01 8月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-08-01
行业前沿资讯
- 高质量的大数据人才更缺。//@大数据: SAS软件总经理刘政在第二届@大数据 论坛表示:大数据人才短缺，欧美公司也在中国寻找人才，但他们不知道中国本身大数据人才更匮乏。将来一个国家的竞争力很大程度上决定于分析人员，要通过数据分析结果做决策。所以分析人员的水平对于国家和企业的竞争力来说都是非常重要的。重要补充：刘总本次演讲全文（点击）。
[07/18/2012 21:40:33] - 第一代国产CDO诞生。//@datathinking: 欢迎和创新哥多多讨论这方面,收益很多//@innovate511: 数据进入高层，算第一步吧，其实要知道CDO凭什么进入高层，估计很多朋友还没想明白， （更多…）
27 7月 12 SAS十大性能优化技术 翻译
这是2012年SAS全球用户大会的一篇文章，主要讲编程时注意哪些问题，才能提高SAS程序的执行效率，很显然，一篇文章很难讲全SAS代码优化的全部技术，这里只是作者本人和他调查周围的程序员的一些经验总结，有很多方面并没有考虑到，如硬件情况。但是作为一篇入门级的SAS代码优化文章来读，还是很不错的。 原文链接：http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/357-2012.pdf
SAS十大性能优化技术
翻译 by 空谷幽兰 修改 by sxlion
摘要
SAS／BASE模块为用户读取、处理、分析、整理和生成高质量的数据和结果提供了多种选择。部分由于SAS软件提供的功能和数据源规模的原因，许多应用开发员和最终用户都需要更高效的用户指南。本篇文章列举了我个人认为SASor实施开发应用过程中最重要的前十种性能优化和编程技术。参加者学习DATA和PROC步语句和选项将有助于完成涉及数据整理，排序，分组，合并和汇总相关任务，并同时节省CPU， I/O，数据存储空间和内存资源。
引言
在编写SAS代码和/或应用程序时，代码的高效性不总是受到开发者的重视，尤其是在开发的初期阶段。应用程序的执行情况极大地受系统性能影响。理解应用程序和系统性能需求对于活跃开发员的非常重要。
应该注意每一个程序单元以使其符合高效性能评估准则。了解用户的期望（最好在应用程序开发过程的初期阶段）往往有助于开发更有效的应用程序。这样，在应用程序接近完工时提高程序效率的难度往往是最小的。本文列举了使用SAS软件时可以提高应用程序性能的几个重要方面。
Efficiency Objectives 效率导向
11 7月 12 SAS高级职位是什么样子的？ 【翻译】
这2007年SAS全球论坛(SGF2007)的一篇文章，讲的是美国公司对SAS高职职位要求情况。作者主要从网络招聘JD描述和对经理做些非正式采访的总结，并且加入作者的解读。尽管文章有点老，并且讲的是美国的情况，但是国内总体要求和这差不多。作者做了非常好的总结和说明，值得国内的初级职位人员一读。另非常感谢空谷幽兰的翻译，我做了部分润色工作。原文出处：www2.sas.com/proceedings/forum2007/124-2007.pdf
SAS高级职位是什么样子的？
翻译 by 空谷幽兰
摘要
你是否是一名希望晋升到高级职位的初级职场人吗？你是否想改变职位或者希望自己继续保持高级职位的职场人士吗？你是一位正在寻找“高级职位”员工的经理吗？那么，与“初级”职位相比，满足什么条件才是符合SAS的“高级”职位要求呢？是需要达到一定使用SAS软件的年数？还是需要特定的SAS资质？还是其他的要求？会因行业而异吗？
本文将试图采用两种调查途径以回答这些问题。首先，调查一下Monster.com网站上刊登的招聘职位的样本; 其次，与最近几个月寻找高层员工的经理进行非正式访谈。
在调查之前，我预计大多数高级职位将需要5年以上的行业经验，一些特定的技能，包括非SAS技术，如特定的操作系统或其他软件技能、强调能够独立完成任务且能够与从初级职员到高级管理员多层次人员沟通。我的预测是正确，还是大错特错呢？ 请继续往下看。 http://saslist.net
背景
我非常想要探讨这个问题，是基于以下几个原因：
1）我的工作已经外包给别人，在做了几年的“高级职位”工作之后，我需要找一个职位。我发现一些要求非常具体的职位。公司宁愿等待拥有特定技能的合适人员，也不愿雇佣拥有部分技能的人，然后对他们缺乏的技能进行培训。
04 7月 12 心有多远,你就能走多远～loves in SAS
这是一份迟来的面经，本来是2011年3月就发布到SASlist，鉴于作者当时刚到SAS公司工作， 为避免不必要的问题，一年后经作者本人同意后再次发布出来，与大家分享。里面有很多真实的公司面试场景和问题，以及一些作者本人非常实用的建议，值得木有任何经验的在校生一读。另外从本站的几份求职面经看来，积极主动是每一个成功求职者的必备特质。当然，混论坛，QQ群，微薄很重要啊，信息时代获取工作信息的新途径。
SAS公司面经 for 在校生
by Chris.zhang
————前言
从口头offer到现在已经过了两天了，答应了自己要写一篇详细的面经。与其说是面经，倒不如说是自己在这条路上是怎样的成长，不求这篇胡思乱想脱口而出之文能给大家多少借鉴，只愿成为同为大四的各位在求职慢慢长路中的一盏明灯，指向你我心中的理想。互勉！
与其他人比起来，我的求职路似乎非常非常短暂，算多了就那么2个月，而投简历方式更像传说中的非主流。招聘网站的网申基本全军覆没，招聘会更是一次比一次惨。不过在一次次的惨败后吸取经验，总结技巧，最终追求到自己梦寐以求的公司的录取通知。
地球人都知道我是一个懒鬼，十分讨厌做重复无效率的工作，故甚少网申。幸运的是知道我是懒鬼的人包括自己，深知对于懒鬼这个种族来说笨鸟先飞是如此的重要，所以早在大四前的暑假自己就开始制作中英简历。（简历在面经之后我会写下一些自己的见解）。由于早早就定了找工作的方向，应聘的时候就更加有针对性了。http://saslist.net/
与SAS中国的相遇非常非常偶然，从来没想过自己有机会能进SAS公司，最多也只是希望能够在医药，金融行业能找到一份与SAS有关系的工作就不错了。为什么？一是SAS中国的招聘要求比较苛刻，基本上都属于社招的，要工作经验不说还需要master or above的学历，二是在很多都是招研发类的，虽然说自己的SAS技能还算可以，但可是上帝要给人机会，你挡也挡不住的。还记得那是星期五的早上，刚电面完一家上海招SAS数据挖掘的公司，由于感觉不好心情也就一般般，郁闷地对着电脑屏幕反省下自己。这时有猎头在SAS的QQ群发布招聘信息，是关于SAS中国招聘技术支持的，这条信息我记得在mysas那里看过，由于要求那里标明4-8年工作经验把我直接秒杀掉，所以没多理会。不过机会来到自己的眼前，不是应该去争取吗？便联系上猎头。 http://saslist.net/
我：你好，请问您是替SAS公司招人还是招SAS Programmer呢？
猎头：替SAS公司招人，你有兴趣么？
我：有，不过我只是本科，而且还没有毕业。
猎头:你能不能把CV发给我看一下呢？
04 7月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-07-02
前沿热门信息
- 数据Gold rush年代 ！//@社会网络与数据挖掘: 【EMC：IT行业向数据科学转型】2011年，全球每一天生成的数据量是2EB，约等于2000PB，而在2000年，这是全球全年产生的数据量的总和。“数据星球的崛起” 成了EMC World 2012 盛会的共同话题 ……. http://t.cn/zODtQNf [06/04/2012 09:28:06]
- 情绪分析与股市投资 //@长腿阿大: 会，一个策略的生命期不会太长。所以罗闻全有这篇文章：http://t.cn/zOdxvc6 //@玉玉同鞋:通过预测，市场的有效性会不会增强啊？//@长腿阿大: 至于情绪和决策、投资的关系，行为学中早有定论——有决定性影响。对于中文情绪的提取，有一大批计算机领域的人在做这个事情，现在为止用最好的方法准确度达到80%是没问题的。//@长腿阿大: 报导其第一个月收益的新闻：http://t.cn/zOdMx0Z @Yan_NJU ////@五道口奥萨玛: 一篇神一样的论文《Twitter Mood Predict Stock Market》。印地安那大学和曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的关键词分析公众情绪，再将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析。据说可以提前3-4天预测股市大盘走势。基于此，他们已经推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金。http://t.cn/hGdWA0
[05/29/2012 09:42:13] 南方周末中文详细报道 http://www.infzm.com/content/77906 - 了解下。//@社会网络与数据挖掘: 大数据计算：Hadoop的前世今生 http://t.cn/zWb7dBY 包括以下四个方面内容：第一，大数据计算的背景和问题；第二，介绍Hadoop这个软件是一个什么样的东西；第三，我们在这方面做的一些工作；第四，实际应用案例
[07/01/2012 18:33:02]
SASor招聘
- 帮转。//@小蚊子乐园: 北京诺华制药招聘商业分析师：1、理工科学士学位，计算机、生命科学、数学或者统计学相关专业。2、5年以数据库相关编程工作经验，熟悉从数据建立、数据搜集到报告输出的全套工具，精通SAS或者Oracle数据库优先，有医药行业经验优先。3、年薪12W起，上限看个人能力。简历发至xiaowenzi22@qq.com [06/12/2012 14:56:42]
- SASor招聘 上海浦西 eBay中国 高级业务分析员 2名 简历请发至yishi@ebay.com//@SAS中文论坛: #微招聘#eBay中国招聘高级业务分析员2名。地点上海浦西。职责：eBay大中国地区跨境业务卖家及供应链分析，为业务部门提供优化方案和决策依据。要求：熟悉常用分析工具和技能，有互联网或者供应链相关经验优先。老板能力强经验足为人亲切团队气氛好。简历请发至yishi@ebay.com，并注明SAS中文论坛推荐。[05/30/2012 21:38:59]
- （更多…）
29 6月 12 老SAS圈子的一些话题 【SASlist分享】
人的一生要经历无数个圈子，亲戚圈、邻居圈、同学圈、朋友圈、同事圈、户外圈、旅游圈、亲子圈、家长圈、相亲圈 …… 现在有了网络，各种新的圈子诞生，BBS论坛、Email列表、聊天工具qq/msn，SNS，微薄都是建立新圈子的工具等等。根据社交网络的理论，关系圈分强关系圈和弱关系圈。强关系是指你关注或加入的好友都是认识的人，基本上你只与熟悉的人在网络中产生互动；弱关系是指通过一些共同爱好建立关系的陌生人。saslist.net
说到圈子，市面上有本很火的书叫《圈子圈套》1，2，3，据说作者王强曾在SAS公司工作过，这本书讲的是与数据分析软件公司之间的故事，但都是关于销售职场的事情，基本上和软件编程关系不大。我也有很多同学做销售，据说很开眼界，很刺激，不是俺们这些死宅程序猿们能体验感受到的。有兴趣的可以看看，不同的世界。
因为自学SAS，我在网络上加入了很多SAS相关的圈子，比如网站，邮件列表，BBS论坛，聊天群，博客，SNS，微博。因为共同爱好SAS，所以结识了不少SAS圈子里的朋友，有不少还私底下聚会或单独见面过。可是人生都是有聚有散的，在人生的不同阶段经历了不同的见面与分别。因为是兴趣使然，所以话题离不开SAS。可惜有很多精彩的话题，没有以文字的形式保存下来。特别是在这种网络弱关系下，人聚散变得更快，话题多变而缺乏积累性。
今天翻看电脑文件，发现我保存了2010年-2011年间在老SAS圈子大家讨论的话题（已经Google不到了，新版SAS圈子地址：http://mysas.net/sns），当时那里差不多聚集了一批很活跃的SASor（有很多是高手），大家讨论着些SAS的问题。这里和大家分享一下（仅部分话题），尽管当时参与的人不多，但是很有氛围。这些问题也许对SAS新手有些帮助。
1，大家是如何发音SAS的？~ （更多…）
05 6月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-06-04
[05/03/2012 18:26:14]SASor招聘
- SASor招聘//@SAS中文论坛: #微招聘#四大招聘银行需求分析senior consultant/architect/manager，地点上海。1. 负责业务应用系统的数据需求分析，分析业务，完成模型设计 2. 牵头组织所负责的业务模块的客户沟通、交付工作 3. 完成关键需求的客户沟通与交付 http://t.cn/zOgyi3w 请注明SAS中文论坛推荐jinxiaohuat@hotmail.com [05/30/2012 21:39:57]
- SASor招聘： 上海 快消行业 初级 懂SAS //@云稹_未央: 寻找热爱思考，喜欢分析数据的人，从事FMCG行业。应届毕业生也可以。有一定是SAS基础，英语沟通良好。EXCEL, PPT技巧良好。有意向私信我先。。。 – 原文地址：http://t.cn/zOehM2J [06/01/2012 16:25:36]
- SASro招聘： 北京 分析顾问 [原文地址：http://t.cn/zO3mfDV ] [05/22/2012 17:22:13]
- 招聘： 杭州 高薪 数据分析高级专家 具体见： http://t.cn/zOnWwDH//@it猎头-Yoyo: #今日猎头职位#数据分析专家，职位详情见，可直接在线应聘http://t.cn/zOnsOAY小蚊子乐园 @郑来轶 @王旭刚1981 @许单单 @卡尔但不是马克思 @ETwise @sxlion [05/17/2012 09:07:37]
- SASor招聘 //@NL_Nick: 急聘懂SAS ,SPSS的分析师，3年以上大量数据的分析，data mining经验，英语可沟通，base上海张江或者人民广场，有兴趣的请直接联系我Nick 021-63910707,欢迎推荐！ – 查看原文：http://t.cn/zOEGnsR [05/13/2012 16:23:08]
- 转发微博//@SAS中文论坛: #微招聘#世界TOP 5 CRO 上海招聘SAS程序员（各LEVEL皆可，工作经验少者更欢迎），薪资福利待遇丰厚。请发简历至wzzhdragon@126.com。请注明SAS中文论坛推荐。http://t.cn/zORY0kq [05/12/2012 10:10:49]
- SASor招聘 //@dingdong208: 招聘:1,熟练掌握基于SAS平台应用开发技术 精通数据集市，有数据采集、加工、统计、分析等处理经验 3,有银行项目经验 北京 qq:1383798 – 原文地址：http://t.cn/zODLKGH [06/03/2012 22:18:15]
- SASor招聘 上海 不懂编程 新手可试//@SAS杨旭: SAS急聘数据挖掘技术人才，工作地点上海，不要求懂SAS，但要有数据挖掘经验，学习能力强，沟通顺畅。有意者请和我联系。 [05/10/2012 18:49:32]
- SAS公司 北京 研发中心 招人//@Kansun_Xia: 筹备新团队，邀请新成员 － Analytical Consultant。基本要求：统计或应用数学或相关专业硕士；具备两年以上制造业或金融业或电信行业建 （更多…）
16 5月 12 SAS转置技巧 — 辅助变量
有时候数据分析的时候，总是需要把数据颠来倒去，从不同的角度分析N遍，SAS不但提供彪悍的统计分析程序，还提供了整理数据的辅助语句，每次都能把数据整理有条有理的。众所周知，SAS在清洗整理数据方面（ETL）的能力强大无比。很多SASor在垂涎和试用R语言提供新奇的分析和绘图模块时，不忘了先在SAS里面把数据整得服服帖帖的。
下面把自己遇到几个不那么常规的矩阵转置收集一下，它们都用到了增加辅助变量这一小技巧，尽管简单，其实都非常实用。
例1， 最近遇到一个需要对数据集进行操作的小问题，在SAS帮助proc transpose里面没找到例子，数据形式如下：
08 5月 12 SAS资讯 from 新浪微博 – 2012-05-02
SAS资源资讯 第 21 期微博汇
- 转发微博//@大数据: IDC称未来十年全球大数据将增50倍。仅2011年就有1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，且是不停地写2.6976万年。未来十年，管理数据仓库服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。#第二届大数据论坛# 官网 http://t.cn/aK044E 参会 http://t.cn/aokDZE
[05/02/2012 14:40:47] - 这条新闻表明，陈老板准备了一大笔钱招人了。有相关背景的SASor们，可以考虑凡客，直接 给老板发消息自荐啊。//@麻省理工科技创业: 陈年：凡客短板是数据分析和应用能力 http://t.cn/zOjDcdS 陈年说，#凡客#越来越像是一家数学公司，需要对大量的订单和用户信息进行分析，进而更好地指导生产工作，减少高库存。
[04/28/2012 13:04:43] - 中部搞医药的SASor们，机会来了.//@药物临床试验网: 4月21日，光谷生物城辉瑞武汉研发中心大楼正式启用。该中心建有全球唯一一支负责辉瑞临床数据分析和管理的团队。辉瑞武汉研发中心，是继上海之后其在华的第二个研发中心，主要从事一至四期临床试验流程质量管理、数据管理，以及临床试验数据编程，集中后期开发。 [04/28/2012 10:41:03]
SAS工作&实习招聘
- SASor招聘//@SAS中文论坛: #微招聘#数据分析专员SAS技能优先。地点上海市长宁区500强外企。工作职责：支持常规或临时数据分析需求并提供各类业务相关分析和建议；通过建模深入挖掘用户或者产品方面有价值的信息。本科以上,计算机,数学,统计学,会SAS优先；将简历发至bluesmart#163.com，注明SAS中文论坛推荐http://t.cn/zOO48xd [04/19/2012 11:49:51]
- SASor招聘：http://t.cn/zOjdmIf 寿险公司 数据洞见主管/经理 3年以上数据库，SQL经验 至少2年以上SAS实施经验,具备统计分析能力 2年以上数据挖掘项目实施经验, 熟悉常用挖掘算法 具有寿险行业经验，熟悉保险业务者优先 简历邮件至 malcolm.wang@hotmail.com [04/28/2012 10:13:22]
- 实习机会 //@小蚊子乐园: 各位在校大学生们，数据分析实习机会来了，别错过！[嘘]//@去哪儿网招聘: 数据分析实习生，你在哪儿？[挤火车] 我们需要你：负责统计及监控网站产品相关运营数据的执行、网站相关日常数据的统计及分析、完成主管安排的其他工作 要求很简单： 统计学、应用数学、经济学、数学、计算机软件相关专业 ，自己在线订过机票酒店 ，认真，有责任心。简历投递到hr-weibo@qunar.com [05/01/2012 18:45:05]
- （更多…）
27 4月 12 我的数据挖掘之路 by wrchow
导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。
我的数据挖掘之路
由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)， 所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用 matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想想那时候可能连这些算法的基本概念都不是很清晰，算是皮毛都不懂。但有一点就是，让我对这类算法不怎么畏惧，甚至于非常感兴趣。本科的时候，发现自己对生物兴趣不大，倒是对编程颇以为是，所以读研又改学了计算机。虽然换了专业，但我对数据挖掘仍然兴趣不减。在研究生阶段，涉及数据挖掘，机器学习， 高级数据库之类的课程我的成绩都是 90+，这至少说明我很用心。总之，读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。然而，数据挖掘是门交叉学科，涉及的内容很多，而且还需要理论联系实际，要掌握起来其 实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为，数据挖掘无所不能，适用于各行各业，却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。首先，要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客， 扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包。这篇文章算是资深人士对数据挖掘行业一点点小小的爆料，感觉对于我这样的初学者来说，有着高屋建瓴的作用。http://saslist.net
发现SASlist
学习SAS 源于我当初想去金融行业做分析师的想法，而这个想法又是源自于自己的 MBTi 测试的结论。算起来开始学sas 应该是 10 年下半年的时候，我先是买了一本《SAS 编程与数 据挖掘商业案例》，后是看了《The little SAS book (3rd)》电子版，还有 SAS 认证考试 样题-123 题。我还在 saslist 上建立起了博客，分享了一些学习心得，还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历，也就集中在 10 年的下半年这段时间了。后来到了11 年初， 偶然间看到统计之都上，举办第一届数据挖掘挑战赛的信息。我便花了 1 个多月去参加比赛， 再后来便去找实习。到现在不知道自己还会不会继续学习 sas，但 saslist 确实对我的数据 挖掘之路，起着承上启下的作用。在这里很容易让你融入一个学习数据分析，数据挖掘的圈子，很多前辈们的精彩博文都对自己起着极大的鼓舞作用。
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