了保持系统性和自动化，不得不用SAS来作图。当然，SAS作图并非儿戏，它也能做出非常专业精美的图形。
下面介绍几个EXCEL作图和SAS画图相关的资源。
之所以学习EXCEL，是为了入门，因为作图设计到颜色搭配、图表类型选择、表达形式和风格，以及怎么匹配不同的场合等等很多问题，本身就是门专业技术活；然后就是怎么将这些图用SAS代码来实现了。
原创文章: ”学习SAS画图的好出处“，转载请注明： 转自SAS资源资讯列表
本文链接地址: http://saslist.net/archives/124
，